该监督式机器学习模型结合FELA方法,利用Bolton失效准则来预测锚固周围密实沙层的拔出能力

《Ocean Engineering》:The supervised machine learning model and FELA for predicting the pull-out capacity of the dense sand layer surrounding the anchor using the Bolton failure criterion

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月25日 来源:Ocean Engineering 5.5

编辑推荐:

  杜安·陈(Duy Tan Tran)|胡尼亚·布伊(Huu Nghia Bui)|黄尼·莱(Hoang Nghi Le)|阮辉通道(Nguyen Huy Tong Dao)|范奎莱(Van Qui Lai)•利用Bolton破坏准则对密实沙层中的倾斜条形锚进行的高级3D有限元分析

  
杜安·陈(Duy Tan Tran)|胡尼亚·布伊(Huu Nghia Bui)|黄尼·莱(Hoang Nghi Le)|阮辉通道(Nguyen Huy Tong Dao)|范奎莱(Van Qui Lai)
  • •
    利用Bolton破坏准则对密实沙层中的倾斜条形锚进行的高级3D有限元分析。
  • •
    结合FELA(Finite Element Analysis)和监督机器学习的新方法,以确保分析的准确性和效率。
  • •
    用于预测的设计方程和工具箱。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号