利用阻抗谱技术和机器学习方法,对电池等效电路的模型结构和参数进行联合在线更新

《eTransportation》:Joint online update of model structure and parameters for battery equivalent circuits using impedance spectroscopy and machine learning

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月25日 来源:eTransportation 17

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  林一雷|刘代|菲利普·韦尔茨|李航英|弗朗科·帕劳|菲利普·比尔芬格|拉斐尔·乌尔班|克里斯蒂娜·格罗苏|马丁·舒尔茨|马库斯·连坎普•用于ECM结构选择和参数化的混合机器学习框架。•在电动汽车中集成EIS以实现在线电池模型更新。•涵盖多种电池条件的开源标记EIS数据集。•在标准

  
林一雷|刘代|菲利普·韦尔茨|李航英|弗朗科·帕劳|菲利普·比尔芬格|拉斐尔·乌尔班|克里斯蒂娜·格罗苏|马丁·舒尔茨|马库斯·连坎普
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    用于ECM结构选择和参数化的混合机器学习框架。
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    在电动汽车中集成EIS以实现在线电池模型更新。
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    涵盖多种电池条件的开源标记EIS数据集。
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    在标准BMS硬件上部署的可行性分析。
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