一种基于数据驱动的方法,用于预测超高性能混凝土(UHPC)-纤维增强水泥基复合材料(FHST)在轴向冲击作用下的残余性能

《Advances in Bamboo Science》:A data-driven approach to predict UHPC-FHST residual performance under axial impact

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月25日 来源:Advances in Bamboo Science 3.7

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  南旭|刘彦辉•开发了九种混合算法用于预测超高性能混凝土(UHPC)纤维增强水泥石(FHST)构件的残余承载能力•建立了用于预测轴向受载UHPC-FHST构件残余承载能力的数学公式•提出了UHPC-FHST损伤等级和概率的数学模型•基于机器学习和可靠性理论,提出了一个基于性能的设计

  
南旭|刘彦辉
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    开发了九种混合算法用于预测超高性能混凝土(UHPC)纤维增强水泥石(FHST)构件的残余承载能力
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    建立了用于预测轴向受载UHPC-FHST构件残余承载能力的数学公式
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    提出了UHPC-FHST损伤等级和概率的数学模型
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    基于机器学习和可靠性理论,提出了一个基于性能的设计框架
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