一款基于PCM技术的28纳米FD-SOI CMOS模拟集成电路(Analog-IMC)核心,具备8个512×512的权重层以及每平方毫米2800万个权重值(Weights×TOPs/W/mm2)
《IEEE Journal of Solid-State Circuits》:A 28-nm FD-SOI CMOS Analog-IMC Core Based on PCM Featuring 8 512 × 512-Weight Layers and 28M Weights×TOPs/W/mm2
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时间:2026年05月25日
来源:IEEE Journal of Solid-State Circuits 5.6
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摘要:用于深度神经网络(DNNs)的内存计算(IMC)硬件加速器需要在单个计算宏中存储大量系数,以避免多核集群中的性能下降。这一方面通常被常见的性能评估指标(FoMs)所忽视,但可以通过相变存储器(PCM)技术有效解决,因为PCM具有高密度、可扩展性和模拟非易失性存储能力。本文介
摘要:
用于深度神经网络(DNNs)的内存计算(IMC)硬件加速器需要在单个计算宏中存储大量系数,以避免多核集群中的性能下降。这一方面通常被常见的性能评估指标(FoMs)所忽视,但可以通过相变存储器(PCM)技术有效解决,因为PCM具有高密度、可扩展性和模拟非易失性存储能力。本文介绍了一种基于PCM(富锗GST)的模拟IMC(AIMC)宏,专为多层、抗漂移和温度变化的计算而设计。该加速器采用28纳米FD-SOI CMOS工艺制造,集成了4M个存储单元阵列,在宽广的温度范围内(从?40?°C 到 +125?°C),在矩阵-向量乘法(MVM)运算中的误差低于2.14%。根据定义为“权重数量”的性能评估指标(FoM),与现有最先进解决方案相比,该加速器实现了3.5× 的性能提升。另一个指标“TOPS/W/mm2”反映了计算过程中单位面积的可实现存储能效。
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