考虑城市特征的市级碳排放核算与减排策略：以中国长三角地区为例

《Carbon Balance and Management》：City-level carbon emissions accounting and mitigation strategies considering urban characteristics: a case study of the Yangtze River Delta region, China

　　

摘要

探索不同城市类型之间的二氧化碳（CO₂）排放差异对于制定有效的脱碳政策至关重要。然而，由于城市能源数据的局限性，在城市层面进行碳排放（CE）分析颇具挑战性。本研究提出了一种基于多源数据的城市级碳排放核算模型，用于估算2013年至2022年长江三角洲（YRD）41个城市的碳排放量。通过K均值算法，这些城市被划分为五种不同的类型，并采用地理和时间加权回归（GTWR）模型来分析其时空驱动因素。研究结果表明，与传统基于夜间灯光（NTL）的估算方法相比，所提出的模型显著提高了城市级碳排放估算的准确性，R²值从0.63提升至0.76。根据这一改进模型，长江三角洲地区的总碳排放量从2013年的1,700百万吨增加到2022年的约1,931百万吨。该地区表现出高度的排放集中现象：仅有14.6%的年排放量超过80百万吨的城市，却贡献了该地区总排放量的40.3%。GTWR分析显示，人口、人均GDP、产业结构和能源强度持续推动碳排放增加，而城市化则具有双重影响。优化产业结构和降低能源强度是遏制城市碳排放增长的有效途径。本研究改进了基于夜间灯光数据的城市碳排放估算方法，并为不同类型城市制定针对性的减排路径提供了科学依据。