PM2.5的氧化潜力与其质量浓度相比，在与儿童睡眠障碍的关联方面更为显著：来自中国的一项大规模研究的证据

《Environmental Pollution》：The Oxidative Potential of PM2.5 Outperforms Its Mass Concentration in Association with Childhood Sleep Disorders: Evidence from a Large-Scale Study in China

　　

邵云辉|蔡丹|葛金山|林希华|吴 lu-yin|余云江|董光辉|马雪霞

中国生态环境部华南环境科学研究院环境污染健康风险评估重点实验室，广州 510655

摘要

现有研究表明，PM_2.5的质量浓度（PMC）与儿童睡眠障碍有关，而PM_2.5的氧化潜力（OPP）已被认为是健康风险的相关指标。然而，它与儿童睡眠障碍之间的关联仍不清楚。我们使用广义线性回归模型，调查了2018年从中国广东省招募的131,412名6-18岁儿童中PMC和OPP与睡眠障碍之间的关联。研究发现，PMC和OPP都与儿童睡眠障碍的风险增加显著相关，其中OPP的关联强度大于PMC。对于每增加一个四分位数范围（IQR）的DTTm（按PM质量标准化）和DTTv（按空气体积标准化），调整后的比值比（ORs）和95%置信区间（CIs）分别为1.252（1.226, 1.279）和1.202（1.169, 1.235），均高于PMC的1.132（1.079, 1.187）。对于睡眠障碍评分，DTTm、DTTv和PMC的调整后回归系数（β）和95%置信区间分别为1.452（1.400, 1.504）、0.936（0.871, 1.000）和0.752（0.652, 0.852）。此外，在男孩、非母乳喂养儿童、12岁及以上的儿童以及足月出生的儿童中，OPP与睡眠障碍的关联更为明显。我们的发现提供了大规模证据，表明OPP可能比PMC更能准确反映PM_2.5与儿童睡眠健康之间的关联，支持在空气污染流行病学中使用OPP作为有意义的暴露指标。

章节摘录

环境影响

由于PM_2.5具有多种毒性作用，它是一个重大的公共卫生问题，而PM_2.5的氧化潜力（OPP）作为其质量浓度（PMC）的替代指标已受到广泛关注。同时研究PMC和OPP将有助于更全面地评估PM_2.5的健康影响。本研究首次系统地比较了PMC和OPP与儿童睡眠障碍的关系，结果表明OPP比PMC具有更大的健康风险。

研究人群和研究设计

珠江三角洲（PRD）位于中国南部广东省，是人口最密集、经济最发达和工业化程度最高的沿海地区之一。本研究于2016年5月至2018年5月期间在PRD及其周边地区的六个代表性城市进行（图1）。选定的城市包括广州（n = 37所学校）、茂名（n = 13所）、佛山（n = 18所）、珠海（n = 8所）、中山（n = 18所）和深圳（n = 11所），这些城市代表了不同的区域特征。

参与者特征

所有参与者的中位年龄为11.89岁。在131,412名参与者中，53.7%为男孩。共有5,998名儿童（4.6%）被诊断为患有睡眠障碍。与没有睡眠障碍的儿童相比，患有睡眠障碍的儿童中位年龄稍大（12.01岁 vs 11.89岁），体重指数更高（17.85 kg/m² vs 17.42 kg/m²），每周进行体育活动的时间较少（3小时 vs 4小时）。这些差异表明

讨论

本研究发现，PMC和OPP都与儿童睡眠障碍的风险增加有关，其中OPP（尤其是DTTm）的关联更为显著。这些发现支持将OPP作为PM_2.5的有意义和合适的暴露指标，并为其与儿童睡眠健康的潜在关联提供了新的见解。

结论

总之，我们的研究发现PMC和OPP都与儿童睡眠障碍的风险增加显著相关，其中OPP的关联强度大于PMC（尤其是DTTm）。此外，儿童年龄、性别和母乳喂养状况被确定为这些关联的潜在调节因素。这些发现强调了OPP作为生物学相关暴露指标的价值，它比单纯的质量浓度更能反映颗粒物的健康风险。

CRediT作者贡献声明

董光辉：撰写 – 审稿与编辑、监督、资源管理、项目统筹。马雪霞：撰写 – 审稿与编辑、监督、项目统筹、资金筹集。葛金山：资源支持。吴 lu-yin：数据收集与分析。余云江：数据收集与分析。邵云辉：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、软件使用、方法学设计、数据分析、概念构建。蔡丹：撰写 – 审稿与编辑、方法学设计

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文研究的财务利益或个人关系。

数据可用性

支持本研究结果的数据可在补充信息中找到。如有需要，可提供更多数据。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金（项目编号：42177420）、内蒙古自治区重大科技专项——中国乌海及周边地区PM_2.5、PM₁₀和臭氧的精细源分配研究、广东省自然科学基金（项目编号：2022A1515012367）以及中央高校基本科研业务费（项目编号：21625310）的支持。上述资金并未影响研究的设计。