机会主义的代价:栖息地与行为特性对能量消耗的影响——以栖息于人为环境中的机会主义捕食者为例

《Estuarine, Coastal and Shelf Science》:The price of opportunism: Habitat- and behaviour-specific energy costs in an opportunistic predator inhabiting anthropogenic environments

【字体: 时间:2026年06月08日 来源:Estuarine, Coastal and Shelf Science 2.6

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  Catarina S. Lopes|Manuela G. Forero|Isabel Afán|Francisco Ramírez|Joan Navarro西班牙塞维利亚卡图哈岛(Isla de la Cartuja)Américo Vespucio大街26号,CSIC多尼亚纳生

  
Catarina S. Lopes|Manuela G. Forero|Isabel Afán|Francisco Ramírez|Joan Navarro
西班牙塞维利亚卡图哈岛(Isla de la Cartuja)Américo Vespucio大街26号,CSIC多尼亚纳生物站(EBD)保护与全球变化生物学系,邮编41092

摘要

了解与觅食相关的能量成本对于评估野生动物如何利用异质环境以及应对人类引起的资源可用性变化至关重要,尤其是在高度改造的系统中。我们以黄脚鸥(Larus michahellis)为例,在繁殖季节研究了其栖息地利用、行为模式和能量消耗情况,使用整体动态身体加速度(ODBA)作为代理指标。我们将18只繁殖个体的高分辨率GPS追踪数据和三轴加速度计数据与景观栖息地和渔业活动信息相结合。黄脚鸥利用了多种栖息地,其中渔港和河口最为常见,而垃圾场、养鱼场和农业栖息地则较少被使用。根据船舶监测系统的数据,黄脚鸥与渔船在海上的共现频率较低(约3%)。行为分类分为五类,以休息为主,其次是主动飞行和移动活动。不同栖息地-行为组合下的能量消耗差异显著。在人为觅食环境中,尤其是在垃圾场和与渔船互动时,能量消耗最高;而在盐矿和湿地中的休息行为则显示出最低的能量消耗。这些发现表明,机会主义海鸟的能量成本源于行为与栖息地环境的相互作用,而不仅仅是行为本身,并表明人类提供的食物补贴可能代表了具有较高回报但能量需求较大的觅食机会。我们的结果进一步强调了废物管理和渔业政策的持续变化可能会重塑机会主义海鸟的能量景观和觅食策略。

章节摘录

引言

生物为了寻找资源、休息地点和适宜的繁殖区域而进行非随机移动,这些对于它们的生存至关重要,但这一过程会带来动态且多变的能量成本[1]。然而,由气候变化和栖息地破坏驱动的全球景观变化正在减少资源可用性[2],迫使野生动物在日益贫瘠或破碎的栖息地中生存[3]。虽然一些广食性物种通过行为灵活性得以存活甚至繁荣,但其他物种却无法适应。

研究区域和追踪程序

野外工作在奥迪埃尔沼泽生物圈保护区(Marismas del Odiel Biosphere Reserve,北纬37°13’,西经6°59’,西班牙西南部;图1)进行,该地区拥有重要的海鸟和涉禽群落,包括约300对黄脚鸥的繁殖种群。在2015年的繁殖期间,18只成年黄脚鸥配备了高分辨率的太阳能GPS加速度计(UvA-BiTS GPS记录器,阿姆斯特丹大学提供)。根据

结果

在研究期间,从18只被追踪的黄脚鸥那里记录了总共21,693个GPS位置数据。这些位置经过筛选,排除了低速和非繁殖地的情况,覆盖了9,442平方公里的广阔区域。黄脚鸥既利用了沿海地区也利用了内陆地区,活动范围涵盖了西班牙和葡萄牙南部地区。从繁殖地记录到的最远距离为134.7公里(图1)。

讨论

我们的研究表明,黄脚鸥在繁殖期间的能量成本受到行为模式和栖息地环境的强烈影响,尤其是在人类改造的环境中[42]、[43]。虽然不同行为之间的能量消耗存在差异,但我们的结果表明,同一种行为在不同环境中的能量成本可能有显著差异。这些发现表明,机会主义海鸟的能量消耗在空间上是具有多样性的。

作者贡献声明

Joan Navarro:撰写、审稿与编辑、资源获取、数据管理、概念化。Francisco Ramírez:撰写、审稿与编辑、资源获取、调查、概念化。Isabel Afán:撰写、审稿与编辑、资源获取、调查、数据分析、概念化。Manuela G. Forero:撰写、审稿与编辑、资源获取、调查、资金获取、概念化。Catarina S. Lopes:撰写、审稿与编辑

所有作者均声明没有利益冲突。

数据可用性声明

数据集可在UvA-BiTS仓库获取(http://www.uva-bits.nl/virtual-lab/)。如需获取这些数据,可向相应作者提出合理请求。

资金信息

本研究得到了PCBIO项目(BIOD22_00033_19_PPCB;Recovery, Transformation and Resilience Plan – NextGenerationEU;西班牙科学、创新与大学部和安达卢西亚地区政府)以及ALLIES项目(PID2024-162418OB-I00)的支持,后者由MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/FEDER欧盟共同资助。本研究还获得了“Severo Ochoa卓越中心”的认可(CEX2024-001494-S和EBD的CEX2024-001498-S)。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

感谢奥迪埃尔沼泽生物圈保护区的工作人员,特别是Enrique Martínez、Laura Refojo和José Manuel Sayago。同时感谢所有参与野外工作的人员:Rafa Silva、Manuel de la Riva、Carlos Gutiérrez-Expósito、Laura Gangoso、Juan Jesús Moreno、Joan Giménez、Alazne Díez和Antonio Palma。我们也感谢Willem Bouten在GPS追踪数据方面提供的支持。UvA-BiTS的鸟类追踪研究得到了UvA-BiTS虚拟实验室的协助(www.UvA-BiTS.nl/virtual-lab)。
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