在栖息地变化和海洋交通噪声影响下，白鲸叫声的分类方法研究

《Applied Acoustics》：Lightweight beluga call classification under habitat variability and marine traffic noise

　　

埃马纽埃尔·费尔南德斯（Emmanuel Fernandez）|艾琳·罗卡（Irene Roca）|艾米莉·弗里兹尔（Emilie Frizzle）|罗伯特·米肖（Robert Michaud）|玛丽-安娜·米库斯（Marie-Ana Mikus）|瓦莱里亚·维尔加拉（Valeria Vergara）|杰奎琳·奥宾（Jaclyn Aubin）|克莱门特·奇翁（Clement Chion）

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  白鲸叫声分类的先进技术（F1分数为0.85）。
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  多标签模型能够准确分类重叠的白鲸叫声。
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  模型大小仅为320千字节，适合资源有限的边缘设备部署。
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  量化了人为船只噪音对模型性能的影响。
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  该模型在未见过的录音地点仍表现出强大的泛化能力。