在《IEEE Control Systems》的这期杂志中，我们采访了韩国科学技术院（KAIST）电气工程学院的教授Dong Eui Chang，以及那不勒斯费德里科二世大学（University of Naples Federico II）自动控制专业的正教授、布里斯托大学（University of Bristol）的名誉教授Mario di Bernardo。
Dong Eui Chang于1994年和1997年分别获得首尔国立大学（Seoul National University）的控制与仪器工程学士学位和电气工程硕士学位，随后在Jerrold E. Marsden的指导下，于2002年在加州理工学院（California Institute of Technology）获得控制与动力系统博士学位。他曾在美国加州大学圣塔芭芭拉分校（University of California, Santa Barbara）、巴黎矿业学院（l’école des Mines de Paris）和列日大学（University of Liege）担任博士后研究员。2017年加入KAIST之前，他是滑铁卢大学（University of Waterloo）应用数学系的副教授。他曾担任《SIAM Journal on Control and Optimization》和《International Journal of Control, Automation, and Systems》的副主编，并担任2019年国际控制、自动化与系统会议（International Conference on Control, Automation, and Systems）的程序主席以及2018年IEEE/IEIE亚洲消费电子会议（IEEE/IEIE International Conference on Consumer Electronics—Asia）的联合主席。目前他担任韩国人工智能协会（Korean Artificial Intelligence Association）的副会长。他曾为韩国总统安保机构提供咨询或合作，并与三星电子（Samsung Electronics）、三星机电（Samsung Electro-Mechanics）、三星显示器公司（Samsung Display Company）、韩华航空航天（Hanwha Aerospace）、LIG Nex1和HD现代重工业（HD Hyundai Heavy Industries）等领先工业伙伴合作。他是《Deep Neural Networks in a Mathematical Framework》一书的合著者，以及《Geometry, Mechanics, and Dynamics: The Legacy of Jerry Marsden》一书的联合编辑，并发表了200篇期刊和会议论文。他的研究兴趣涵盖控制理论、人工智能（AI）及其在无人机、机器人技术和各种工程系统中的应用。
Mario di Bernardo现任IEEE控制系统协会（IEEE Control Systems Society, CSS）的技术活动副主席（2025–2026年），并是IEEE会士（2012年），因其在非线性系统和复杂网络领域的贡献而受到表彰。他于1994年在那不勒斯费德里科二世大学获得电子工程（自动化）学士学位，并于1998年在布里斯托大学获得非线性动力学与控制博士学位。他曾担任CSS理事会成员，并担任2019年欧洲控制会议（European Control Conference）的程序主席，还担任《IEEE Transactions on Control of Network Systems》和《IEEE Control Systems Letters》的资深编辑。此外，他还担任费德里科二世大学国际关系事务的代表，并协调该校在模型与工程风险复杂性方面的博士项目。他的研究领域包括混合系统和切换系统、网络控制与同步、合成生物学的控制理论方法以及多智能体和社会技术系统的控制。他关于分段平滑动力系统的专著被引用超过2500次，是该领域的重要参考文献。他已经发表了250多篇论文。
Anuradha Annaswamy
