在具有延迟容忍性的网络中，利用Iemata和Spko算法实现空闲节点检测与重新激活感知的缓冲区管理

《IEEE Access》：Idle Nodes Detection and Reactivation Aware-Buffer Management in Delay Tolerant Network Using Iemata and Spko

　　

在延迟容忍网络（DTNs）中，缓冲区管理对于通过优化消息存储和优先级来提高消息传输效率至关重要。然而，现有研究并未确定节点的状态，从而导致缓冲区空间的浪费。因此，本文提出了一种基于DTN中空闲节点检测和重新激活的缓冲区管理框架。首先，在DTN中初始化节点，然后评估消息的生存时间（TTL）和消息过期检测。未过期和新消息使用Kolmogorov-Smirnov对数Jaynes K-Means（KSLJK-Means）算法进行负载均衡。随后，使用数字对数双重哈希探测签名算法（DLDHPSA）对负载均衡后的消息进行签名。在消息传输之前，使用空闲指数移动平均计时算法（IEMATA）识别节点的空闲/活跃状态。如果节点处于空闲状态，则通过周期性信标信号将其激活。接下来，使用Lorentzian Raised Cosine Fuzzy（LRC-Fuzzy）算法对消息进行优先级排序。在成功验证数字签名后，将消息分配到缓冲区中。估计缓冲区利用率以确定可用空间；如果空间充足，则将消息存储在缓冲区中。如果缓冲区已满，则根据消息效用得分（MUS）的丢弃策略丢弃消息。采用Shubert Pied Kingfisher优化器（SPKO）进行缓冲区分配。所提出的模型实现了2165毫秒的低缓冲区分配时间。该模型在卫星通信、车辆网络和物联网系统中具有显著的优势。总体而言，该模型提供了以资源为中心的解决方案，以提高DTN环境的可靠性。