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HIV感染者中eGFR-CD4指数与死亡风险的综合评估:一项在中国浙江省台州市进行的回顾性队列研究

《AIDS Research and Therapy》:A combined eGFR-CD4 index and mortality risk among people with HIV: a retrospective cohort study in Taizhou city, Zhejiang province, China

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月09日 来源:AIDS Research and Therapy 2.5

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  摘要背景艾滋病病毒(HIV)感染者(PWH)的死亡率越来越多地受到HIV相关和非HIV相关因素的影响。目前尚不确定一个整合了常规检测的肾脏和免疫功能的简单指数是否能够改善风险分层。方法我们在中国浙江省台州市进行了一项回顾性队列研究,使用了与中国艾滋病综合应对信息管理系统相连的死因

  

摘要

背景

艾滋病病毒(HIV)感染者(PWH)的死亡率越来越多地受到HIV相关和非HIV相关因素的影响。目前尚不确定一个整合了常规检测的肾脏和免疫功能的简单指数是否能够改善风险分层。

方法

我们在中国浙江省台州市进行了一项回顾性队列研究,使用了与中国艾滋病综合应对信息管理系统相连的死因监测系统。研究对象为1998年至2024年间被诊断为HIV的18岁及以上的成年人,这些患者至少有一次血清肌酐和CD4细胞计数的检测记录。研究随访至2024年12月31日。通过时间依赖的Cox模型分析了更新后的肾小球滤过率(eGFR)、CD4细胞计数以及eGFR-CD4组合指数(CBI)。使用限制性三次样条函数评估非线性关系,并通过时间依赖的接收者操作特征曲线进行12个月时间点的分析以评估模型的区分能力。同时进行了自助法(bootstrap)内部验证。

结果

在3683名HIV感染者中(中位随访时间为5.61年),共有434例死亡事件发生,其中67例与HIV相关,367例与非HIV相关。CBI每增加1个标准差,全因死亡率、HIV相关死亡率和非HIV相关死亡率的风险分别增加,调整后的风险比分别为4.12(95%置信区间:2.76–6.15)、37.86(95%置信区间:9.03–158.80)和3.30(95%置信区间:2.20–4.93)(所有P<0.001)。时间点分析显示,不同CBI四分位数之间的风险存在差异。经过自助法内部验证后,组合模型在全因死亡率和非HIV相关死亡率方面的区分能力略优于单独使用CD4细胞计数的模型,而单独使用CD4细胞计数模型在HIV相关死亡率方面的区分能力最佳。

结论

在中国浙江省台州市的这项HIV感染者队列研究中,一个随时间变化的eGFR-CD4组合指数与死亡率结果相关。经过内部验证后,该指数的区分能力较为有限,主要体现在全因死亡率和非HIV相关死亡率方面,而在HIV相关死亡率方面的区分能力不明显。因此有必要进行外部验证。

背景

艾滋病病毒(HIV)感染者(PWH)的死亡率越来越多地受到HIV相关和非HIV相关因素的影响。目前尚不确定一个整合了常规检测的肾脏和免疫功能的简单指数是否能够改善风险分层。

方法

我们在中国浙江省台州市进行了一项回顾性队列研究,使用了与中国艾滋病综合应对信息管理系统相连的死因监测系统。研究对象为1998年至2024年间被诊断为HIV的18岁及以上的成年人,这些患者至少有一次血清肌酐和CD4细胞计数的检测记录。研究随访至2024年12月31日。通过时间依赖的Cox模型分析了更新后的肾小球滤过率(eGFR)、CD4细胞计数以及eGFR-CD4组合指数(CBI)。使用限制性三次样条函数评估非线性关系,并通过时间依赖的接收者操作特征曲线进行12个月时间点的分析以评估模型的区分能力。同时进行了自助法(bootstrap)内部验证。

结果

在3683名HIV感染者中(中位随访时间为5.61年),共有434例死亡事件发生,其中67例与HIV相关,367例与非HIV相关。CBI每增加1个标准差,全因死亡率、HIV相关死亡率和非HIV相关死亡率的风险分别增加,调整后的风险比分别为4.12(95%置信区间:2.76–6.15)、37.86(95%置信区间:9.03–158.80)和3.30(95%置信区间:2.20–4.93)(所有P<0.001)。时间点分析显示,不同CBI四分位数之间的风险存在差异。经过自助法内部验证后,组合模型在全因死亡率和非HIV相关死亡率方面的区分能力略优于单独使用CD4细胞计数的模型,而单独使用CD4细胞计数模型在HIV相关死亡率方面的区分能力最佳。

结论

在中国浙江省台州市的这项HIV感染者队列研究中,一个随时间变化的eGFR-CD4组合指数与死亡率结果相关。经过内部验证后,该指数的区分能力较为有限,主要体现在全因死亡率和非HIV相关死亡率方面,而在HIV相关死亡率方面的区分能力不明显。因此有必要进行外部验证。

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