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甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-ABSI)作为心血管疾病预测指标的价值及其与其他与TyG相关的肥胖指数的比较:基于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)队列的研究
《Cardiovascular Diabetology》:Predictive value of the triglyceride glucose index-a body shape index (TyG-ABSI) for cardiovascular disease and its comparison with other TyG-related obesity indices: a study based on the China health and retirement longitudinal study (CHARLS) cohort
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月09日 来源:Cardiovascular Diabetology 10.6
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摘要 背景 胰岛素抵抗(IR)和肥胖被认为是心血管疾病(CVD)的主要驱动因素。甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-ABSI)是一种结合了脂质代谢和体型特征的新指标,可能有助于提高风险分层的效果。尽管该指数已在西方人群中得到验证,但其长期预后价值以及对传统指标的潜在优势在中国人群中
胰岛素抵抗(IR)和肥胖被认为是心血管疾病(CVD)的主要驱动因素。甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-ABSI)是一种结合了脂质代谢和体型特征的新指标,可能有助于提高风险分层的效果。尽管该指数已在西方人群中得到验证,但其长期预后价值以及对传统指标的潜在优势在中国人群中尚未得到明确研究,因为中国人群具有独特的东亚脂肪分布特征。
我们利用2011年至2020年中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的随访数据,纳入了基线时无心血管疾病且信息完整的参与者。采用Cox比例风险模型来估计TyG-ABSI与心血管疾病发生之间的关联,并使用限制性三次样条(RCS)来描述剂量-反应关系。通过时间依赖的接收者操作特征(ROC)曲线和C指数评估了TyG-ABSI的区分能力,并与其他相关指标进行了比较,包括ABSI、甘油三酯-葡萄糖(TyG)、TyG-体重指数(TyG-BMI)、TyG-中国内脏脂肪指数(TyG-CVAI)、TyG-腰围(TyG-WC)和TyG-腰高比(TyG-WHtR)。通过净重新分类改善(NRI)和综合区分改善(IDI)量化了预测增量,并通过决策曲线分析(DCA)评估了临床效用。还进行了跨参数相关性测试以评估指标之间的共线性。
在7197名参与者中,随访期间有1267例新发心血管疾病病例。在完全调整的模型中,基线时的TyG-ABSI与心血管疾病复合风险(HR = 1.08,95% CI 1.01–1.14,P = 0.016)和中风风险(HR = 1.16,95% CI 1.05–1.28,P = 0.003)独立相关,而与心脏疾病无关。RCS分析未发现TyG-ABSI与心血管疾病(P = 0.855)或中风(P = 0.728)之间存在显著的非线性关联。TyG-ABSI在预测能力上优于单独使用ABSI,但与传统指标相比没有优势。DCA证实传统指标的净效益优于TyG-ABSI或其组成部分。独立预测价值在敏感性分析中保持高度一致。相关性分析显示,虽然传统指标存在严重的多重共线性(r:0.751–0.890),但ABSI与BMI几乎完全正交独立(r = ?0.056)。
TyG-ABSI与心血管疾病的风险增加显著正相关。尽管作为单独的筛查工具,TyG-ABSI在总体前瞻性准确性上不如TyG-BMI等传统指标,但它与BMI的相关性极低,表明这一指标并非多余的。因此,TyG-ABSI仍具有捕捉独立于总体体重的特定致病信号的潜力。未来的风险分层工具包应考虑转向综合人体测量风险指标(ARI)框架,将TyG-BMI的代谢敏感性与TyG-ABSI所指示的特定体型风险结合起来。
此图像的替代文本可能是由AI生成的。胰岛素抵抗(IR)和肥胖被认为是心血管疾病(CVD)的主要驱动因素。甘油三酯-葡萄糖指数(TyG-ABSI)是一种结合了脂质代谢和体型特征的新指标,可能有助于提高风险分层的效果。尽管该指数已在西方人群中得到验证,但其长期预后价值以及对传统指标的潜在优势在中国人群中尚未得到明确研究,因为中国人群具有独特的东亚脂肪分布特征。
我们利用2011年至2020年中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的随访数据,纳入了基线时无心血管疾病且信息完整的参与者。采用Cox比例风险模型来估计TyG-ABSI与心血管疾病发生之间的关联,并使用限制性三次样条(RCS)来描述剂量-反应关系。通过时间依赖的接收者操作特征(ROC)曲线和C指数评估了TyG-ABSI的区分能力,并与其他相关指标进行了比较,包括ABSI、甘油三酯-葡萄糖(TyG)、TyG-体重指数(TyG-BMI)、TyG-中国内脏脂肪指数(TyG-CVAI)、TyG-腰围(TyG-WC)和TyG-腰高比(TyG-WHtR)。通过净重新分类改善(NRI)和综合区分改善(IDI)量化了预测增量,并通过决策曲线分析(DCA)评估了临床效用。还进行了跨参数相关性测试以评估指标之间的共线性。
在7197名参与者中,随访期间有1267例新发心血管疾病病例。在完全调整的模型中,基线时的TyG-ABSI与心血管疾病复合风险(HR = 1.08,95% CI 1.01–1.14,P = 0.016)和中风风险(HR = 1.16,95% CI 1.05–1.28,P = 0.003)独立相关,而与心脏疾病无关。RCS分析未发现TyG-ABSI与心血管疾病(P = 0.855)或中风(P = 0.728)之间存在显著的非线性关联。TyG-ABSI在预测能力上优于单独使用ABSI,但与传统指标相比没有优势。DCA证实传统指标的净效益优于TyG-ABSI或其组成部分。独立预测价值在敏感性分析中保持高度一致。相关性分析显示,虽然传统指标存在严重的多重共线性(r:0.751–0.890),但ABSI与BMI几乎完全正交独立(r = ?0.056)。
TyG-ABSI与心血管疾病的风险增加显著正相关。尽管作为单独的筛查工具,TyG-ABSI在总体前瞻性准确性上不如TyG-BMI等传统指标,但它与BMI的相关性极低,表明这一指标并非多余的。因此,TyG-ABSI仍具有捕捉独立于总体体重的特定致病信号的潜力。未来的风险分层工具包应考虑转向综合人体测量风险指标(ARI)框架,将TyG-BMI的代谢敏感性与TyG-ABSI所指示的特定体型风险结合起来。
此图像的替代文本可能是由AI生成的。