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扳机指中肌腱-滑轮界面的定量评估:一种可穿戴式电阻传感器用于可行性研究的初步尝试
《Journal of Orthopaedic Surgery and Research》:Quantitative assessment of the tendon–pulley interface in trigger finger: a pilot feasibility study of a wearable electrical contact resistance sensor
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月09日 来源:Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2.8
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摘要 背景 扳机指(狭窄性腱鞘炎)主要表现为肌腱与滑车之间的力学异常,尤其是A1滑车处;然而,在常规临床实践中,对功能性运动期间的客观评估仍然有限。我们使用一种可穿戴的触觉传感器测量了标准化手指运动过程中的电阻变化(ECR),并研究了其与症状之间的关联
扳机指(狭窄性腱鞘炎)主要表现为肌腱与滑车之间的力学异常,尤其是A1滑车处;然而,在常规临床实践中,对功能性运动期间的客观评估仍然有限。我们使用一种可穿戴的触觉传感器测量了标准化手指运动过程中的电阻变化(ECR),并研究了其与症状之间的关联。
共招募了9名患有Green II–III级扳机指的参与者。这种受折纸启发的五边形结石墨烯-纸触觉传感器在重复的屈伸循环中测量了A1和A2滑车处的ECR。为期4周的干预计划(包括电刺激和红外照射,每周三次)使得能够进行多次测量。每周二进行评估时收集ECR数据和患者报告的结局指标,其中ECR数据在每次治疗前后的变化被记录下来(ECRpre 和 ECRpost)。结局指标包括疼痛程度(视觉模拟量表[VAS])、症状发作频率(FT)以及功能影响(FIT)。治疗过程中的变化定义为 ΔECRsession = ECRpre ? ECRpost。分析方法包括线性混合效应模型、重复测量相关性(rmcorr;rrm系数)和经周数调整的固定效应回归。
传感器的放置和记录过程是可行的,且未发生任何不良事件。在27次配对的每周治疗中(第1至4周),两个滑车处的ECR值均从治疗前降至治疗后(模型估计的平均ΔECRsession:A1为0.0795;A2为0.0990;两者均P?0.001)。A1滑车的ECRpre值在第1至4周内呈下降趋势(rrm?=???0.672;P?=?0.0016)。在匹配的每周时间点(N?=?6;n?=?24),A1滑车的ECRpre与VAS(rrm = 0.781;P?0.001)、FT(rrm = 0.578;P?=?0.0095)和ST(rrm = 0.543;P?=?0.0164)相关,但与FIT(rrm = 0.165;P?=?0.50)无关。较大的A1滑车ECR变化值与更明显的疼痛改善相关(rrm = 0.625;P?=?0.0042)。在考虑周数影响的固定效应模型中,A1滑车的ECRpre值能够独立预测VAS(β?=?29.19;P?=?0.018)。
在这项初步研究中,可穿戴式ECR传感技术是安全且可行的,并显示出在治疗过程中的持续响应性。临床上,通过运动获得的ECR数据可以作为跟踪治疗期间变化及每周症状状态的客观辅助工具。
该试验已在ChiCTR(ChiCTR2600120811)进行回顾性注册并获批准。
扳机指(狭窄性腱鞘炎)主要表现为肌腱与滑车之间的力学异常,尤其是A1滑车处;然而,在常规临床实践中,对功能性运动期间的客观评估仍然有限。我们使用一种可穿戴的触觉传感器测量了标准化手指运动过程中的电阻变化(ECR),并研究了其与症状之间的关联。
共招募了9名患有Green II–III级扳机指的参与者。这种受折纸启发的五边形结石墨烯-纸触觉传感器在重复的屈伸循环中测量了A1和A2滑车处的ECR。为期4周的干预计划(包括电刺激和红外照射,每周三次)使得能够进行多次测量。每周二进行评估时收集ECR数据和患者报告的结局指标,其中ECR数据在每次治疗前后的变化被记录下来(ECRpre 和 ECRpost)。结局指标包括疼痛程度(视觉模拟量表[VAS])、症状发作频率(FT)以及功能影响(FIT)。治疗过程中的变化定义为 ΔECRsession = ECRpre ? ECRpost。分析方法包括线性混合效应模型、重复测量相关性(rmcorr;rrm系数)和经周数调整的固定效应回归。
传感器的放置和记录过程是可行的,且未发生任何不良事件。在27次配对的每周治疗中(第1至4周),两个滑车处的ECR值均从治疗前降至治疗后(模型估计的平均ΔECRsession:A1为0.0795;A2为0.0990;两者均P?0.001)。A1滑车的ECRpre值在第1至4周内呈下降趋势(rrm?=???0.672;P?=?0.0016)。在匹配的每周时间点(N?=?6;n?=?24),A1滑车的ECRpre与VAS(rrm = 0.781;P?0.001)、FT(rrm = 0.578;P?=?0.0095)和ST(rrm = 0.543;P?=?0.0164)相关,但与FIT(rrm = 0.165;P?=?0.50)无关。较大的A1滑车ECR变化值与更明显的疼痛改善相关(rrm = 0.625;P?=?0.0042)。在考虑周数影响的固定效应模型中,A1滑车的ECRpre值能够独立预测VAS(β?=?29.19;P?=?0.018)。
在这项初步研究中,可穿戴式ECR传感技术是安全且可行的,并显示出在治疗过程中的持续响应性。临床上,通过运动获得的ECR数据可以作为跟踪治疗期间变化及每周症状状态的客观辅助工具。
该试验已在ChiCTR(ChiCTR2600120811)进行回顾性注册并获批准。