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开发并验证一种用于预测孕妇败血症中脓毒性休克的模型:一项在单一转诊中心进行的回顾性队列研究
《BMC Pregnancy and Childbirth》:Development and validation of a predictive model for septic shock in maternal sepsis: a retrospective cohort study in a single referral center
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月09日 来源:BMC Pregnancy and Childbirth 2.7
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摘要目的母体败血症有较高的进展为脓毒性休克的风险。然而,现有的风险分层工具(如qSOFA和产科败血症评分)在孕妇和产后人群中的表现并不理想,且目前尚无简单模型能够准确预测败血症向脓毒性休克的转化。本研究旨在确定与母体败血症相关的脓毒性休克风险因素,明确感染源和病原体,并开发并内部
母体败血症有较高的进展为脓毒性休克的风险。然而,现有的风险分层工具(如qSOFA和产科败血症评分)在孕妇和产后人群中的表现并不理想,且目前尚无简单模型能够准确预测败血症向脓毒性休克的转化。本研究旨在确定与母体败血症相关的脓毒性休克风险因素,明确感染源和病原体,并开发并内部验证一个实用的预测模型。
本研究对2016年1月至2025年7月期间入住某三级医院的139名患有败血症的孕妇和产后妇女进行了回顾性队列研究。主要结局指标为败血症诊断后72小时内是否发生脓毒性休克,相关预测因素在诊断时被收集。患者被随机分为训练组(70%)和验证组(30%)。首先使用单变量稳健泊松回归对预测因素进行筛选,随后通过LASSO回归进行特征选择。最终预测模型采用多变量稳健泊松回归进行拟合。模型性能通过接收者操作特征曲线下面积(AUC)、校准图和决策曲线分析(DCA)进行评估。
研究发现四个与脓毒性休克相关的独立预测因素:妊娠期间手术史、凝血酶原时间(PT)、降钙素原(PCT)和动脉氧分压(PaO?)。该模型在训练组(AUC 0.87,95% CI:0.80–0.94)和验证组(AUC 0.87,95% CI:0.75–0.99)中均表现出良好的区分能力,同时具有较好的校准效果和临床实用性。较高的风险评分与不良的母婴结局显著相关。呼吸道感染是最常见的感染来源(44.6%),其次是泌尿生殖系统感染(30.9%)和胃肠道感染(12.9%)。革兰氏阴性菌(55.1%)是主要病原体。产后败血症中脓毒性休克的发生率高于妊娠期败血症(43.3% vs 19.0%,p = 0.003)。
这个基于易于获取的临床参数的四变量模型在预测母体败血症中的脓毒性休克方面表现出良好的性能,并与不良围产期结局相关。该工具可能有助于早期风险分层和临床决策,但需等待未来的前瞻性外部验证。
母体败血症有较高的进展为脓毒性休克的风险。然而,现有的风险分层工具(如qSOFA和产科败血症评分)在孕妇和产后人群中的表现并不理想,且目前尚无简单模型能够准确预测败血症向脓毒性休克的转化。本研究旨在确定与母体败血症相关的脓毒性休克风险因素,明确感染源和病原体,并开发并内部验证一个实用的预测模型。
本研究对2016年1月至2025年7月期间入住某三级医院的139名患有败血症的孕妇和产后妇女进行了回顾性队列研究。主要结局指标为败血症诊断后72小时内是否发生脓毒性休克,相关预测因素在诊断时被收集。患者被随机分为训练组(70%)和验证组(30%)。首先使用单变量稳健泊松回归对预测因素进行筛选,随后通过LASSO回归进行特征选择。最终预测模型采用多变量稳健泊松回归进行拟合。模型性能通过接收者操作特征曲线下面积(AUC)、校准图和决策曲线分析(DCA)进行评估。
研究发现四个与脓毒性休克相关的独立预测因素:妊娠期间手术史、凝血酶原时间(PT)、降钙素原(PCT)和动脉氧分压(PaO?)。该模型在训练组(AUC 0.87,95% CI:0.80–0.94)和验证组(AUC 0.87,95% CI:0.75–0.99)中均表现出良好的区分能力,同时具有较好的校准效果和临床实用性。较高的风险评分与不良的母婴结局显著相关。呼吸道感染是最常见的感染来源(44.6%),其次是泌尿生殖系统感染(30.9%)和胃肠道感染(12.9%)。革兰氏阴性菌(55.1%)是主要病原体。产后败血症中脓毒性休克的发生率高于妊娠期败血症(43.3% vs 19.0%,p = 0.003)。
这个基于易于获取的临床参数的四变量模型在预测母体败血症中的脓毒性休克方面表现出良好的性能,并与不良围产期结局相关。该工具可能有助于早期风险分层和临床决策,但需等待未来的前瞻性外部验证。