产后卵巢静脉血栓形成：结合临床指标的普通CT检查——诊断性能与临床应用

《BMC Pregnancy and Childbirth》：Postpartum ovarian vein thrombosis: plain CT with clinical indicators—diagnostic performance and clinical application

　　

摘要

背景

产后卵巢静脉血栓形成（POVT）是一种罕见但严重的疾病，通常表现为非特异性症状，可能导致危及生命的并发症，如肺栓塞。普通计算机断层扫描（CT）在POVT中的应用价值尚未得到充分研究。

方法

我们回顾性分析了25例POVT患者和27例有发热或腹痛症状的产后对照组。测量并比较了CT参数，包括普通CT和增强CT下的血栓值及其与下腔静脉（IVC）的比值，以及临床指标。构建了随机森林模型用于鉴别和识别并发血栓。

结果

与对照组相比，POVT患者的普通CT血栓值（P-CT）和P-CT比值显著升高，而增强CT血栓值（E-CT）和E-CT比值显著降低（所有P值<0.001）。ROC分析显示普通CT参数具有良好的鉴别能力（P-CT的AUC为0.773）。对于识别其他器官的并发血栓，D-二聚体（AUC为0.813）和P-CT（AUC为0.807）是有效的预测因子。在重复交叉验证中，随机森林模型在分类POVT时的平均AUC为0.94（95%置信区间：0.54–1.00），在识别并发血栓时的平均AUC为0.82（95%置信区间：0.00–1.00）。

结论

普通CT可以作为POVT的宝贵初步筛查工具。通过机器学习模型整合影像学和临床参数显示出令人鼓舞但初步的鉴别能力（平均AUC分别为0.94和0.82），尽管由于样本量较小存在一定的不稳定性。这些模型可能有助于早期识别，但需要外部验证。