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针对农村老年人的数字健康公平问卷的开发与初步验证

《BMC Public Health》:Development and initial validation of the digital health equity questionnaire for rural older adults

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月09日 来源:BMC Public Health 3.6

编辑推荐:

  摘要目的开发一份针对农村老年人的数字健康公平性问卷,并测试其可靠性和有效性。方法最初的问卷条目基于社会生态模型。通过系统地回顾文献和进行半结构化访谈来确定这些条目。利用德尔菲专家咨询法对条目进行筛选和修订,最终形成了针对农村老年人的数字健康公平性预测试问卷。共有206名农村老年人

  

摘要

目的

开发一份针对农村老年人的数字健康公平性问卷,并测试其可靠性和有效性。

方法

最初的问卷条目基于社会生态模型。通过系统地回顾文献和进行半结构化访谈来确定这些条目。利用德尔菲专家咨询法对条目进行筛选和修订,最终形成了针对农村老年人的数字健康公平性预测试问卷。共有206名农村老年人参与了预测试问卷的条目分析和探索性因子分析。另外选取了227名农村老年人来评估正式问卷的可靠性和有效性。

结果

开发的针对农村老年人的数字健康公平性问卷包括五个维度:个体层面、人际层面、组织层面、社区层面和政策层面,共计31个条目。探索性因子分析提取出5个共同因子,这些因子解释了75.120%的方差。验证性因子分析的结果表明,构建的模型整体拟合度良好:χ2/df = 2.19,TLI = 0.916,IFI = 0.903,CFI = 0.912,RMSEA = 0.064。问卷的整体Cronbach’s α系数为0.903,分半信度为0.879,两周后的重测信度为0.857。

结论

针对农村老年人的数字健康公平性问卷具有良好的可靠性和有效性,可以作为评估农村老年人数字健康公平性的标准化工具。

目的

开发一份针对农村老年人的数字健康公平性问卷,并测试其可靠性和有效性。

方法

最初的问卷条目基于社会生态模型。通过系统地回顾文献和进行半结构化访谈来确定这些条目。利用德尔菲专家咨询法对条目进行筛选和修订,最终形成了针对农村老年人的数字健康公平性预测试问卷。共有206名农村老年人参与了预测试问卷的条目分析和探索性因子分析。另外选取了227名农村老年人来评估正式问卷的可靠性和有效性。

结果

开发的针对农村老年人的数字健康公平性问卷包括五个维度:个体层面、人际层面、组织层面、社区层面和政策层面,共计31个条目。探索性因子分析提取出5个共同因子,这些因子解释了75.120%的方差。验证性因子分析的结果表明,构建的模型整体拟合度良好:χ2/df = 2.19,TLI = 0.916,IFI = 0.903,CFI = 0.912,RMSEA = 0.064。问卷的整体Cronbach’s α系数为0.903,分半信度为0.879,两周后的重测信度为0.857。

结论

针对农村老年人的数字健康公平性问卷具有良好的可靠性和有效性,可以作为评估农村老年人数字健康公平性的标准化工具。

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