韩国大学社会孤立量表的开发与验证

《BMC Public Health》：Development and validation of the Korea University Social Isolation Scale

　　

摘要

背景

社会隔离是一种复杂的现象，涵盖了行为、认知、情感和功能等多个维度，是一个重大的公共卫生问题。除了减少社交接触外，它还与主观痛苦以及学术和职业参与方面的困难有关。为了解决这一复杂性，我们开发并验证了“韩国大学社会隔离量表”（KUSIS），这是一种多维工具，旨在识别处于高度社会隔离状态的个体，并捕捉隔离的多样化体验。

方法

在项目生成和初步研究（n = 100）之后，我们对206名居住在社区的韩国年轻人进行了主要验证研究。通过探索性因素分析和验证性因素分析，以及内部可靠性和有效性评估，对KUSIS的心理测量特性进行了评估。此外，还进行了分样本交叉验证和跨性别的测量不变性研究。通过与“多维感知社会支持量表”和“孤独与社会隔离量表”的相关性检验，验证了收敛效度。通过比较使用半结构化访谈分类的社会隔离组（n = 62）和非社会隔离组（n = 144）的得分，评估了已知组效度。为了确认分类准确性，还进行了接收者操作特征曲线分析。

结果

因素分析支持了一个三因素结构，最终确定了九个项目：社交回避、社交功能障碍感和社交脱节感。这一结构得到了分样本交叉验证的支持，并且在性别间保持不变。KUSIS显示出较强的内部一致性，Cronbach’s α、McDonald’s ω和综合可靠性都表明其具有良好的可靠性。通过与标准测量的显著相关性，验证了收敛效度；通过社会隔离参与者与非社会隔离参与者之间的显著差异，验证了已知组效度。KUSIS显示出很强的分类准确性（曲线下面积 = 0.937），其中8.5的分界值提供了最佳的敏感性（0.887）和特异性（0.826）。

结论

KUSIS是一种有效且可靠的工具，可用于评估韩国年轻人的社会隔离的多个维度。其简洁的结构和基于实证得出的分界值有助于识别社会隔离个体，并为考虑不同的支持需求提供初步指导。