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创造性人格与思维风格量表的开发与验证:一种多维度评估创造力相关个体差异的工具

《BMC Psychology》:Development and validation of the creative personality and thinking styles scale: a multifaceted measure for assessing creativity-related individual differences

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月09日 来源:BMC Psychology 3

编辑推荐:

  摘要背景创造力是通过独特地重新配置现有知识和信息来产生具有实际应用价值的新成果的过程。尽管已有各种测量方法针对创造力的特定方面进行了研究,但仍然需要能够全面评估创造力这一通用因素的多维度测量工具。本研究基于Plucker等人的创造力理论,开发了“创造性人格与思维风格量表”(C-P

  

摘要

背景

创造力是通过独特地重新配置现有知识和信息来产生具有实际应用价值的新成果的过程。尽管已有各种测量方法针对创造力的特定方面进行了研究,但仍然需要能够全面评估创造力这一通用因素的多维度测量工具。本研究基于Plucker等人的创造力理论,开发了“创造性人格与思维风格量表”(C-PETS),该量表用于测量人格特征、思维方式以及与创造力相关的动机。

方法

最初的C-PETS量表条目库是通过参考现有的量表构建的,随后通过定性筛选过程确保其理论一致性。随后对572名参与者进行了探索性因子分析,以研究其潜在的因子结构。接着,又对943名参与者进行了验证性因子分析和更高阶模型分析,以验证量表的拟合度。

结果

探索性因子分析确定了包含五个因子(广泛思维、深入思维、信息处理、寻求挑战和模糊容忍度)的16个项目量表。更高阶的CFA模型显示出极佳的拟合度(GFI = .97,CFI = .98,RMSEA = .02)。该量表的效度得到了多项研究的支持:与创造性自我效能量表(r = .75)、审美体验量表(r = .30)和发散联想任务(r = .18)之间存在显著相关性。两周后的重测信度也很高(r = .87)。此外,还观察到该量表与受教育程度呈正相关。

结论

C-PETS为创造力评估做出了重要贡献,它提供了一个多维度的测量工具,能够同时评估与创造力相关的人格特征、思维方式和动机。

背景

创造力是通过独特地重新配置现有知识和信息来产生具有实际应用价值的新成果的过程。尽管已有各种测量方法针对创造力的特定方面进行了研究,但仍然需要能够全面评估创造力这一通用因素的多维度测量工具。本研究基于Plucker等人的创造力理论,开发了“创造性人格与思维风格量表”(C-PETS),该量表用于测量人格特征、思维方式以及与创造力相关的动机。

方法

最初的C-PETS量表条目库是通过参考现有的量表构建的,随后通过定性筛选过程确保其理论一致性。随后对572名参与者进行了探索性因子分析,以研究其潜在的因子结构。接着,又对943名参与者进行了验证性因子分析和更高阶模型分析,以验证量表的拟合度。

结果

探索性因子分析确定了包含五个因子(广泛思维、深入思维、信息处理、寻求挑战和模糊容忍度)的16个项目量表。更高阶的CFA模型显示出极佳的拟合度(GFI = .97,CFI = .98,RMSEA = .02)。该量表的效度得到了多项研究的支持:与创造性自我效能量表(r = .75)、审美体验量表(r = .30)和发散联想任务(r = .18)之间存在显著相关性。两周后的重测信度也很高(r = .87)。此外,还观察到该量表与受教育程度呈正相关。

结论

C-PETS为创造力评估做出了重要贡献,它提供了一个多维度的测量工具,能够同时评估与创造力相关的人格特征、思维方式和动机。

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