刚果共和国全国筛查运动嵌套社区调查中男性下尿路症状的患病率及地理差异

《Discover Public Health》：Prevalence and geographic disparities of lower urinary tract symptoms among men in a community-based survey nested within a national screening campaign in the Republic of the Congo

　　

背景：下尿路症状（Lower urinary tract symptoms，LUTS）是一个重大的公共卫生问题。迄今为止，尚无研究探索刚果共和国LUTS的地理分布。

目的：确定刚果七个城市中40岁及以上筛查参与者LUTS的患病率，并分析其地理差异。

方法：研究人员开展了一项分析性、横断面、社区基础（community-based）、多中心研究。研究纳入在全国筛查运动期间于该国七个城市招募的40岁及以上男性。研究采用按区域人口学权重（北部、中部和南部）成比例的非概率配额抽样。LUTS依据国际尿控学会（International Continence Society，ICS）标准进行定义。研究构建了3个泊松回归（Poisson regression）模型，以评估地理特征对LUTS患病率的影响。

结果：共纳入1619名参与者，平均年龄为62岁（标准差（SD）：9）。LUTS总体患病率为74.0%［95%置信区间（CI）：71.7–76.2］。患病率因居住城市、城市规模和区域而异。大城市患病率最高，为78.0%［75.6–80.4］，而小城市为55.8%［48.5–63.8］。按区域分析，南部地区患病率为77.2%［74.9–79.2］，而中部地区为55.8%［47.9–63.8］。校正后，与布拉柴维尔（Brazzaville）相比，所有其他城市均与LUTS低患病率相关（校正患病率比（aPR）范围0.62–0.90，p＜0.001）。居住于大城市或中等城市仍与LUTS高患病率显著相关（aPR＝1.28，p＝0.003；aPR＝1.26，p＝0.011）。与南部地区相比，北部和中部地区仍表现为保护性因素（aPR＝0.87，p＜0.001；aPR＝0.77，p＝0.002）。

结论：LUTS在该人群中非常常见，并呈现显著的地理差异。

该研究发表于《Discover Public Health》，聚焦刚果共和国男性下尿路症状（Lower urinary tract symptoms，LUTS）的流行病学负担及其地理不均衡分布问题。研究背景建立在空间流行病学（spatial epidemiology，即疾病或健康决定因素地理分布及其量化研究）的框架之上。既往研究已证实，多种疾病在不同地理环境中的分布存在显著差异，泌尿外科领域对此亦有较多讨论，尤其体现在前列腺癌等疾病中。相较之下，LUTS虽然被公认为老年男性常见且重要的公共卫生问题，但在撒哈拉以南非洲，现有证据多来自医院基础研究，代表性有限，难以真实反映普通社区人群状况。对于人口老龄化和快速城市化并行发展的刚果共和国而言，这种资料缺口尤为突出。缺乏关于LUTS负担及其地域分布的基础数据，不仅限制了疾病流行状况的识别，也阻碍了区域化、精准化公共卫生策略的制定。因此，研究人员在社区人群中开展本研究，旨在明确LUTS患病率、识别其潜在地理差异，并量化这种差异的程度。

研究人员实施了一项分析性横断面多中心社区研究，依托2023年至2025年分三阶段开展的全国前列腺癌筛查运动，在刚果共和国7个城市招募40岁及以上男性。最终纳入1619名受试者，平均年龄62岁。研究显示，该人群LUTS总体患病率高达74.0%，提示LUTS在刚果共和国筛查参与男性中具有沉重疾病负担。更重要的是，研究发现LUTS并非均匀分布，而是在城市、城市规模及区域层面均呈现显著地理差异。经多变量校正后，与Brazzaville相比，其余城市LUTS患病率均较低；与小城市相比，中等城市和大城市患病率更高；与南部地区相比，北部和中部地区患病率更低。研究据此认为，地理因素是理解LUTS人群分布不可忽视的维度，将地理维度纳入公共卫生政策，有助于更精准地配置资源、识别高负担区域并减轻区域健康不平等。

研究主要采用以下关键技术方法：第一，采用社区基础、多中心、分析性横断面设计，样本来源于刚果共和国7个城市的全国前列腺癌筛查参与者；第二，依据国家人口学资料，按南部、中部、北部区域人口权重实施非随机比例配额抽样；第三，依据国际尿控学会（ICS）标准，以过去4周内是否存在至少1项储尿期、排尿期或排尿后症状界定LUTS阳性；第四，采用广义估计方程（generalized estimating equations，GEE）结合对数连接函数和泊松分布模型，校正年龄、糖尿病、高血压、体力活动、受教育程度、饮酒及筛查阶段等协变量，计算校正患病率比（aPR）及边际预测概率（MPP）。

在研究结果部分，论文首先以“3.1 Population characteristics”介绍研究对象特征。该部分显示，1619名男性中多数居住于Brazzaville，且大部分样本来自南部地区，整体样本区域构成与全国人口分布格局大体一致。受教育水平以中学教育为主，就业者占比较高，常见合并症中以高血压最为突出。该结果说明研究样本在地理层面具有一定覆盖广度，也为后续地域比较提供了基础。

在“3.2 Prevalence of LUTS”部分，研究人员报告了LUTS总体及分型患病情况。结果显示，总体患病率为74.0%，提示约四分之三受试者在过去4周内报告至少一种下尿路症状。按症状阶段划分，储尿期症状最常见，患病率为60.1%；其次为排尿期症状43.4%；排尿后症状为28.6%。若从单个症状观察，夜尿（nocturia）最为常见，其后依次为尿频（frequency）、尿流弱（weak stream）和尿急（urgency）。该部分通过分层统计进一步显示，LUTS在不同城市、不同城市规模及不同区域之间存在明显差异，由此为后续关联分析提供了描述性证据。

在“3.3 Univariate and multivariate analysis”部分，研究人员通过单变量与多变量分析系统评估地理因素与LUTS之间的关系。单变量分析表明，居住城市、城市规模和所属区域均与LUTS显著相关。随后建立3个主要多变量泊松回归模型。模型1以居住城市为主要暴露因素，结果显示，相比Brazzaville，其余所有城市LUTS患病率均显著较低，aPR为0.62至0.90，提示Brazzaville为高患病负担参照城市。模型2以城市规模为主要暴露因素，结果显示，居住于大城市和中等城市者，相较于小城市居民，LUTS患病率显著升高，分别为aPR＝1.28和1.26。模型3以区域为主要暴露因素，结果显示，与南部地区相比，北部地区和中部地区均表现出较低患病率，分别为aPR＝0.87和0.77。敏感性分析所得结果总体一致，支持主要模型结果的稳健性。该部分的核心贡献在于，不仅确认了LUTS高患病率，还从统计上量化了刚果共和国境内不同地理单元之间的差异幅度。

在讨论部分，研究人员将本研究结果置于非洲及其他地区既有文献中加以比较。研究指出，74.0%的总体患病率与非洲地区一项荟萃分析估计值74.2%高度接近，说明该结果与区域总体水平基本一致。与埃及等研究相比，本研究结果同样反映出非洲男性LUTS负担较重；而与尼日利亚某些基于不同量表评估的方法学研究相比，患病率差异可能部分源于LUTS定义和测量工具不同。研究同时指出，储尿期症状占主导地位，这一点与LUTS老龄化相关特征相吻合。对于地理差异，论文强调其表现于城市、城市规模和区域多个层面，提示LUTS流行不仅受年龄和合并症影响，也与居住环境和地理背景密切相关。

关于机制解释，研究人员在讨论中提到，大中城市中更常见的城市化生活方式可能与较高LUTS患病率相关，包括高脂饮食、膳食纤维摄入不足、体力活动下降，以及肥胖、高血压、糖尿病、慢性应激和抑郁障碍等相关共病负担增加。但论文明确指出，这些相关性不应直接解释为因果关系。研究还指出，社会文化因素亦可能影响报告模式，例如农村社区中部分男性可能将排尿症状视为衰老的自然结果，从而更少主动报告症状，导致潜在低报。此外，健康素养、医疗可及性以及对泌尿系统疾病认知程度差异，也可能共同塑造地理分布格局。研究据此强调，在解释LUTS地域差异时，必须同时考虑行为、文化和卫生服务因素。

论文同时较为审慎地讨论了研究局限。首先，横断面设计无法确定居住地与LUTS之间关系的时间方向，也不能做因果推断。其次，样本来自前列腺癌筛查运动参与者，可能引入选择偏倚，因为参与者可能更关注健康，或本身已存在症状，从而导致患病率偏高。再次，研究信息基于受试者自我报告，存在报告偏倚可能。另一个重要限制是，LUTS仅按是否存在症状进行界定，未使用标准化工具评估严重程度，依据ICS定义可能提高敏感度而降低特异度，这也可能促成较高患病率。尽管如此，研究仍强调其价值在于首次为刚果共和国提供了LUTS流行病学和地理差异的基础数据，且样本量较大、地区覆盖多样，为后续研究和卫生决策提供了重要依据。

研究结论部分可概括为：本研究表明，在刚果共和国7个城市中，40岁及以上筛查参与男性的LUTS患病率较高，且在居住城市、城市规模和区域层面存在显著地理差异。将地理维度整合进公共卫生政策，可能有助于更有效地识别重点干预区域、优化资源配置并减少地区间健康不平等。未来研究应优先推动尿路症状评估工具在当地语言中的验证，以便在更具总体人群代表性的样本中，更全面地评估症状严重程度。