《European Journal of Epidemiology》：Design and characteristics of the national Danish injury cohort (NDIC)
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摘要：丹麦国家损伤队列(National Danish Injury Cohort, NDIC)是一个全国性的、基于登记注册系统的队列，旨在探讨丹麦全人群总损伤及各特定类型损伤的发生率，并为阐明损伤的原因与后果提供实证依据。该队列的个体水平详细信息存储于NDI
摘要：丹麦国家损伤队列(National Danish Injury Cohort, NDIC)是一个全国性的、基于登记注册系统的队列，旨在探讨丹麦全人群总损伤及各特定类型损伤的发生率，并为阐明损伤的原因与后果提供实证依据。该队列的个体水平详细信息存储于NDIC数据集中，可作为分析损伤决定因素的基础，并支持以减少损伤相关危害为目标的预防措施之规划与评估。纳入对象包括2010年起丹麦国家患者登记系统(Danish National Patient Register, DNPR)中登记有损伤诊断的个体，以及死因登记系统(Cause of Death Register)中死亡归因于意外事故、暴力或自杀的人员。该队列目前已更新至2022年，包含超过720万次原发性损伤就诊记录和2.6万例损伤相关死亡。基于NDIC的分析显示，损伤发生率存在显著的人口学及地理区域差异。总体而言，男性的损伤事件发生率和损伤相关死亡率均高于女性。按性别、年龄及居住地区分层后观察到明显差异。NDIC为探究损伤趋势、原因及影响（含不同社会群体和地理区域间的差异）奠定了坚实的数据基础，也为探索创新研究方向、优化干预措施的靶向性以及缩小健康不平等提供了独特机遇。加强该领域研究将有助于进一步强固NDIC在损伤监测和循证卫生政策制定中的作用。
丹麦国家损伤队列(NDIC)的构建与损伤流行病学特征——基于全国登记注册数据的队列研究报告解读
《European Journal of Epidemiology》刊发的此文，针对丹麦自2009年原有国家损伤登记中断后缺乏全国性损伤监测体系的问题，利用丹麦完善的人口及卫生行政登记系统，构建了全国性的丹麦国家损伤队列(National Danish Injury Cohort, NDIC)，系统描述其方法学框架、数据结构，并报告2010–2022年丹麦人群损伤发生率及损伤相关死亡的初步流行病学特征，为损伤预防和卫生决策提供循证依据。
研究人员基于丹麦独有的中央个人登记号(Civil Personal Register number, CPR号)将各国家行政与卫生登记系统进行个体水平链接，从丹麦国家患者登记系统(Danish National Patient Register, DNPR, 2010年起)中提取首诊原因为意外事故(accident)、暴力(violence)、自杀企图(suicide attempt)及2019年后新增的自残(intentional self-harm)，或行动诊断为ICD?10(International Classification of Diseases, 10th Revision)第XIX章(DS00–DT98)及第XX章中DX60–DX99、DY0–DY09范围，或填报了北欧损伤外部原因分类(NOMESCO Classification of External Causes of Injuries, NCECI, 丹麦编码为EUA–EUZ)的损伤相关急诊科就诊、门诊及住院记录；同时从丹麦死因登记系统(Danish Register of Causes of Death)提取死亡方式为意外事故、自杀或暴力的损伤相关死亡病例，排除非永久居民死亡病例。通过识别同一次损伤事件的多条就医记录并归并为首条关键接触(key contact)，建立个体损伤事件轨迹。研究人员将队列与人口统计、教育及劳动力市场收入登记系统链接获取性别、年龄、居住地、最高受教育程度及就业状态等协变量。统计分析采用R语言计算以年中人口为分母的年损伤发生率(Incidence Rate, IR, 例/1000人年)和死亡率(Mortality Rate, MR, 例/10万人年)，95%置信区间基于泊松分布近似求得。
研究结果
人群损伤发生与损伤相关死亡的总体流行水平
研究人员分析2010–2022年NDIC数据发现，男性损伤就诊IR始终高于女性，男性损伤发生率较女性高16.7%–24.2%；总体IR由2010年的113.3/1000人年下降至2019年94.4/1000人年，2020年COVID?19大流行期间进一步下降，其后略有回升。损伤相关死亡率在观察期内相对稳定(34.2–38.0/10万人年)，男性MR较女性高49.7%–66.2%。
按性别与年龄分层的损伤发生率
按性别和五岁年龄组(<16岁、16–29岁、30–49岁、50–64岁、65–74岁、≥75岁)分层分析显示：女性和男性均为0–15岁组IR最高(女性116.3–145.9/1000人年；男性139.7–171.7/1000人年)，男童2010年IR可达195.5/1000人年。女性≥75岁组IR(106.7–141.0/1000人年)高于同龄男性，而其余各年龄段男性IR均高于女性。30–74岁男女IR相对较低且波动较小。
按居住地区的损伤发生率
按丹麦五大行政区(首都区、中日德兰大区、南丹麦大区、北日德兰大区、西西兰大区)分层显示：观察期内南丹麦大区与首都区IR整体偏高，北日德兰大区与中日德兰大区IR最低且较稳定；各区IR在2010–2014年有不同幅度波动，2015年后趋于平稳，2020年前后受就诊行为改变影响有短暂下探。
讨论与结论
研究人员指出NDIC的优势在于全国覆盖、利用统一ICD?10与NCECI编码保证跨时期和跨区域分类一致性、大样本量提供充足统计学效能，且可通过CPR号链接多源登记数据开展全生命周期随访；局限性在于仅纳入需医院诊治或致死性损伤，未覆盖仅就诊全科医生或未就医的轻微损伤，可能受就医可及性与编码实践差异影响，且登记数据无法提供详细的行为与情境信息。NDIC目前数据更新至2022年，计划年度或双年度维护更新。
结论翻译：丹麦国家损伤队列(National Danish Injury Cohort, NDIC)是基于全国登记注册系统建立的损伤研究基础设施，纳入2010年以来丹麦国家患者登记系统中因损伤就诊者及死因登记中损伤相关死亡者，涵盖超720万次原发性损伤就诊和约2.68万例损伤相关死亡。分析显示丹麦人群损伤发生率存在显著性别(男性高于女性)、年龄(婴幼儿与高龄老人最高)及地区差异，损伤相关死亡率男性显著高于女性且时间趋势平稳。NDIC通过链接人口、教育及社会经济登记数据，支持损伤流行病学描述、危险因素识别、长期健康与社会经济后果评估及卫生不平等研究，虽受限于未收录非住院损伤与潜在编码异质性，仍为损伤监测、循证伤害预防策略制定及卫生政策评估提供了重要的国家级数据平台。
