健康相关认知与饮用动机作为中国青少年高糖含糖饮料摄入精准预防中可操作靶点的研究

《Frontiers in Nutrition》：Health-related perceptions and drinking motives as actionable targets for precision prevention of high sugar-sweetened beverage intake among Chinese adolescents

　　

目的：量化可修饰个体危险因素（modifiable individual risk factors, MIRFs）——特别是健康相关认知（health-related perceptions）与含糖饮料（sugar-sweetened beverage, SSB）饮用动机（drinking motives）——对中国青少年高频SSB摄入的贡献，并评估其作为精准预防（precision-oriented prevention）中可操作靶点的适用性。方法：对1466名中国初中生开展校本调查，评估SSB消费行为及相关个体水平因素。采用多因素Logistic回归识别与高频SSB摄入相关的因素。为说明上述可修饰因素在识别及靶向高危个体中的实用价值，研究人员应用并采用内部与外部数据集评估基于人群的风险分层（risk stratification）方法。模型性能通过受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve, AUC-ROC）、校准曲线（calibration curves）及决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）进行评价。结果：4项MIRFs——把SSB当水喝（OR = 13.00, 95% CI: 7.33–23.07, R2= 11.12%）、认为SSB无健康影响["是"：OR = 10.61 (4.82–23.34)；“不确定"：OR = 2.37 (1.21–4.62)；R2= 4.99%]、强烈想喝SSB的欲望（OR = 2.45, 1.49–4.02, R2= 1.91%）及因无聊而饮用SSB（OR = 2.27, 1.25–4.13, R2= 1.00%）——与高频SSB摄入显著相关（p < 0.05），共同解释模型可解释变异的71.1%。全模型判别能力良好，训练集AUC为0.858，内部验证集AUC为0.736，外部验证集AUC为0.751，校准满意。仅含上述MIRFs的简化模型在DCA中显示与全模型相当的净获益（net benefit），支持其用于高效筛查与风险分层。结论：健康相关认知与非生理性饮用动机是中国青少年高频SSB摄入的关键可修饰相关因素。基于MIRF的筛查与靶向策略可支持精准预防，并在校本及社区公共卫生项目中实现干预资源更高效配置。

论文解读：健康相关认知与饮用动机作为中国青少年高糖含糖饮料摄入精准预防中可操作靶点的研究

本研究发表于《Frontiers in Nutrition》。目前全球疾病负担中不健康饮食为主要可控危险因素之一，其中儿童与青少年频繁摄入含糖饮料（sugar-sweetened beverage, SSB）与肥胖、代谢性疾病等慢性病风险升高密切相关。现有人群层面措施（如税收、警示标签、广告限制）虽具一定效果，但因未充分兼顾个体层面决定因素，影响存在异质性且易出现代偿行为。青少年期是健康认知、饮用动机及习惯养成的关键阶段，既往虽有研究指出健康信念与饮用动机驱动SSB摄入，但缺乏对各可修饰个体危险因素（modifiable individual risk factors, MIRFs）贡献量的定量分析及将其转化为精准预防工具的研究。因此，研究人员旨在量化MIRFs（健康相关认知、替代饮水习惯及非生理性饮用动机）对中国青少年高频SSB摄入的贡献，并构建基于MIRFs的风险分层工具以支持精准预防。

为开展研究，研究人员于2020年采用整群抽样法，选取中国南北方各一城市共四所公立初中（郊区）的初中生开展校本横 sectional 调查（原文为cross-sectional study），经一致性检查后最终纳入有效样本1920人，随机划分为训练集（n=1026）、内部验证集（n=440），另使用独立外部队列（n=454）作外部验证。SSB摄入通过经验证的食物频率问卷评估，高频SSB摄入定义为每月≥3次。MIRFs包括：认为SSB不影响健康（健康认知）、把SSB当水喝（替代行为）、因口渴喝、因饥饿喝、强烈想喝（欲望驱动）、因无聊喝（情绪/动机驱动），辅以人口学及家庭社会经济指标。研究人员采用多因素Logistic回归筛选预测因子并构建列线图（nomogram），用方差膨胀因子（variance inflation factor, VIF）<4排除多重共线性，通过随机森林（random forest, RF）与极端梯度提升（extreme gradient boosting, XGBoost）作敏感性分析验证变量重要性一致性；模型性能以AUC-ROC、Bootstrap校准曲线及Hosmer–Lemeshow检验评价，临床实用性用决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）比较全模型与仅MIRFs简化模型的净获益；各预测因子偏伪R²（partial pseudo-R²）用于估算其对模型可解释变异的贡献比例，所有分析使用R 4.1.0完成。

3 Results（结果）

3.1 Participant characteristics（研究对象特征）

训练集、内部验证集在人口学变量、MIRFs及SSB摄入频率上无显著差异（p > 0.05），具可比性。外部验证集高频SSB摄入比例（14.8%）高于训练集（10.3%）与内部验证集（8.6%），且认为SSB无健康影响或不确定者的比例亦更高（p < 0.05），其余变量无显著差异。说明外部队列SSB摄入风险偏高，可用于考察模型跨场景适用性。

3.2 The impact of MIRF on SSB consumption（MIRF对SSB摄入的影响）

逐步回归筛选出8个显著影响因子，其中4项为MIRFs：把SSB当水喝（OR = 13.00, 95% CI: 7.33–23.07, 偏R²= 11.12%）、认为SSB无健康影响["是"：OR = 10.61 (4.82–23.34)；“不确定"：OR = 2.37 (1.21–4.62)，偏R²= 4.99%]、强烈想喝SSB（OR = 2.45, 1.49–4.02, 偏R²= 1.91%）、因无聊喝SSB（OR = 2.27, 1.25–4.13, 偏R²= 1.00%），四项MIRFs合计解释模型总可解释变异的71.1%（模型Nagelkerke R²= 35.2%）。人口学显著因子含性别（女 vs 男 OR = 0.61）、非核家庭（vs 核家庭 OR = 1.70）、月零花钱>￥200（vs 无 OR = 2.78）及家庭人均月收入>￥5000（vs <￥1000 OR = 15.87）。VIF均<4，RF与XGBoost敏感性分析中MIRFs同样居特征重要性前列，证实MIRFs贡献稳健。

3.3 Nomogram construction, discrimination and calibration（列线图构建、区分度与校准度）

基于8个预测因子构建列线图，赋予各因子相应分值并加和得总分，可换算为个体高频SSB摄入概率。按分值离散度，影响力最大者为把SSB当水喝（SD = 0.131）及认为SSB无健康影响（SD = 0.08）。区分度：训练集AUC = 0.858 (95% CI: 0.821–0.896)，内部验证集AUC = 0.736 (95% CI: 0.644–0.829)，外部验证集AUC = 0.751 (95% CI: 0.688–0.814)。校准：训练集校准斜率=1.0，平均绝对误差=0.011，Hosmer–Lemeshow检验 p = 0.9318；内、外部验证集见轻微校准漂移但仍可接受。DCA显示全模型在多数阈值概率下净获益优于"全部干预"与"全部不干预"策略。

3.4 Performance of the MIRF-only nomogram model（仅含MIRFs简化列线图模型性能）

仅含4项MIRFs的简化模型区分度中等（AUC ≈ 0.6–0.7），校准可接受，DCA显示其在临床相关阈值概率范围内与全模型净获益相当，支持其作为资源受限场景下快速筛查工具的可行性。

讨论与结论总结

讨论部分指出，人口学/社会经济因素（性别、家庭结构、收入、零花钱）虽与SSB摄入显著相关，但属不可修饰因素，对干预设计指导有限。相比之下，四项MIRFs反映健康认知缺失（认为SSB无害）、认知替代（把SSB当水而非生理性口渴驱动）、以及动机/情绪驱动（强烈欲望、无聊补偿），合理解释71.1%模型可解释变异，是可操作的行为切入点。针对"认为无害"信念需纠正健康风险误区；针对"当水喝"需推广正确补水知识（如"Thirsty? Choose Water!"类项目）；欲望与无聊驱动提示需超越知识宣教，处理奖赏通路激活与情绪性进食/饮用机制。基于MIRFs的列线图可将行为风险特征转化为个体化风险评估，便于校医/社区工作者高效识别高危青少年，推动从广覆盖人群策略转向精准靶向干预。研究局限含横断面设计无法推断因果、未纳入学校环境层面变量、样本非严格按预测模型先验计算样本量（但事后EPV=10.6满足要求）及剔除不一致应答可能限制外推性。

结论部分翻译如下：

综上，基于可修饰个体危险因素（MIRF）的筛查与靶向列线图为识别高频SSB摄入高危青少年提供了实用途径。该方法将可修饰行为特征与风险分层相联结，可支持更具针对性的预防策略及公共卫生资源的高效配置。未来研究应进一步完善MIRFs并开发相应干预措施以降低青少年SSB摄入。