从旋转环盘电极(RRDE)到气体扩散电极(GDE):Sn-和Sb-N-C催化剂中依赖于载量的H2O2选择性损失

《Chemical Communications》:From RRDE to GDE: loading-dependent H2O2 selectivity loss in Sn- and Sb-N-C catalysts

【字体: 时间:2026年06月09日 来源:Chemical Communications 4.2

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  使用Sn基和Sb基单原子位点催化剂的电化学H2O2合成(electrochemical H2O2 synthesis)揭示,在较高催化剂载量下,通过旋转环盘电极(RRDE)

  
使用Sn基和Sb基单原子位点催化剂的电化学H2O2合成(electrochemical H2O2 synthesis)揭示,在较高催化剂载量下,通过旋转环盘电极(RRDE)观察到的选择性可能在气体扩散电极(GDE)中丧失,这强调了在将模型测量转化为实际设备相关条件时需要谨慎。
**论文解读:从RRDE到GDE的过渡:Sn-和Sb-N-C催化剂中载量依赖的H2O2选择性损失**

**研究背景与问题**

电化学过氧化氢(H2O2)合成通过氧还原反应(ORR, oxygen reduction reaction)的两电子路径(2e-ORR)被视为传统蒽醌法的绿色替代方案。该过程无需气态氢和有机溶剂,且支持分散化生产。然而,实现这一路径的关键在于开发高效且选择性的电催化剂。历史上,Pd、Au、Hg等贵金属催化剂虽有效,但受限于成本、可得性和安全性,研究重心已转向廉价金属基及无金属催化剂。在实验室开发初期,可靠地评估催化活性和选择性至关重要。旋转环盘电极(RRDE, rotating ring disk electrode)因其快速筛选能力和对内在行为的控制而被广泛采用,但该配置与实际装置(如气体扩散电极GDE, gas diffusion electrode)存在显著差异:GDE通过多孔碳纸或碳布支撑催化剂,可克服水中低O2溶解度问题,但碳基底自身的多孔性和电化学活性会干扰测量,尤其在催化剂载量较低时。目前鲜有研究系统探讨载量对GDE中选择性的影响。为此,本研究聚焦于p区金属Sn和Sb基单原子催化剂的载量依赖性选择性损失,旨在揭示RRDE和GDE之间性能偏差的根源。

**研究内容与结论**

研究人员制备了两种催化剂:Sn-N-C(含有SnNx单原子位点和SnO2颗粒)和Sb-N-C(仅含SbNx单原子位点),通过两步热解和酸洗合成。在RRDE测试中(0.6 mg cm?2载量,0.1 M KOH),Sb-N-C的H2O2法拉第效率(FE, faradaic efficiency)峰值超过60%,而Sn-N-C约为35%。然而,在GDE配置(H型电解池,碳纸载催化剂)中,相同载量下FE显著下降:Sn-N-C仅为7.5%,Sb-N-C为21%,而裸碳纸(Cpap)的FE高达80%。通过改变载量(0.05–0.6 mg cm?2)发现,载量增加导致H2O2产率(?)和FE均降低,但活性(以过电位衡量)提升。低载量(<0.1 mg cm?2)可平衡活性与选择性,使能耗(Wel)接近甚至优于裸碳纸(Sb-N-C在0.05 mg cm?2时能耗80 J mmol?1,而Cpap为85 J mmol?1)。研究结论指出,催化剂载量是GDE中关键参数:高载量延长扩散物种在催化剂层中的停留时间,促使H2O2进一步还原为H2O,而低载量可在不显著损失选择性的情况下降低过电位。该工作强调,在从RRDE过渡到GDE时必须谨慎,并建议采用能耗分析(而非单纯FE)和Koutecky–Levich(K–L)分析来评估实际性能。论文发表在《Chemical Communications》。

**关键技术与方法**

研究人员主要采用以下技术:1)催化剂合成:将金属(Sn或Sb)与菲咯啉配合物和Vulcan XC72碳黑混合,在惰性气氛(N2)中于900°C热解2小时,随后在1 M H2SO4中酸洗(100°C,3小时),获得含氮掺杂石墨碳基底的催化剂。2)物理化学表征:使用X射线衍射(XRD, X-ray diffraction)和X射线吸收光谱(XAS, X-ray absorption spectroscopy,包括XANES和EXAFS)分析金属相态和配位环境;利用扫描透射电子显微镜-能量色散X射线光谱(STEM–EDX, scanning transmission electron microscopy–energy dispersive X-ray spectroscopy)观察纳米颗粒形貌。3)电化学测试:RRDE使用玻璃碳(GC)盘-Pt环电极,在0.1 M KOH(pH13)中进行线性扫描伏安法(LSV, linear sweep voltammetry),环电位固定在1.5 V vs. RHE;GDE采用H型电解池,催化剂真空过滤到带有微孔碳层(MPL, microporous carbon layer)的碳纸上,以恒定电流(?5 mA cm?2)进行计时电位测试4小时,通过Ti(IV)络合法测定H2O2浓度。所有测试均在O2饱和条件下进行,电解液为0.1 M KOH(含K2SO4增强导电性)。

**研究结果**

**1. 催化剂合成与表征**
通过XRD、XAS和STEM–EDX确认:Sn-N-C催化剂中Sn以SnNx单原子位点和约15 nm的SnO2纳米颗粒(不规则形状)共存;酸洗后SnO2信号减弱,但Sn4+态仍存。Sb-N-C中未检测到金属相或氧化物,Sb的氧化态介于+3和+5之间,与SbNx位点一致。STEM–EDX元素映射显示Sn和O在纳米颗粒区域重叠,且碳质基体中亦存在Sn,支持SnNx功能化。

**2. RRDE性能评估**
在0.6 mg cm?2载量下,LSV曲线显示两个反应区域:0.8–0 V vs. RHE区间出现第一个平台电流(对应选择性峰值),随后电流略微增加(0至?0.4 V),选择性下降,提示H2O2在更负电位下被进一步还原。Sb-N-C的FE峰值约60%,高于Sn-N-C的35%。对比裸GC,催化剂活性明显提升。单独的SnO2测试表明其活性与GC相当,FE虽高但产率极低,且不催化H2O2分解,排除了SnO2对选择性下降的影响。

**3. GDE性能与载量依赖性**
在相同载量(0.6 mg cm?2)下,GDE中Sn-N-C和Sb-N-C的FE分别降至7.5%和21%,显著低于RRDE值。裸碳纸(Cpap)则表现出80%以上的FE。通过改变载量(0.05–0.6 mg cm?2)发现:Sn-N-C的LSV曲线在≤0.1 mg cm?2时正向偏移显著,之后趋于平缓;Sb-N-C的偏移更线性。H2O2产率(?)和FE均随载量增加而下降,但活性(过电位降低)提升。例如,Sn-N-C在0.05 mg cm?2时FE约40%,而0.6 mg cm?2时仅约7.5%。研究人员归因于催化层增厚导致扩散路径延长,H2O2更易与N和金属活性位点接触而被进一步还原;同时GDE缺乏强制对流,产物移除受限。此外,恒电流操作下工作电位并非直接控制,低载量时催化剂工作电位更正(接近裸碳纸的高选择性电位窗口),因此选择性更高。

**4. 能耗分析**
引入能耗参数Wel(电化学功,J mmol?1)以综合评估活性和选择性。裸碳纸的Wel为85 J mmol?1;Sn-N-C在0.05 mg cm?2时为83 J mmol?1,Sb-N-C为80 J mmol?1(提升约6%)。载量增至0.1 mg cm?2后,Sn-N-C升至109 J mmol?1,而Sb-N-C仍接近裸碳纸(91 J mmol?1)。高载量(0.6 mg cm?2)下,Wel急剧升高(Sn-N-C为660 J mmol?1,Sb-N-C为236 J mmol?1)。这表明低载量下两种催化剂可改善能耗,但高载量时性能显著劣化。

**总结讨论与结论翻译**

讨论部分指出,选择性损失源于催化剂层厚度增加延长了H2O2扩散停留时间,从而增加其被进一步还原的机会;同时GDE中无强制对流,产物移除受限。裸碳纸因缺少高活性位点而保持高选择性,但过电位较高。能耗分析证明低载量(<0.1 mg cm?2)可平衡活性与选择性,但需注意实际生产率可能受限。

原文研究结论:“In summary, Sn- and Sb-based catalysts were developed for H2O2 production via 2e-ORR in alkaline media. Catalyst loading strongly influenced performance: higher loadings increased activity but decreased selectivity. While bare carbon paper showed the highest selectivity, low loadings (<0.1 mg cm?2) enhanced activity with little selectivity loss, likely by lowering overpotential without promoting further H2O2 reduction. These findings highlight the importance of optimizing support and loading in GDEs and demonstrate the usefulness of energy-consumption and K–L analyses for balancing efficiency and selectivity and comparing RRDE and GDE results.”

翻译:总之,研究人员开发了用于碱性介质中2e-ORR(两电子氧还原反应)路径H2O2生产Sn基和Sb基催化剂。催化剂载量显著影响性能:较高载量提升活性但降低选择性。虽然裸碳纸显示出最高选择性,但低载量(<0.1 mg cm?2)可增强活性且几乎不损失选择性,可能原因是降低了过电位而并未促进H2O2的进一步还原。这些发现强调了在气体扩散电极(GDE)中优化支撑和载量的重要性,并展示了能耗分析(Wel)和Koutecky–Levich(K–L)分析在平衡效率与选择性以及比较RRDE和GDE结果中的实用性。
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