《Aquaculture, Fish and Fisheries》：A Systematic Review of Aquamimicry and Biofloc Technologies in White Leg Shrimp (Litopenaeus vannamei) Aquaculture
全球对可持续水产养殖的关注度不断提升，推动了凡纳滨对虾（Litopenaeus vannamei）养殖中仿生养殖（aquamimicry）与生物絮团技术（biofloc technology, BFT）等创新养殖模式的应用。该产业长期面临水质恶化、商业饲料依赖度高、生产成本攀升及存活率波动等持续性挑战。随着对生态高效养殖系统需求的不断增长，仿生养殖与BFT凭借其营养循环能力、天然饵料生产能力及更低的环境影响，成为极具前景的替代方案。研究人员遵循系统综述与荟萃分析优先报告条目（PRISMA）指南，在Scopus与PubMed数据库中检索2013至2025年发表的相关同行评审文献，采用预设纳入标准进行筛选。该研究对比评估了不同养殖系统下凡纳滨对虾的生长性能、概略养分组成、微生物载量变化及关键水质指标。加权均值分析显示，仿生养殖组存活率为86.77 ± 13.83%（n = 9），BFT组为83.62 ± 12.97%（n = 22）；饲料系数（feed conversion ratio, FCR）分别为1.63 ± 0.63与1.59 ± 0.46。效应量分析表明两种系统差异微小，无统计学显著性差异（p > 0.05），但BFT系统的总体生物量产量更高。研究结果指出，未来需进一步整合新兴监测工具与管理技术以提升系统效率与可持续性。战略性地推广仿生养殖与BFT，为降低凡纳滨对虾养殖生产成本、提升生产力及增强环境韧性提供了可行路径。
1 引言
水产养殖是全球食品生产体系中增长最快的领域，在为中世纪中叶预计接近90亿的人口供给动物蛋白方面发挥着关键作用。全球水产养殖年产量增速约为5.80%，预计将从2014年的约7380万吨增至2050年的超1.4亿吨。尽管鱼类是将饲料转化为可食用蛋白效率最高的类群之一，但要维持现有生产力水平，扩张过程仍需投入更多配合饲料与营养补充剂。包含鱼类、甲壳类、软体动物及水生植物的水产养殖业近几十年持续增长，2001至2018年间年均增幅达5.30%。2018年全球产量达8210万吨，其中内陆养殖占62%，海洋与海岸带系统占38%。甲壳类养殖过去二十年年均增长2.90%，产量达940万吨，产值693亿美元。早期增长主要依赖养殖面积扩张，近期增长则更多来自系统集约化与技术革新。
全球粮食需求随人口增长持续攀升，给各国食品生产体系带来压力，预计2050年世界人口将达约96亿。尽管已取得显著进展，水产养殖业在实现未来生产目标过程中仍面临明显制约，预计2030年全球总产量约1.09亿吨，2050年约1.4亿吨。在所有养殖水生种类中，凡纳滨对虾在全球水产养殖中的扩张表现尤为突出，目前已成为甲壳类养殖的主导品种，2018年占甲壳类总产量的59%。其全球产量从2000年的约15万公吨激增至近年近500万公吨，市场估值约3.02亿美元。2020年凡纳滨对虾成为全球养殖规模最大的水生种类，产量达581万公吨，是印度尼西亚、越南、厄瓜多尔、泰国等主要生产国虾类养殖产业的支柱。该物种的广泛普及归因于强劲的市场需求、高效的饲料转化率与较高的商业价值，共同支撑了其优异的生长与存活表现。凡纳滨对虾属于广盐性种类，是目前全球养殖最广的甲壳类，占甲壳类水产养殖总产量的53%。其对宽幅盐度范围的耐受力、在高放养密度下的良好表现及可观的经济回报，使其成为集约化养殖系统的首选种类。该物种适应性强，可在从内陆淡水到海岸带与热带海洋生境的多样环境中生长，耐受盐度范围为2‰至30‰。凡纳滨对虾养殖的快速扩张带来了显著的社會经济效益，包括创造就业、提升粮食安全及增加优质平价蛋白供应。此外，该物种的养殖系统兼容多种生产技术，可与混养模式结合。
尽管增长势头强劲，虾类养殖产业仍面临持续性挑战，包括疾病暴发、废水管理不足、可持续饲料原料获取受限及优质亲虾供应瓶颈。疾病流行仍是经济损失的主要来源，而对鱼粉与鱼油的依赖推高了生产成本并加剧市场波动。为降低病害风险，生产者越来越多地采用高密度与生物安保型养殖系统。然而，过度拥挤与水质恶化相关的环境退化会损害对虾免疫功能，凸显了对凡纳滨对虾实施有效健康管理及疾病预防策略的重要性。历史上20世纪70至80年代抗生素曾被广泛用于控制水产养殖病害，但这类做法已逐渐失效并导致耐药菌产生。此外，养殖水产品中的抗生素与农药残留会给人类健康带来潜在风险，包括过敏反应与毒性效应，还可能破坏养殖生物与消费者的肠道菌群。欧盟、美国与中国日益严峻的抗菌药物耐药性问题与更严格的抗生素监管，推动了对减少化学投入的可持续对虾养殖系统的关注。
水资源短缺已成为全球关键环境挑战，气候变化、长期干旱、人口快速增长与低效的水治理共同加剧了淡水资源供需失衡。与此同时，集约化对虾养殖已造成东南亚等区域海岸带生态系统的显著退化。当前全球超过41%的人口居住在易受干旱影响的地区，凸显了对节水与环境友好型水产养殖生产系统的迫切需求。近期技术创新强化了生物安保措施、优化了水质调控并降低了生产成本，促进了更具韧性与可持续性的水产养殖实践发展。
以微生物驱动的生产策略，尤其是生物絮团技术（BFT）与仿生养殖，作为提升水产养殖可持续性与效率的解决方案受到广泛关注。仿生养殖基于对稻糠、豆粕、麦麸等高碳农业副产品的发酵，常辅以益生菌（如芽孢杆菌属 Bacillus spp.），以促进天然浮游动物（尤其是富含蛋白、脂质与色素的桡足类）增殖，为养殖种类提供活体饵料。该模式可改善水质、稳定pH值、降低饲料成本并强化养殖系统内的生物修复过程。在对虾养殖中，仿生养殖与更高的生长性能、更强的免疫应答及更低的化学添加剂与抗生素依赖相关，是一种环境友好且经济可行的生产方式。尽管仿生养殖是相对较新的创新，1990年首次在泰国发展起来，但其为水产养殖的可持续扩张提供了巨大潜力。
BFT是一种微生物驱动的养殖系统，可提升凡纳滨对虾养殖的生产效率、生物安保水平与营养循环能力。除作为水处理机制外，生物絮团还可作为补充性天然饵料来源，在维持生长性能的同时降低对外源饲料投入的依赖。该系统还限制了水体交换，减轻了环境污染并改善了生物安全性。实践中，BFT促进有益微生物群落增殖，刺激先天免疫并增强对病原感染的抵抗力，通过激活消化酶与免疫功能提升存活与生长表现。生物絮团的质量与稳定性取决于有机碳来源（如糖蜜、玉米、小麦、葡萄糖、乙酸盐、甘油、木薯等）及其比例，碳氮比（C:N）调控着微生物代谢及蛋白质、脂质、碳水化合物与脂肪酸的营养组成。已报道的凡纳滨对虾适宜C:N比为10至20，共同支撑了更好的生长、水质与免疫机能。与自然或基于浮游生物的仿生养殖系统相比，BFT更依赖受控的微生物管理与外源碳补充，生产一致性更高，但需要精细监测与能量投入。总体而言，BFT整合了微生物生态学与管理技术，为集约化对虾养殖提供了一种成本效益高且环境可持续的路径。
仿生养殖与BFT因其在维持稳定、生态平衡养殖条件方面的能力，已在虾类养殖中广泛应用。凡纳滨对虾对仿生养殖系统表现出强适应性，非常适合可持续生产策略。实证证据表明，BFT可在维持凡纳滨对虾养殖最优生产力的同时支持高放养密度。当BFT与仿生养殖原理结合并在零水交换条件下运行时，可大幅降低环境影响。已有报道BFT系统饲料系数低至1.25，而传统对虾养殖约为1.68。同样，仿生养殖条件下的对虾通常表现出更高的存活率，这归因于天然活体饵料的更高可得性与有益的微生物互作。此外，生物絮团可产生生物活性信号分子与群体感应抑制剂，抑制发光弧菌病；同时刺激凡纳滨对虾的非特异性免疫应答，可能作为抗病能力的早期指示指标。总体而言，仿生养殖与BFT有助于实现多项可持续发展目标（SDGs），包括目标12（负责任消费与生产）与目标14（水下生物）。
本系统综述批判性评估了凡纳滨对虾养殖中的仿生养殖与生物絮团技术，聚焦于其对生长性能、存活率、饲料效率及水质管理等关键生产指标的影响。通过综合现有文献，综述明确了两种系统的优势、局限性与知识缺口，并为其在对虾养殖中的有效与可持续整合提供了循证建议。总体目标是为养殖户、研究人员与政策制定者提供可操作的见解，以在维持环境可持续性的同时优化生产。
2 材料与方法
研究遵循PRISMA指南的方法学原则开展结构化文献检索与筛选，选取Scopus与PubMed两大书目数据库作为文献检索主要来源，纳入对象为针对凡纳滨对虾养殖中仿生养殖与BFT的同行评审研究。所有检索记录均经人工核查以确认相关性与纳入适宜性。
2013至2025年的综合文献检索共得到6577条记录，其中Scopus 2836篇、PubMed 3741篇。剔除6370条重复与不相关研究后，剩余207篇进入全文评估，最终31项研究纳入分析。
研究严格遵循PRISMA指南设定纳入标准以确保透明性与可重复性。纳入标准为：聚焦凡纳滨对虾仿生养殖与BFT的同行评审期刊论文；2013至2025年间发表且以英文撰写；报告与凡纳滨对虾生产性能（包括生长率、存活率、FCR、水质参数或整体系统性能）相关的定量或实验数据。排除标准为：非凡纳滨对虾养殖研究、与仿生养殖或BFT生产系统无关的文章、综述、会议摘要、无定量数据的研究及非相关物种研究。数据库筛查中识别的重复记录也被排除，确保每个研究仅在最终数据集中出现一次。
完成筛选后，研究通过提取与评估选定研究的关键变量开展描述性综合。符合条件的出版物数量及其对应数据集用Microsoft Excel整理，并通过描述性统计方法检验。所有提取信息被系统记录、整合与交叉核对以确保可靠性与内部一致性，并以表格与图形形式呈现综合结果以提升清晰度与结果解读有效性。
研究开展了定量系统分析以比较仿生养殖与BFT养殖系统的生产性能。计算加权均值以校正数据集间样本量差异。采用科恩d值（Cohen's d）估算标准化效应量以量化两种养殖系统间的差异幅度。合并标准差用于标准化研究间均值差（MD）。计算95%置信区间（CI）以评估估计效应的精确度。采用独立样本t检验评估仿生养殖与BFT数据集间的统计学显著性。效应量解读遵循常规阈值：可忽略<0.19、小0.20–0.49、中等0.50–0.79、大>0.80。所有统计分析采用IBM SPSS 25版与Microsoft Excel完成。
3 结果与讨论
3.1 仿生养殖与BFT的历史发展
仿生养殖于20世纪90年代出现在东南亚对虾养殖业，尤其在泰国，作为一种模拟自然河口过程的生态系统方法，旨在改善水质、营养循环与对虾健康。该系统的正式建立是在2013年，由泰国资深虾农Sutee Prasertmark与Veerasan Prayotamornkul主导。仿生养殖的设计理念是模拟自然水生生态系统，促进藻类与浮游动物生长以充当活体饵料，并利用有益细菌维持水质。该系统整合了发酵稻糠、益生菌与自然发育的浮游生物，重建典型自然水域的生态动态。关键管理措施包括定期添加发酵碳源或谷物基质（如稻糠、豆粕、麦麸），配合益生菌（如芽孢杆菌属）与水添加剂。微生物及其酶提升了碳源的溶解度并促进营养分解，特定细菌（如乳杆菌属 Lactobacillus spp.、芽孢杆菌属）、真菌与酵母（如酵母菌属 Saccharomyces spp.）产生的水解酶可降低纤维与碳水化合物含量，同时提升蛋白质可得性。系统有时会使用碳酸氢钠等水添加剂稳定pH值。与传统对虾养殖不同，仿生养殖强调生态平衡、微生物多样性与可持续生产，无需抗生素或有害化学品。该方法已在澳大利亚、孟加拉国、巴西、文莱、中国、厄瓜多尔、埃及、印度、韩国、马来西亚、墨西哥、秘鲁、新加坡、斯里兰卡、美国与越南等多国采纳与改良。值得注意的是，泰国那空那育府的研究已检测了仿生养殖系统下凡纳滨对虾肠道微生物群落及沉积物与养殖水的多样性。
BFT于20世纪70年代由法国海洋开发研究院（IFREMER-COP）在太平洋海洋中心开发，最初应用于斑节对虾（Penaeus monodon）、墨吉对虾（Fenneropenaeus merguiensis）、凡纳滨对虾与蓝对虾（Litopenaeus stylirostris）。20世纪80年代末至90年代初，以色列与美国（尤其是沃德尔水产养殖中心）的研究通过罗非鱼与凡纳滨对虾试验推进了BFT发展。1988年法属波利尼西亚塔希提岛实现了里程碑式的工业级应用，使用1000平方米混凝土池塘，极少换水，两个生产周期每公顷年产量达20–25吨。尽管20世纪80年代塔希提的早期试验凸显了微生物聚集体在对虾养殖中的潜力，现代生物絮团系统已通过改进曝气、碳管理与微生物调控实现了显著进步。此后商业BFT运营已扩展至亚洲、拉丁美洲与中美洲、美国、韩国、巴西、意大利、中国与印度，证明了该系统的广泛适用性与成功性。
凡纳滨对虾的全球需求增长及传统对虾养殖相关的环境问题，推动了对仿生养殖与BFT等可持续替代方案的关注。2013至2025年Scopus与PubMed中索引的凡纳滨对虾仿生养殖与BFT相关出版物年度数量变化，反映了技术创新聚焦保障粮食安全与环境可持续对虾养殖的趋势。
3.2 仿生养殖与BFT的区别
仿生养殖与BFT是可持续对虾养殖的两种创新路径，但在概念、机制与管理上存在显著差异。仿生养殖通过发酵稻糠或豆粕等植物性材料，促进有益微生物与桡足类等浮游动物增殖，不仅实现营养循环，还为对虾持续供给天然活体饵料。该模式强调生态平衡、低水交换与较低的曝气需求，是一种更节能且基于自然的路径。
BFT依赖异养细菌增殖，将氨等废弃营养转化为对虾可摄食的微生物蛋白。通常需要高强度曝气以保持生物絮团悬浮，并常使用糖蜜或葡萄糖等简单碳源维持适宜的C:N比。尽管BFT能有效改善水质、降低饲料成本并提升生物安保水平，但其需要高能量投入与专业技术以实现最优管理。
3.3 仿生养殖与BFT系统的机制性营养循环
仿生养殖与BFT是具有独特生态机制的集约化对虾养殖系统。BFT中，对虾代谢产生的氨被异养细菌快速同化为微生物生物量（生物絮团），这一过程依赖外源碳输入、连续曝气与混合。相比之下，仿生养殖模拟自然河口生态系统，通过浮游生物与碎屑循环路径实现氮素循环，依赖发酵植物基质、中等能量投入及复杂的浮游生物食物网。BFT中的废物同化通过微生物生物量形成实现，而仿生养殖中的废物则通过碎屑→浮游生物→对虾路径循环利用。总体而言，尽管两种系统均能改善水质与生长，BFT是微生物驱动、高外源投入的系统，而仿生养殖则是发挥自然营养动力学功能的浮游生物型生态系统。
3.4 适用于仿生养殖与BFT系统的水产养殖种类
仿生养殖系统复制自然河口与红树林生态系统，促进浮游生物、有益微生物与活体饵料生物生长，为混养与多营养层次水产养殖创造了平衡环境。凡纳滨对虾、斑节对虾、墨吉对虾与刀额新对虾等虾类，以及尼罗罗非鱼（Oreochromis niloticus）、遮目鱼（Chanos chanos）、尖吻鲈（Lates calcarifer）与鲻鱼（Mugil cephalus）等鱼类，均可受益于这些系统稳定的水质与天然生产力。混养的罗氏沼虾（Macrobrachium rosenbergii）与翡翠贻贝（Crassostrea madrasensis）、翡翠股蛤（Perna viridis）等软体动物可强化营养循环与生态系统稳定性。总体而言，仿生养殖降低了饲料依赖性，提升了生物多样性与养殖场韧性。
相比之下，BFT专为耐受高悬浮固体与多变水质的种类设计。肺鱼（Heteropneustes fossilis）、革胡子鲶（Clarias batrachus）、北梭鱼（Ompok pabda）、攀鲈（Anabas testudineus）、低眼无齿??（Pangasianodon hypophthalmus）等辅助呼吸鱼类在BFT条件下表现良好，而非辅助呼吸种类（如鲤 Cyprinus carpio、露斯塔野鲮 Labeo rohita、尼罗罗非鱼、遮目鱼）也显示出良好的生长。甲壳类中，凡纳滨对虾、斑节对虾、蓝对虾、圣保罗对虾（Farfantepenaeus paulensis）与罗氏沼虾均在生物絮团系统中生长良好。整合养殖研究表明，BFT中凡纳滨对虾与鲻鱼（Mugil curema）混养可使总产量提升约31%。
仿生养殖强调生态模拟与混养，以获取生态系统稳定性与更低的饲料投入；BFT则优先考虑耐受种类的高密度生产，强化营养循环与微生物管理。两种系统的选择应综合考虑种类耐受性、生产目标与可持续性目标。
3.5 仿生养殖与BFT中的微生物
益生菌在现代水产养殖中的应用大幅扩展，其有助于维持健康的肠道菌群，并通过发酵提升植物性饲料原料的营养价值。在仿生养殖系统中，益生菌与发酵碳基质协同作用，通过群体感应通路抑制病原体，增强对虾免疫应答，支持原位水生物修复并提高仔虾存活率。值得注意的是，对虾仅从周围水体中获取少量肠道菌群，肠道微生物群落演替主要由宿主发育阶段与年龄驱动。
稻糠经枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）发酵24小时制得的液体发酵稻糠（LFRB），可改变凡纳滨对虾肝胰腺微生物组成，提升存活与生长。BFT系统中的微生物动态涉及絮团形成菌、腐生菌、硝化菌、藻类牧食者与潜在病原体。细菌密度通常在106至109CFU·mL?1，受C:N比、碳源、养殖种类、盐度与水质参数调控。
近期宏基因组研究揭示了这些微生物群落的功能潜力，鉴定出参与氮碳代谢、抗菌化合物生产与免疫调节的基因。香农指数（Shannon index）与辛普森指数（Simpson's index）等定量生态学指数正越来越多地用于表征微生物多样性与宏基因组监测，更高的多样性与系统稳定性、抗病性及更好的对虾生长相关。例如，香农指数>3.5的BFT系统对弧菌暴发表现出更强的韧性，而具有中等辛普森指数的仿生养殖池塘则显示出有益种类的平衡优势度。
微生物群落通过群体感应、竞争排斥与抗菌化合物生产相互作用，共同抑制病原体并稳定水质。将益生菌与异养细菌共培养可产生合生效应，增强对虾免疫应答并支持营养循环。整合宏基因组监测与多样性指数为系统健康预测性管理提供了可能，可指导碳源补充、益生菌投喂与水交换策略制定。
3.6 仿生养殖与BFT系统中凡纳滨对虾的血细胞总数
血细胞总数（total hemocyte count, THC）是评估凡纳滨对虾健康与免疫能力的关键免疫参数，血细胞在吞噬、包囊形成、凝血与病原防御中发挥关键作用。仿生养殖系统中，THC受天然微生物群落、发酵稻糠与稳定水质影响，营造出富含益生菌的环境，促进免疫刺激。因此该系统中养殖的对虾因持续暴露于有益细菌与天然碎屑，倾向于表现出中到高水平的THC。相比之下，BFT系统提供了高密度的微生物絮团，既作为生物安保屏障，也作为营养补充，提供微生物蛋白、必需脂肪酸与免疫刺激物，进一步增强免疫活性。因此BFT养殖的凡纳滨对虾通常表现出高于仿生养殖组的THC，这主要归因于更高的微生物多样性、持续的免疫刺激与丰富的生物活性物质。总体而言，仿生养殖与BFT均优于传统清水养殖，可支撑更高的THC与更强的免疫应答，最终提升抗病力、存活率与抗逆性。
对比数据显示，仿生养殖条件下对虾终末体重较高，养殖周期更长，水温维持在约27.97 ± 0.62℃，与已有研究一致。基于配合饲料或配合饲料结合浮游生物碳源的投喂策略，配合19.99 ± 14.84‰的盐度，THC处于40.48×104至34.03×107cells·mL?1区间。这些高THC值表明仿生养殖系统通过稳定水质与天然生物区系可得性提升了免疫机能。
相比之下，BFT系统养殖的对虾终末体重普遍较低，但在可比温度下（27.95 ± 0.51℃）采用受控投喂策略养殖。BFT盐度为17.00 ± 9.67‰，THC在2.44×105至45.69×105cells·mL?1间变动。BFT中THC的观测变异反映了养殖强度、生物絮团密度与投喂策略的差异，这些因素可对对虾免疫系统产生差异化刺激。总体而言，仿生养殖系统倾向于支撑更高的生长与持续升高的免疫应答，而BFT系统在优化管理下也展现出更强的免疫表现灵活性与潜力，凸显了养殖策略对对虾健康与生产力的影响。
3.7 仿生养殖与BFT系统中凡纳滨对虾的概略养分组成（干重基础）
饲料中的营养含量与可得性是养殖水生种类概略养分组成的关键决定因素。本研究分析了干重基础下凡纳滨对虾的概略养分组成，以评估两种养殖系统下对虾的营养品质。参照国际分析化学家协会（AOAC）标准程序，定量了粗蛋白、粗脂肪、灰分与碳水化合物等关键生化组分。两种养殖系统间的概略养分组成存在明显差异，反映了微生物活性、天然生产力与营养可得性的不同。BFT系统养殖的对虾通常表现出更高的蛋白质与灰分含量，这可能源于对作为天然补充饲料的生物絮团颗粒的持续摄食。相比之下，仿生养殖对虾显示出相对更高的脂质水平与更稳定的碳水化合物浓度，表明其从浮游生物基天然饲料中实现了高效的能量利用与稳定的营养同化。总体而言，这些发现表明养殖环境显著影响凡纳滨对虾的营养构成，为优化投喂策略与提升养殖系统效率提供了宝贵见解。
仿生养殖对虾的蛋白质含量稳定在71.35 ± 1.20%，表明浮游生物模拟环境中的营养同化稳定。脂质含量相对较高（16.07 ± 11.08%），反映出天然碎屑与富能颗粒的可得性。相反，灰分（6.20%）与碳水化合物（6.39%）水平相对较低，提示矿物质沉积与糖原储存处于中等水平。
BFT系统养殖的对虾生化特征变异性更强。尽管平均蛋白质含量略低（69.46 ± 9.30%），但灰分（14.28%）与碳水化合物（10.26%）含量显著更高，表明持续暴露于悬浮微生物絮团与增加的糖原积累相关。脂质含量大幅降低（6.00 ± 3.26%），与生物絮团系统中更瘦的组织形成一致。综上，仿生养殖有利于脂质丰富、高能组织的发育，而BFT促进更多的矿化作用与碳水化合物积累，这两种不同的营养结果反映了每种养殖策略固有的独特生态与营养动力学特征。
3.8 生长参数
仿生养殖在对虾养殖中被开发用于复制自然环境条件，以促进更健康与可持续的对虾生产。该方法旨在提升饲料效率、降低发病率、减少换水需求并改善整体生产品质。研究表明，在养殖池塘中添加发酵碳水化合物基质可通过支持模拟自然水生生态系统的异养微生物群落，刺激浮游植物生长，尤其是桡足类。此外，稻糠发酵已被证实可显著提升大型溞（Moina macrocopa）等活体饵料产量。
生长性能汇总数据凸显了两种系统在可比热环境下的明显差异。仿生养殖系统水温保持在最优的27.54 ± 1.51℃，支撑58.33 ± 32.13天的适中养殖周期与较低养殖密度（1.35 ± 1.16 ind·L?1）。该系统中对虾生长稳定，平均终末体重10.93 ± 7.40 g，存活率达86.77 ± 13.83%。饲料系数普遍较优（1.63 ± 0.63），而特定生长率（specific growth rate, SGR）变异性较大（3.43 ± 2.37%·day?1），反映了不同研究间饲料类型、放养策略与天然生产力的差异。总体而言，仿生养殖在半自然条件下促进了稳定的生长表现、高效的饲料利用与一致的存活率。
相比之下，BFT系统在略高的平均温度（28.18 ± 1.90℃）下运行，养殖周期更短但更集约（52.82 ± 30.49天），通常具有更高的放养密度（0.90 ± 1.15 ind·L?1）与更多的系统投入。尽管平均终末体重（8.11 ± 7.95 g）与存活率（83.62 ± 12.97%）略低于仿生养殖，但BFT系统在饲料效率与生长动态上表现出更高的变异性，这反映在更宽的饲料系数范围（均值1.59 ± 0.46）与普遍升高的SGR（5.13 ± 4.21%·day?1）上。受集约化管理与持续营养循环驱动，BFT的总产量往往更高，尽管个体生长表现一般。
总体而言，仿生养殖系统在半自然条件下更有利于稳定的个体生长、饲料效率与存活表现，而BFT系统强调集约化生产，具有更高的生长速率与性能指标变异性。这些差异凸显了养殖策略、投喂制度与放养管理对凡纳滨对虾生长性能与生产力的影响，为选择系统特异性管理方法提供了有价值的指导。
比较分析表明，仿生养殖与BFT在大多数性能指标上无统计学显著差异（p > 0.05）。仿生养殖的存活率（86.77 ± 13.83%）与终末体重（10.93 ± 7.40 g）略高于BFT（分别为83.62 ± 12.97%与8.11 ± 7.95 g），但效应量较小（Cohen's d = 0.24与0.36）。饲料系数在两种系统间几乎相同（d = 0.07），表明饲料效率差异可忽略。相反，BFT表现出略高的SGR与生物量产量，但这些差异同样较小且无统计学显著性（d = ?0.46与?0.32）。总体而言，结果表明两种系统可产生可比的生产性能，仅因指标不同存在微小差异。
3.9 关键水质指标
环境条件，包括水温、盐度、溶解氧（dissolved oxygen, DO）与pH，在凡纳滨对虾养殖全周期中发挥关键作用。这些参数的变化会显著影响对虾的生理过程，如生长、代谢、繁殖与蜕壳。关键水质变量，包括温度、碱度、盐度、pH、DO、氨氮
