粮食安全是人类生存、社会经济发展和地球可持续性的关键前提。然而,由于人口增长、土地退化和资源短缺等多重压力的叠加,确保稳定的粮食供应已成为全球治理的复杂挑战(Jiang et al., 2023a; Jin and Xu, 2025a)。至关重要的是,气候变化正在以前所未有的速度改变地球的生物物理系统,给农业生产带来了系统性不确定性。根据IPCC的第六次评估报告(AR6),2011-2020年的全球平均表面温度比工业化前水平升高了1.1°C(IPCC, 2023)。尽管技术有所进步,但这种升温以及日益频繁的极端天气事件仍然是全球粮食不安全的主要驱动因素(FAO and UNICEF, 2024)。最新报告显示,虽然全球谷物产量可能达到创纪录的水平,但气候变异性对全球粮食供应链仍构成持续风险(FAO, 2025)。在这种背景下,中国面临严峻挑战;预计到2030年,粮食供需缺口将达到峰值(Jiang et al., 2023b; Tan et al., 2023)。由于水稻(Oryza sativa L.)占中国总播种面积的约30%,并养活了超过60%的人口,因此水稻产量的稳定性是国家粮食安全的基本支柱(Deng et al., 2019; Jiang et al., 2019; Jin and Xu, 2025b)。江苏省是中国南方最大的水稻生产区,也是重要的国家生产中心。其产量的稳定性直接关系到长江流域乃至整个国家的粮食安全(Chen et al., 2025; Li et al., 2024)。然而,水稻农业生态系统对气候变化非常敏感(Ling et al., 2019; Saud et al., 2022)。研究表明,在1.5°C的升温情景下,中国的平均水稻产量可能下降7.49%,超过60%的种植面积面临减产风险(Li et al., 2021)。鉴于多个主要生产区已经出现因升温导致的产量损失,详细评估演变中的气候资源如何影响江苏省的水稻生产是制定本地化适应策略的前提。
农业气候资源,如太阳辐射、热能和降水量,是生产的基本能源和物质来源。在整个水稻生命周期中,生理过程与气象条件紧密耦合,但对这些资源的敏感性在不同物候阶段存在显著差异(Sánchez et al., 2013)。例如,单季水稻对净温升的反应在生长期和生殖期之间存在显著差异(Huang et al., 2025; Sun et al., 2025)。因此,仅关注整个生长季节的研究可能会掩盖在特定敏感时期(如开花或灌浆期)气候变异性带来的关键影响。这需要在目标种植区域内进行细致的、特定阶段的定量分析。
气候变化与水稻产量之间的关系也是农业气象学的一个核心课题。现有研究主要利用作物模型或计量经济学方法来评估国家或跨区域的产量响应(Jones et al., 2017)。这些研究表明,长江流域的单季水稻面临热胁迫和太阳辐射减少的加剧威胁(Zhang et al., 2017)。然而,由于中国地域辽阔且种植系统多样,水稻对气候变化的响应存在显著的空间异质性(Saud et al., 2022; Yang et al., 2014)。虽然最近的研究阐明了升温及极端天气的一般影响(Wang et al., 2024; Yu et al., 2024),但在特定地理区域内不同生长阶段对气候因素的差异敏感性仍存在关键认识空白。
因此,本研究聚焦于江苏省的单季水稻生产。利用1961年至2020年24个气象站的日数据,我们将水稻生长季节划分为六个关键物候阶段。本研究旨在:(1)系统分析过去60年间这些阶段的气候资源的时空演变;(2)量化气象因素与产量之间的阶段特定关联;(3)确定影响产量的关键生长阶段和气候驱动因素。研究结果将为优化种植结构、改进农业气象灾害预警系统以及制定适应气候的栽培策略提供理论和实证基础。