通过整合敏感性分析、自适应伪模型优化和多站点校准方法，推进宏观尺度水文模型的校准工作

《Journal of Hydrology》：Advancing the calibration of macroscale hydrological models by integrating sensitivity analysis, adaptive pseudo-modeling optimization and multi-site calibration

　　

昌德尼·塔库尔（Chandni Thakur）|文卡特什·布达马拉（Venkatesh Budamala）|K.S. 卡西维斯瓦纳坦（K.S. Kasiviswanathan）|克劳迪娅·特乌奇拜因（Claudia Teutschbein）|班卡拉-斯瓦米·桑达拉詹（Bankaru-Swamy Soundharajan）

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  所提出的框架整合了三阶段敏感性分析、自适应伪建模优化以及多站点校准技术。
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  该框架在降低不确定性及等效结果方面表现出色。
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  采用Lola-Voronoi技术的自适应采样方法减轻了校准过程中的计算负担。
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  该框架是一种用于提升宏观尺度水文模型模拟能力的有效方法。