《Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases》：Early Angiographic Recurrence After Woven EndoBridge Treatment of Anterior Circulation Aneurysms: Development of a Pilot Nomogram
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背景(Background)：WEB(Woven EndoBridge)装置治疗后早期填塞不良( inadequate occlusion)仍是临床相关问题，目前缺乏可靠的影像学预测因子来预测早期治疗失败。本研究旨在明确经WEB治疗的前循环动脉瘤患者发生早期填
背景(Background)：WEB(Woven EndoBridge)装置治疗后早期填塞不良( inadequate occlusion)仍是临床相关问题，目前缺乏可靠的影像学预测因子来预测早期治疗失败。本研究旨在明确经WEB治疗的前循环动脉瘤患者发生早期填塞不良的临床及形态学相关因素，并构建探索性初步预测模型以实现个体化风险评估。方法(Methods)：回顾性分析2021年至2023年间连续73例接受WEB装置治疗的前循环动脉瘤患者。记录人口学、临床变量及动脉瘤直径(aneurysm diameter)、高度(aneurysm height)和瘤颈宽度(neck width)。早期填塞不良定义为6个月随访数字减影血管造影(DSA)示亚理想造影结果（WEB Occlusion Scale, WOS C/D级）。先进行单变量分析，随后行多变量Logistic回归构建探索性预测模型。通过区分度(discrimination)、校准度(calibration)、决策曲线分析(Decision Curve Analysis, DCA)及内部Bootstrap验证评估模型性能。结果(Results)：17例(24.6%)发生早期填塞不良。单变量分析中较大动脉瘤直径与高度为失败相关因素。多变量分析中无单一形态学参数独立预测填塞不良，但基线瘤颈宽度与早期失败呈负相关(即较小瘤颈宽度有较高失败概率趋势)。模型区分度良好(C-index 0.80)，Bootstrap校正后校准可接受，且在多阈值概率范围内具潜在临床效用。结论(Conclusions)：该探索性预测模型可作为WEB治疗后早期风险分层的假设生成工具。瘤颈宽度与填塞不良的负向关联凸显了动脉瘤-器械相互作用的复杂性，需在更大规模独立队列中进一步验证。
前循环动脉瘤WEB装置治疗后早期造影复发的预测列线图(Nomogram)初步研究解读
本研究由Unsal Yasar等学者完成，发表于Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases。目前，宽颈或分叉部脑动脉瘤占所有颅内动脉瘤约三分之一，其血管内或外科治疗技术挑战大，复发或并发症率高。WEB(Woven EndoBridge)作为一种瘤囊内(intrasaccular)血流导向装置，尤其适用于宽颈分叉部动脉瘤，具有比单纯弹簧圈(coiling)更持久的闭塞效果及低于支架辅助弹簧圈(stent-assisted coiling)的并发症率。然而即便WEB技术成功率高，仍有10%～30%患者出现填塞不良(inadequate occlusion)或复发，即早期治疗失败，这构成重要的临床问题。目前尚缺乏基于影像学的可靠预测指标来预判WEB治疗后的早期失败，因此亟需开发可量化前循环动脉瘤WEB术后早期填塞不良风险的临床工具，以指导治疗策略制定与患者随访安排。为此，研究人员开展了一项回顾性研究，纳入73例前循环动脉瘤WEB治疗患者，分析临床及形态学变量与6个月造影结局(WOS C/D定义为早期填塞不良)的关系，构建多变量Logistic回归模型并绘制列线图(Nomogram)，经Bootstrap内部验证、校准曲线及决策曲线分析评估模型性能。结果显示早期填塞不良发生率为24.6%(17/73)；单变量分析示较大动脉瘤直径与高度与失败相关，多变量模型中各形态学参数未达独立预测意义，但瘤颈宽度(neck width, A.NW)呈负向趋势(较小瘤颈对应较高失败概率)；所建模型C-index为0.80，Brier得分为0.124，Bootstrap校正后校准斜率接近1、截距接近0，决策曲线显示在阈值概率约10%～60%时模型较"全部治疗"或"全部不治疗"策略具更高净获益。该初步列线图可作为假设生成工具用于早期风险分层，瘤颈宽度与失败的负向关联反映了动脉瘤-装置相互作用的复杂性，有待大样本独立队列验证。
主要关键技术方法：
研究人员回顾性纳入2021—2023年单中心连续73例接受WEB装置治疗的前循环颅内动脉瘤患者，排除临床及影像学资料不完整者。采集性别、年龄、蛛网膜下腔出血(subarachnoid hemorrhage, SAH)状态、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale, GCS)、动脉瘤最大直径(A.DIAM)、高度(A.HEIGHT)、瘤颈宽度(A.NW)。主要终点为术后6个月数字减影血管造影(DSA)或替代影像(3D-RA/CE-MRA)评估WEB Occlusion Scale(WOS)，二分类为充分填塞(WOS A+B)与早期填塞不良/失败(WOS C+D)。两名神经介入医师盲法独立评估，分歧共识判定。采用Fisher精确检验与Mann–Whitney U检验进行单变量分析，多变量Logistic回归构建预测模型(因事件数少限制变量数以防过拟合)，依回归系数绘制Nomogram计算个体失败概率。模型效能通过C-index(区分度)、Brier score(预测误差)、1000次Bootstrap重抽样校正乐观偏倚并绘制校准曲线、决策曲线分析(DCA)评价临床净获益。
结果(Results)
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基线特征比较：将73例患者按6个月是否出现早期填塞不良分组(未复发n=56，复发/填塞不良n=17)。单变量分析显示填塞不良组动脉瘤中位直径更大(8 mm vs 6 mm, p=0.03)、中位高度更大(10 mm vs 7 mm, p=0.02)、中位瘤颈宽度更大(4 mm vs 3 mm, p=0.04)；性别、SAH史、年龄组间差异无统计学意义。部位分布为前交通动脉(AComA)22例、大脑中动脉(MCA)26例、颈内动脉末端(ICA-T)25例。
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多变量Logistic回归分析：纳入性别(女)、年龄、SAH(否)、A.DIAM、A.HEIGHT、A.NW的多变量模型显示女性较男性填塞不良概率低但未达显著性(OR=0.28, 95%CI 0.07–1.04, p=0.07)；年龄、SAH状态及三个形态学参数均无独立统计学显著性；A.NW系数为负(OR=0.87)，提示较小瘤颈宽度在模型内与较高失败概率相关联，但同样未达显著性(p=0.45)。
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列线图(Nomogram)构建：基于最终多变量Logistic回归模型系数绘制个体化预测列线图，各预测变量(年龄、性别、SAH状态、A.DIAM、A.HEIGHT、A.NW)对应分值累加后换算为6个月早期填塞不良的概率估计值；其中增大之动脉瘤直径与高度正向贡献于失败概率，瘤颈宽度在模型框架内呈反向贡献。
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模型性能指标：模型区分度C-index=0.80，Somers' Dxy=0.601，Brier score=0.124，模型R2=0.343，表明模型具良好判别能力与可接受总体预测误差。
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内部验证与校准：1000次Bootstrap内部验证得出校准截距=0.01、校准斜率=0.92，平均绝对校准误差=0.042，校正后校准曲线与理想线基本平行吻合，提示无明显过拟合，模型校可在中高概率区间视为可靠。
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决策曲线分析(Decision Curve Analysis, DCA)：列线图模型在阈值概率约10%～60%范围内，较"治疗所有患者"和"不治疗任何患者"策略提供更高净临床获益，表明该预测工具在此概率区间具潜在临床决策辅助价值。
讨论与结论翻译总结：
研究人员指出，本研究构建了基于影像学的探索性初步列线图，用以估算前循环动脉瘤WEB治疗后早期填塞不良风险。尽管样本量小且事件数有限，模型仍表现出可接受区分度、稳定Bootstrap校正校准及在一定阈值概率范围内的临床净获益，支持其在早期影像风险分层中的潜在作用。单变量分析确认较大动脉瘤直径与高度与早期填塞不良有关，与既往血管内治疗文献一致；但多变量中无孤立形态学参数成为独立预测因子，反映WEB植入后早期失败机制的复杂性及单独测量值的局限。瘤颈宽度与早期失败的负向关联须极谨慎解读，小样本且形态学变量间多重共线性可致模型不稳定，此发现应严格视为需大样本验证的假设生成信号。WEB装置最终在瘤囊内的构型(conformation)及贴壁情况(device apposition)是长期成功的关键，器械相对于动脉瘤尺寸的过大型(oversizing)或欠小型(undersizing)可影响瘤内血流动力学及载瘤动脉流态，本中心采用宽度+2 mm过大型、高度-1 mm欠小型的选型策略，但缺乏患者特异性定量比值数据是本预测模型精细化的主要挑战之一。年龄、性别及SAH状态在本研究中未显现与早期填塞不良的显著关联，这与大型WEB系列报道相符，提示WEB治疗后早期填塞不良更多由动脉瘤形态及器械-动脉瘤相互作用驱动，而非患者层面临床因素。局限性包括回顾性单中心设计、复发事件数相对预测变量偏少存过拟合风险、6个月随访使用不同影像模态(DSA/MRA/CTA)可能致结局误分类、未纳入WEB装置尺寸比(device-to-aneurysm ratio)及贴壁定量参数。所提列线图应严格视作初步假设生成工具，须经大样本独立外部验证方可考虑广泛临床应用。
结论(Conclusions)译文：本研究提出了首批旨在预测前循环动脉瘤WEB(Woven EndoBridge)技术治疗后填塞不良风险的临床列线图之一。我们的发现支持了文献中已报道的形态学危险因素，并有助于临床医师在治疗计划制定及患者随访中发展更具预测性与个体化的方案。据此，所提出的列线图应被严格解释为初步的、用于产生假设的探索性工具，而非确定性的临床决策手段，尚需更大规模独立队列验证。
