链丝菌素对革兰氏阳性细菌的抗生素后效应主要源于其A型成分
《Microbial Pathogenesis》:The post antibiotic effect of streptogramins on Gram-positive bacteria primarily arises from the type A component
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时间:2026年06月09日
来源:Microbial Pathogenesis 3.5
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Aya K. Sabbah|Brandon M. Thrope|Stephen G. Walker|Peter J. Tonge美国纽约州石溪大学化学系药物作用高级研究中心摘要抗生素后效应(PAE)是指在停止使用抗生素后细菌生长延迟的现象,这对给药方案具有重要意义。某些类别的抗生
Aya K. Sabbah|Brandon M. Thrope|Stephen G. Walker|Peter J. Tonge
美国纽约州石溪大学化学系药物作用高级研究中心
摘要
抗生素后效应(PAE)是指在停止使用抗生素后细菌生长延迟的现象,这对给药方案具有重要意义。某些类别的抗生素会产生PAE,其中包括链霉菌素类,这类抗生素由两种成分组成:A型和B型,它们分别结合在核糖体的不同位点上,共同抑制细菌生长。在本研究中,我们探讨了A型和B型链霉菌素(virginiamycin,简称VM1和VS1)对两种革兰氏阳性菌——Bacillus subtilis和Staphylococcus aureus的抗菌活性。与先前的研究结果一致,我们发现VM1和VS1联合使用表现出协同抗菌作用,这一效果通过最小抑菌浓度(MIC)得以体现。然而,VM1单独使用产生的PAE与VM1和VS1联合使用产生的PAE相似,而VS1单独使用仅产生了轻微的PAE。这些数据与普遍预期相反,即链霉菌素联合使用应同时降低MIC并延长PAE持续时间;这反映了在固定浓度下药物活性与时间依赖性活性之间的根本差异。
引言
抗生素后效应(PAE)是指停止使用抗生素后细菌生长延迟的现象,它是抗菌作用的重要组成部分,直接影响给药剂量和频率。[1],[2],[3] 特别是那些能够产生PAE的抗生素(如氨基糖苷类和氟喹诺酮类),其使用频率较低,因此需要了解PAE的机制,并利用这些知识来制定更安全的给药方案。[4],[5],[6] 然而,PAE的机制目前仍不甚明了。本文重新探讨了链霉菌素在革兰氏阳性菌中引起的PAE现象。
链霉菌素由Streptomyces属产生,属于核糖体蛋白合成抑制剂类,该类还包括大环内酯类、林可酰胺类、氧唑烷酮类、苯酚类和普鲁罗霉素类。[7],[8],[9],[10] 链霉菌素由两种结构不同的化合物组成:A型多不饱和内酯和B型环状六肽,它们分别结合在细菌50S核糖体亚单位的相邻位点上。在链霉菌属细菌中,这两种成分的比例约为70:30。[11] 这类药物的代表是virginiamycin,由Streptomyces virginiae产生,包含A型和B型链霉菌素M1和S1(见图1)。此外,pristinamycin由Streptomyces pristinaespiralis产生,人们还开发了多种合成类似物以改善其理化性质,例如Synercid?(由半合成成分dalfopristin(A)和quinupristin(B)组成),以及NXL-103(由flopristin(A)和linopristin(B)组成)。A型链霉菌素与核糖体的结合会改变50S核糖体亚单位中23S RNA的A2062碱基构象,从而增强核糖体对B型链霉菌素的亲和力。[12],[13],[14] 虽然A型和B型成分本身具有抑菌作用,但它们联合使用时具有杀菌效果,因此能够协同抑制细菌生长。[12],[15]
章节摘录
细菌菌株和化合物
实验中使用的细菌包括革兰氏阳性菌Bacillus subtilis var niger(Bacillus atrophaeus ATCC 9372)和Staphylococcus aureus(ATCC 25923)。virginiamycin M1和S1购自MedChemExpress。virginiamycin M1、S1及其70:30比例的混合物(VM1:VS1)在二甲基亚砜(DMSO)中配制。
最小抑菌浓度(MIC)测定
最小抑菌浓度(MIC)是通过两倍系列肉汤稀释法进行抗生素敏感性测试确定的
结果
当细菌同时暴露于这两种抗生素时,其MIC值显著降低(见表1)。
具体来说,对于B. subtilis和S. aureus,VM1:VS1联合使用的MIC值分别为0.5 μg/mL和0.25 μg/mL,比单独使用VM1或VS1时低16-64倍。同样,对于B. subtilis和S. aureus,联合使用的MBC值分别为2 μg/mL和0.67 μg/mL,也降低了64倍。
讨论
作者贡献声明
Stephen G. Walker:项目监督与管理。Peter J. Tonge:撰写、审稿与编辑、验证、项目监督、方法学设计、数据管理、概念构思。Brandon M. Thrope:软件开发、数据分析、数据管理。Aya Sabbah:撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、软件应用、方法学设计、实验设计、数据分析、概念构思。
本研究得到了美国国立卫生研究院(NIH)的资助(项目编号GM149297,资助对象为PJT)。AKS得到了石溪大学NY-CAPs IRACDA(项目编号K12-GM102778)项目的支持。
? 作者声明以下可能构成利益冲突的财务关系/个人情况:本研究得到了美国国立卫生研究院的资助(详见手稿说明)。
本研究得到了美国国立卫生研究院(NIH)的资助(项目编号GM149297,资助对象为PJT)。AKS得到了石溪大学NY-CAPs IRACDA(项目编号K12-GM102778)项目的支持。
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