《One Health》：Global surveillance of anthrax outbreaks in domestic animals and humans: A retrospective secondary analysis of reported cases over two decades (2005–2024)
编辑推荐：
摘要：炭疽(Anthrax)由炭疽芽孢杆菌(Bacillus anthracis)引起，仍是全球动物卫生与公共卫生的重要关切。本研究利用世界动物卫生信息系统(World Animal Health Information System, WAHIS)与新发疾病
摘要：炭疽(Anthrax)由炭疽芽孢杆菌(Bacillus anthracis)引起，仍是全球动物卫生与公共卫生的重要关切。本研究利用世界动物卫生信息系统(World Animal Health Information System, WAHIS)与新发疾病监测项目(Program for Monitoring Emerging Diseases, ProMED)的报告数据，对2005–2024年炭疽暴发数据开展回顾性分析。分析显示全球炭疽事件呈总体下降趋势，但在中亚、非洲和南亚部分地区仍呈地方性流行。除总体下降外，土耳其(Türkiye)家畜炭疽发生水平维持稳定，另有6个国家在研究期间呈上升趋势——该发现经敏感性分析得到较广泛支持。此外，历史低发区出现意外再现，提示疾病具有不可预测性。研究确认牛和羊为主要宿主，强调其在疾病生态学中的作用。重要的是，研究人员观察到高家畜发病率国家与记录人类病例国家在报告模式上存在差异，可能反映监测能力不同、人病例漏报或人畜传播动力学的真实流行病学差异。WAHIS与ProMED报告间的显著差异可能反映动物监测系统与人健康预警网络捕获炭疽暴发的不同侧面，凸显跨部门数据整合对获得更全面流行病学认识及制定风险减缓措施的价值。
论文解读：2005–2024年全球家畜与人类炭疽暴发回顾性监测分析
研究背景与立项依据
炭疽(Anthrax，由 Bacillus anthracis 引起)是一种重要的人畜共患传染病，芽孢可在土壤中存活数十年，反刍动物（牛、羊等）经食入污染土壤或饲料感染后可急性死亡，人类多因接触染疫动物或其产品而感染。尽管历史上已有大量研究，但既往缺乏基于长期、大样本、多源监测数据的全球时空趋势整合分析；不同地区监测能力差异大，动物与人病例报告脱节，且中亚、部分非洲及南亚地区持续流行、少数地区出现上升或再现的现象尚未被系统阐明。为此，研究人员通过开展基于WAHIS与ProMED双数据库的全球回顾性二次分析，旨在明确2005–2024年间炭疽的时间、空间及物种分布特征，识别异常趋势与监测盲区，为"同一健康(One Health)"框架下的防控提供依据。论文发表于《One Health》。
主要技术方法与数据来源
研究人员采用回顾性观察性研究设计，整合两类监测数据源：(1) WAHIS（世界动物卫生信息系统，WOAH官方强制报告库）2005–2023/2024年家畜炭疽新暴发记录；(2) ProMED（新发疾病监测项目邮件预警）2021–2024年炭疽相关事件报告。WAHIS中疾病发生字段缺失值（"—"）按强制报告制度假设为零并进行零编码，种群数缺失则剔除；计算报告完整率并做敏感性分析（完全病例法）。亚洲地区按气候—生态—畜牧模式细分（北亚、东南亚、南亚、中亚、中东）。统计采用时间序列折线图与流图、Fisher's g检验判周期性、各区域及逐国线性回归求年变化斜率（HAC校正自相关），Bonferroni多重比较校正，World.region × Year交互项ANOVA检验区域趋势异质性；并做WAHIS与ProMED重叠期（2021–2024）国家与物种分布交叉验证。
研究结果
3.1. 时间趋势（Temporal trend）
3.1.1. 全球炭疽暴发呈下降趋势且无显著周期性：对WAHIS年度汇总数据行Fisher's g检验（g = 0.2754，p = 0.5453），不支持存在显著全局周期；除中亚与中东部分地区外，各大洲新暴发数以线性或近线性方式逐年减少。
3.2. 地理空间趋势（Geospatial trend）
区域线性回归显示年变化率：非洲 ?61.9起/年（校正p < 0.01）、美洲 ?7.61（校正p < 0.001）、欧洲 ?2.33（校正p < 0.001）、大洋洲 ?0.56（校正p = 0.01）、亚洲 ?12.2（校正p = 0.179，未通过Bonferroni阈值）。ANOVA中World.region × Year交互项显著（p = 2.10×10?7），表明各区域时间趋势斜率彼此不同。绝大多数既往高发国（埃塞俄比亚、印度等）呈明显下降；仅6国呈统计学显著上升：海地（斜率 0.206，p = 0.0416）、尼日尔（0.175，p = 0.0492）、巴基斯坦（0.135，p = 0.0118）、印度尼西亚（0.079，p = 0.0331）、阿尔巴尼亚（0.055，p = 0.00423）、土耳其/Türkiye（0.036，p < 0.0001）。其中土耳其各五年段均维持高负担。敏感性分析排除零/缺失后，巴国失显著性，卢旺达、叙利亚、哈萨克斯坦新增为上升国，提示主要结论较稳健但零编码可能掩盖间歇报告国的真实上升。
3.3. 跨数据集比较（Cross dataset comparison, 2021–2024）
WAHIS受影响物种：牛 84.78%、绵羊 8.7%、其他（山羊、马科等）；ProMED：牛/奶牛合计占多数（约57%），绵羊 21.43%。两系统虽机制不同，但一致将牛、羊列首位受害畜群，说明此物种分布非监测假象，而是真实放牧接触芽孢之生态结果。
讨论与结论总结（翻译浓缩）
讨论指出，全球报告数下降可能源于畜牧基础设施改善、牲畜疫苗接种普及、生物安全与尸体无害化处理规范落实等综合因素。部分国家（如土耳其）持续高发或少数国家逆势上升，提示当地疫苗覆盖率不足、牲畜流动监管弱、利于芽孢存活的生态条件等局部驱动因素可抵消全球进步；巴基斯坦上升趋势受零编码影响需谨慎解读，而敏感分析揭示卢旺达等国有被低估的上升信号。Fisher检验无显著全局周期，反映炭疽时间动力学高度局地化，受局地气候—放牧—免疫水平调控，故国家级以下监测更有预警价值；亚洲整体趋势因内部异质性强（印、阿下降 vs 印尼、巴基斯坦上升）致Bonferroni后不显著，支持次大陆细分做法。WAHIS（法定、侧重家畜、标准化）与ProMED（事件驱动、含人病例及人畜共患警示）互补——前者给长期畜间负担与趋势，后者捕捉涉及人的跨种传播或异常事件；部分国家（如土耳其、中国）WAHIS多而ProMED无相应人病例，可能因兽防强限制溢出、人暴露少或人病例漏报。历史低风险区（举例泰国2025年皮肤炭疽小暴发）再发提醒需持续警惕。野生动物及环境芽孢储库在两系统中代表性不足，未来宜纳入环境采样与野生有蹄类/食肉兽监测方得完整传播循环图景。局限性含WAHIS缺失作零的潜在偏倚、2020–2023报告完整率降至约72.5%致近期趋势解释受限、两系统各自报道偏差。
结论（Conclusion，翻译自原文）
本研究借助WAHIS与ProMED对2005–2024年炭疽流行病学时空趋势进行分析。结果显示全球报告事件总体减少，提示疾病控制取得进展；但炭疽仍地方性存在于中亚、非洲及南亚，土耳其、海地等六国呈上升，体现风险异质性。牛与羊在两数据集均为最主要宿主，凸显其疾病生态学与传播动力学核心地位。高畜发病率国与人病例报告国间模式差异可能反映监测能力差别或人畜传播真实变异，需加强跨部门整合监测。本研究增进全球卫生与决策者对时空模式认知，可指导疫苗部署、牲畜管理及跨境动物病监视；历史低风险区再发警示须保持流行病学警觉；部分中低收入国持续流行或恶化呼吁公平配置兽医资源、疫苗与监测能力。
