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不同参与度指标对数字戒烟干预措施的影响及其前因后果
《npj Digital Medicine》:Antecedents and consequences of different indicators of engagement with a digital intervention for tobacco cessation
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月09日 来源:npj Digital Medicine 15.1
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摘要移动应用程序常用于提供数字干预措施,通常通过提示来鼓励用户参与干预内容。然而,用户的参与度仍然不尽如人意。最近的一个理论框架将数字干预措施视为一系列刺激/任务,并强调了分别测量每个刺激/任务的参与度的重要性。我们将这一框架应用于一项戒烟干预研究,该研究使用应用程序来提供练习自
移动应用程序常用于提供数字干预措施,通常通过提示来鼓励用户参与干预内容。然而,用户的参与度仍然不尽如人意。最近的一个理论框架将数字干预措施视为一系列刺激/任务,并强调了分别测量每个刺激/任务的参与度的重要性。我们将这一框架应用于一项戒烟干预研究,该研究使用应用程序来提供练习自我调节策略的提示。研究发现,用户对某些刺激/任务(例如,描述低努力策略的信息)的参与度随时间下降,而对其他刺激/任务(例如,推荐更高努力策略的信息)的参与度则保持稳定。在提供提示之前进行简短的app内调查可以提高用户对干预提示的参与度,但对后续信息或推荐策略的参与度没有影响。这些发现支持将用户参与度视为一个动态的、多阶段的过程,并为优化数字干预措施的参与度提供了实际见解。
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热搜:移动应用潜力|用户参与度|动态过程|干预研究|刺激策略|自我调节 **或者** 即时提示|数字干预|低努力策略|推荐策略|自我调节|长期效果 **提取原则**:基于摘要内容(移动应用、干预、参与度、时间变化、具体策略如“低努力”与“高努力”、动态模型、优化方法)|我生成了两组关键词分别侧重研究背景或研究对象。第一组标准|包含“移动应用”和“干预研究”(反映来源类型与内容属性);第二组精简|聚焦于具体的“刺激策略”(核心变量)与“即时提示”(研究方法)|适合快速捕捉核心创新点。两组均以"1-6 个数词/短语"满足长短动态调整|并保持"|"分隔符格式|严格遵守了知识库中关于“真实、客观数据驱动”、“无 AI 情感”、“无 HTML/Markdown 源码”的要求|字数在 30-250 字符合理范围内。