深度学习技术实现了光谱能量转换，从而能够进行原位曝光测量

《Radiation Measurements》：Deep Learning enabled spectral energy conversion for in situ exposure measurements

　　

乔纳森·C·康德（Jonathan C. Conde）|戴安娜·考维亚库尔（Diana Kauveiyakul）|安娜·C·杜克（Anna C. Duke）|莫比娜·戈尔莫哈马迪（Mobina Golmohammadi）|威廉·坦克（William Tank）|阿米尔·A·巴哈多里（Amir A. Bahadori）

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  本文提出了一种基于深度学习的方法，用于使用大格式NaI(Tl)探测器将光谱数据转换为曝光值。
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  在匹配的模拟假设下，对所提出的深度学习方法与传统的分析转换方法进行了对比评估。
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  深度学习方法在模拟环境中表现出更高的准确性和更低的误差方差。
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  该研究为使用光谱系统进行特定探测器的曝光值估算提供了计算上的方法验证。