《Sleep Medicine》：A Cross-Sectional, Web-based Survey on Sleep Duration and Social Sleep Restriction by Daily Habits in Japanese Children: Cultural Considerations
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研究目的：日本小学生因学业压力与数字媒体使用增加而导致平日睡眠时长偏短，研究人员旨在社会文化背景下考察与儿童平日睡眠时长及社会性睡眠限制（SSR：周末减平日睡眠时长）相关的生活方式因素。方法：2023年11月至2024年3月期间，来自日本125所学校的4273
研究目的：日本小学生因学业压力与数字媒体使用增加而导致平日睡眠时长偏短，研究人员旨在社会文化背景下考察与儿童平日睡眠时长及社会性睡眠限制（SSR：周末减平日睡眠时长）相关的生活方式因素。方法：2023年11月至2024年3月期间，来自日本125所学校的4273名6–12岁儿童的主要照护者完成了在线问卷（响应率8.8%）。研究人员采用多变量回归分析识别相关因素，并采用结构性方程模型（SEM）检验各因素间的路径；平日睡眠时长为主要结局，SSR为次要结局。结果：平均平日睡眠时长为9小时16分钟（SD=112分钟），SSR为30分钟（SD=52分钟）。女性、年龄较大、家庭作业/课外班、睡前媒体使用以及缺乏就寝规则与较短的平日睡眠时长相关，而睡前阅读和户外玩耍与较长睡眠相关。作为日本儿童睡眠环境特征的同室睡眠（room-sharing）也与较短的平日睡眠时长相关。SEM显示年龄的总效应最强（β=-0.389），其次为睡前媒体使用（β=-0.194）和家庭规则（β=0.154）对平日睡眠时长的影响。结论：尽管存在学业和数字媒体压力，以家庭为基础的睡眠规则（尤其是媒体宵禁和固定就寝时间）有助于保护日本儿童的平日睡眠时长并减少SSR。研究结果支持针对日本儿童睡眠采取文化适配的家庭中心干预措施。
研究人员针对日本儿童睡眠问题在文化背景与学业、数字媒体压力并存的现实背景下开展了一项大样本横断面在线问卷调查，论文发表于《Sleep Medicine》。目前全球儿童睡眠时长呈下降趋势，日本小学生平均睡眠时长处于推荐范围（9–11小时）的下限，社会性睡眠限制（SSR，周末减平日睡眠时长）和社交时差（SJL）突出，现有“一刀切”的睡眠促进项目在不同文化背景下效果不稳定；日本特有的同室睡眠（room-sharing）、补习班（juku）文化、家长对儿童睡眠不足的低估，以及后疫情时代数字媒体使用增加但家庭媒体规则滞后，使得在本地文化框架下识别可干预的生活方式因素具有重要公共卫生意义。研究人员通过大规模照护者报告数据，系统分析了平日睡眠时长与SSR的影响因素，并构建结构性方程模型（SEM）厘清变量间路径，为制定文化适配的家庭中心睡眠干预提供依据。
为开展研究，研究人员采用的关键方法如下：研究类型为横断面设计（2023年11月–2024年3月），样本来源于日本东部（东京、长野）和西部（大阪、京都、和歌山、兵库、鸟取、福冈）124所公立小学和1所大学附属小学的照护者，最终分析样本4273人（排除神经发育障碍、睡眠障碍、慢性病等323人及无效数据25人）；测量工具以日本小学生睡眠问卷（JSQ-ES）为基础整合美国National Sleep Foundation's Sleep in America Poll（2004、2014）条目及原创条目共17项生活方式相关变量；统计方法依次采用描述统计、Pearson相关、三步多变量线性回归（单变量、主题内多变量、全变量调整，VIF<5无多重共线性，Bonferroni校正α=0.025），以及结构性方程模型（SEM，Mplus 9）进行潜变量路径分析，拟合指标参照RMSEA≤0.06、CFI/TLI≥0.95、SRMR≤0.08，实际采用CFI/TLI≥0.90为可接受；年龄分层（6–9岁 vs 10–12岁）回归作辅助分析。
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Results（结果）
3.1. Sample Characteristics（样本特征）：平均儿童年龄9.3±1.8岁，男50.2%，女47.2%；99.2%为日本人；85.1%城市居住；95.9%低龄儿童、80.6%高龄儿童与他人同室睡眠，仅11.4%独室睡眠；79.6%的同室儿童与父母/成人同室。
3.2. Sleep parameters（睡眠参数）：平日睡眠时长均值9小时16分钟±112分钟，周末10小时17分钟±237分钟；平日醒时间6:37±27分钟，周末醒7:34±61分钟；平日就寝21:29±44分钟，周末21:58±54分钟；SJL均值42.9±35.2分钟，SSR均值29.6±51.9分钟。平日与周末睡眠时长正相关（r=0.38），平日睡眠时长与SSR负相关（r=-0.41）。
3.3. Multivariable regression analyses（多变量回归分析）：全调整模型显示女性平日睡眠更短（B=-3.35,p=0.008）、SSR更长（B=18.02,p<0.001）；年龄越大睡眠越短（B=-6.22,p<0.001）、SSR越长（B=3.35,p<0.001）；平日作业时间（B=-0.10,p<0.001）和课外活动数（B=-2.74,p<0.001）负向预测平日睡眠，作业正向预测SSR（B=0.11,p<0.001）；户外玩耍频率正向预测平日睡眠（B=0.89,p=0.001）；睡前阅读正向预测平日睡眠（B=1.42,p=0.014）且负向预测SSR（B=-2.06,p=0.011）；与成人同室负向预测平日睡眠（B=-5.78,p=0.004）；平日屏幕时间负向预测平日睡眠（B=-0.08,p<0.001）；睡前1小时内非电视视频使用（平板、手机等）负向预测平日睡眠（B=-2.36,p<0.001）；卧室平板/智能手机使用负向预测平日睡眠（B=-3.53,p<0.001）且正向预测SSR（B=3.89,p=0.006）；不遵守固定就寝时间（B=-17.28,p<0.001）和无固定就寝规则（B=-14.30,p<0.001）负向预测平日睡眠，且两者正向预测SSR（分别为B=14.55,p<0.001；B=16.11,p<0.001）；电视宵禁无规则（B=-5.41,p=0.003）和完全不看电视（B=-12.24,p=0.008）负向预测平日睡眠。
3.4. SEM of daily habits and sleep duration/SSR（日常习惯与睡眠时长/SSR的结构性方程模型）：模型拟合可接受（RMSEA=0.038,CFI=0.937,TLI=0.916,SRMR=0.034）。平日睡眠时长→SSR路径β=-0.388(p<0.001)。对平日睡眠时长的标准化总效应：年龄最强（β=-0.389），其后为睡前媒体使用（β=-0.194）、家庭规则（β=0.154）、课外活动（β=-0.116）、作业时间（β=-0.061）、户外玩耍（β=0.058）、睡前惯例（β=0.093）、社会经济地位（SES,β=0.082）、与成人同室（β=-0.040）；对SSR的总效应：平日睡眠时长最大（β=-0.388），其后为性别（女>男,β=0.204）、年龄（β=0.182）、睡前惯例（β=-0.064）、作业（β=0.057）、家庭规则（β=-0.055）、户外玩耍（β=-0.045）。SES间接通过减少媒体使用、增加睡前惯例正向影响平日睡眠，通过增加课外活动部分抵消益处。
讨论部分总结：研究人员指出这是首个在日本小学生中同时考察日常习惯、家庭规则与平日睡眠时长及SSR（考虑周末补睡补偿）关系的研究。SEM显示睡前媒体使用对平日睡眠时长负向关联最强，家庭规则通过限制媒体和固定就寝正向关联睡眠并弱负向关联SSR。平均平日睡眠仅略高于推荐下限，31.7%儿童平日<9小时，SSR≥2小时者占6.6%；年龄大、女性睡眠更短且SSR更大。作业与课外活动负向关联平日睡眠，SES正向关联睡前惯例但与课外活动增加有关，后者损害睡眠与惯例；户外玩耍正向关联平日睡眠但随SES增高而减少（学业压力挤占）；睡前阅读有益。同室睡眠整体弱负向关联平日睡眠，分层看低龄儿童与成人同室关联短睡眠（同步成人作息），高龄儿童同室无平日关联但负向关联SSR（同室抑制周末过久补睡）。数字媒体中国别差异明显：交互式便携媒体（平板、手机）睡前使用比被动电视观看危害更大，完全不看电视若无规则反而关联短睡眠（被未管制的便携设备替代）；电视宵禁无规则与完全不看电视均关联短平日睡眠。家庭规则（尤其固定就寝、媒体宵禁）是强保护因素，SES与规则设定无显著关联，说明双职工等各类家庭均面临执行难度。局限性包括照护者报告可能高估睡眠（时间卧床而非生理睡眠时长）、响应率8.8%潜在选择偏倚（但核心分布匹配全国数据）、横断面无法推断因果。结论为：日本儿童睡眠需置于社会文化框架中理解（学业优先、数字普及），家庭规则——特别是媒体宵禁和固定就寝——是关键可干预目标，结果支持开展文化适配的家庭中心干预以促进儿童睡眠健康。
