《Nursing Inquiry》：What AI Cannot Teach: An Epistemological Reconceptualisation of the Nurse Educator Role Based on an Analysis of Carper's Ways of Knowing
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人工智能（AI）在医疗保健和教育中的快速整合正在改变护士教学、学习和获取知识的方式。尽管如此，护理文献大多将人工智能视为一种要么采用要么拒绝的工具，对其为护士教育者角色带来的更深层次认识论转变关注有限。本论证性论文批判性地审视了人工智能如何挑战传统上定义护士教
人工智能（AI）在医疗保健和教育中的快速整合正在改变护士教学、学习和获取知识的方式。尽管如此，护理文献大多将人工智能视为一种要么采用要么拒绝的工具，对其为护士教育者角色带来的更深层次认识论转变关注有限。本论证性论文批判性地审视了人工智能如何挑战传统上定义护士教育者工作的基本认知方式。通过运用Carper在护理领域的认知模式及其后续扩展，分析考察了当人工智能成为教学关系的一部分时，每个认知领域——经验的、美学的、个人的和伦理的——如何被重塑。研究人员认为，人工智能不仅增加了护士教育者的角色，而且从根本上重新定义了其认识论基础。研究引入了护士教育者角色的四个重新构想的维度：认识论中介者（经验性认知）、关系锚点（美学和个人认知）、伦理导航者（伦理和社会政治认知）以及变革促进者（解放性认知），并分析了它们对护理教育、课程发展和专业身份的影响。
**论文解读文章**
**研究背景与问题**
随着生成式人工智能（AI）在医疗保健和教育中的快速渗透，护士如何教学、学习及获取知识的方式正在发生深刻变革。然而，现有护理文献大多将AI视为一种可采纳或拒绝的工具，缺乏对其给护士教育者角色带来的深层认识论转变的系统探讨。护士教育者长期以来依赖的认知基础——尤其是Carper（1978）提出的护理领域的基本认知模式（包括经验性认知、美学认知、个人认知和伦理认知）——正受到根本性挑战。此前技术（如模拟技术、电子健康记录）虽改变了教学实践，但教育者的核心认知功能（策划、情境化并传递护理知识）基本保持完整。而生成式AI直接进入知识生产过程，不仅改变知识传递方式，还重新配置谁或什么能在教学接触中声称产生临床相关知识。这不仅是技术门槛，更是认识论门槛。现有护理文献尚未系统审视这一维度：AI挑战了教育者角色的认识论基础。本研究旨在通过分析Carper的认知模式，探讨AI如何重塑护士教育者的角色，并重新定义其认识论基础。
**研究内容与结论**
本研究是一项论证性论文，以Carper的护理认知模式及其后续扩展（如White的社会政治认知、Chinn和Kramer的解放性认知）为分析框架，系统考察AI对护士教育者角色的深层影响。研究发现，AI并非简单地增加或取代教育者角色，而是从根本上重新定义其认识论根基。基于此，研究人员提出了护士教育者角色的四个重新构想维度：认识论中介者（对应经验性认知）、关系锚点（对应美学和个人认知）、伦理导航者（对应伦理和社会政治认知）以及变革促进者（对应解放性认知）。这些维度共同表明，AI时代的护士教育者不再主要依靠知识所有权（声称比学习者知道得更多），而是依靠认识论实践：建模和支持AI无法复制的复杂、整合的认知方式。该重新概念化对护理教育课程开发、教育者培养、患者教育以及护理学科知识发展具有重要启示，强调需要从技术AI素养转向认识论素养，并呼吁对AI在护理知识本质中的角色进行持续的批判性探究。
**论文意义**
该论文发表在《Nursing Inquiry》，通过批判性分析揭示了AI整合对护士教育者角色的认识论重塑意义。它超越了将AI视为工具的传统视角，为护理教育提供了新的理论框架，有助于指导课程改革、教育者培训以及临床实践中的患者教育，确保护理专业在技术变革中保持其核心价值（如人文关怀、伦理判断和社会正义）。
**主要技术方法**
本研究为概念性论证论文，未涉及具体实验或样本队列。主要采用如下关键方法：1）以Carper（1978）的护理基本认知模式为核心分析框架，并结合White（1995）的社会政治认知、Chinn和Kramer（2018）的解放性认知等扩展理论；2）通过批判性文献回顾和哲学分析，逐一对经验性、美学、个人、伦理及社会政治认知维度在AI影响下的变化进行理论推导；3）提出四维度重新概念化并分析其对于护理教育、课程及专业身份的含义。所有分析基于当前生成式AI能力状态（如大语言模型的性能与局限）及相关伦理、教育学研究。
**研究结果**
论文主体部分按以下标题展开，每部分通过理论分析得出相应结论：
**1. 引言**：阐述AI整合对护士教育者角色的认识论挑战，指出现有文献多视AI为工具而忽略其深层影响，提出需要从认识论层面重新定义角色。
**2. 定位探究：使用护理认知模式作为分析透镜**：介绍Carper模式及其扩展（社会政治认知、解放性认知、技术认知），强调认知模式随条件演化，AI的出现必然重新配置护理知识及教学方式。
**2.1 经验性认知被颠覆：从知识权威到认识论中介者**：通过分析AI能快速生成大量临床信息但存在不准确性、偏见和缺乏情境性，得出结论：教育者角色从提供知识转向认识论中介——评估、情境化和批判性评价AI生成的知识，并教授学习者如何判断知识的认识论质量和临床相关性。
**2.2 美学认知：护理教育的基本关系核心**：基于AI无法实现具身化、感知性、相互脆弱性的美学认知，得出结论：AI的局限反而凸显教育者的美学角色，使其成为关系锚点——在自动化教育环境中保持人际存在，建模共情感知和教学艺术。
**2.3 数字教学接触中的个人认知**：通过分析AI模拟但无法真正参与相互脆弱性的个人认知，得出结论：教育者需作为关系锚点，创造真实人际接触空间（如反思性日志、叙事教学），防止AI媒介学习降低个人认知发展。
**2.4 伦理认知：扩展的前沿**：鉴于AI引入算法偏见、数据隐私、自动化导致技能丧失等新伦理挑战，得出结论：教育者角色扩展为伦理导航者，教授批判性AI伦理，包括质疑算法价值观、倡导患者、考虑环境成本及有意不使用的伦理。
**3. 迈向护士教育者角色的重新概念化**：综合上述分析，提出四个重新构想维度（表1）：认识论中介者（经验性认知）、关系锚点（美学+个人认知）、伦理导航者（伦理+社会政治认知）、变革促进者（解放性认知）。每个维度对应AI无法执行的核心功能（如临床判断、具身存在、道德能动性、批判意识）。
**4. 对护理教育和实践的启示**：此重新概念化要求课程从AI素养转向认识论素养；教育者培养需加强护理认识论、批判教育学、技术伦理等；患者教育应强调AI无法提供的情境化解释和关系支持；并支持将技术纳入护理元范式的观点。
**4.1 局限性**：承认该概念框架未经实证检验，主要基于西方哲学传统，且AI技术快速进步，需持续研究。
**5. 结论**：AI整合是认识论事件，挑战了Carper模式各维度。提出的四维度重新概念化旨在激发思考，而非最终答案。未来需开展现象学研究、课程比较研究、参与式研究及批判性研究以检验和扩展此框架。
**讨论与结论总结**
论文讨论部分强调，该重新概念化并非宣称解决了AI带来的复杂问题，而是表明这些问题本质上是认识论和哲学性的，需要护理学术传统所擅长的批判性探究。结论部分翻译如下：
“AI整合到医疗保健和教育中不仅是技术升级，更是一个认识论事件，即护理知识产生、交流和方式应用方式的转变。本文论证了这种转变挑战了护士教育者角色中Carper的每个基本认知模式，并提出了围绕四个维度组织的新理解方式：认识论中介者、关系锚点、伦理导航者和变革促进者。这一重新概念化有意设计为激发思考。本文并未断言已解决AI给护理教育带来的复杂问题；相反，目的是证明这些问题本质上是认识论和哲学的，而不仅仅是技术或实用的，它们需要护理学术传统独特具备的那种批判性探究。护士教育者一直不仅仅是信息传递者；在AI时代，必须明确理论化、有意培养并坚定捍卫这个‘不仅仅是’的核心。这里提出的重新概念化开启而非关闭了一条探究路线。护理学者、教育者和实践者被鼓励参与此重新概念化，挑战它、扩展它并评估其与自身教育实践的相关性。关于AI和护理的讨论才刚刚开始。现在是时候超越‘护士如何使用AI’的问题，专注于更根本的问题：AI揭示了护理知识本身的本质是什么，这对那些在其不断演变的领域中教学、学习和实践的人意味着什么。”
