利用蚁群优化算法实现可再生能源集成电力系统中的协调电压控制

《Scientific Reports》：Coordinated voltage control in renewable energy integrated power systems using ant colony optimization

　　

摘要

在现代电力系统中，当可再生能源（RES）的占比较高时，需要有效的控制策略来应对其中的复杂性。本研究提出了一种新的协调电压控制（CVC）框架，用于集成可再生能源的电网。该框架结合了蚁群优化（ACO）和深度Q网络（DQN）控制器。在这种混合方法中，ACO优化电压分布，而DQN实时调整无功功率支持，从而能够快速响应电网状况。所提出的方法显著提高了电压稳定性并降低了系统损耗，在不同的可再生能源发电和负载场景下均表现出优异的性能。ACO和DQN框架还具有较高的计算效率，大约在45到50次迭代后即可达到收敛。通过使用历史数据和模拟数据进行DQN训练，控制器能够预测最佳的无功功率调节方案，确保电压调节的可扩展性和可靠性。这项工作为富含可再生能源的现代电力系统提供了一种实用且灵活的解决方案，有助于提升电网的稳定性和运行效率。