一个多模态癫痫数据集，包含3特斯拉和7特斯拉磁共振成像（MRI）以及颅内脑电图（EEG）的配对数据

《Scientific Data》：A multimodal epilepsy dataset of paired 3-Tesla and 7-Tesla MRI and intracranial EEG

　　

摘要

在癫痫研究中，整合多模态数据集的需求日益增加，尤其是为了将电生理学信息与难治性癫痫患者的影像学结果进行关联。我们提供了一个多模态的3T和7T磁共振成像（MRI）数据集，该数据集来自30名药物难治性局灶性癫痫患者（18名女性，平均年龄38.8±11.7岁），这些患者接受了T1加权（T1w）、T2加权（T2w）、液体衰减反转恢复（FLAIR）以及静息态功能性磁共振成像（rs-fMRI）检查。除了原始数据外，我们还提供了预处理过的解剖结构和功能数据，以及各种质量控制和临床元数据文件。对于随后接受了颅内脑电图（iEEG）检查的参与者（n=15名），数据集中还包含了他们的发作期和发作间期的相关数据。我们通过训练一个深度学习模型展示了这种3T和7T数据集的潜在应用，该模型能够从3T数据生成高场强的7T T1w MR图像。我们预计这个数据集将有助于未来在癫痫研究中的多尺度分析。