了解营养价值较高的超加工食品：基于OMNIPLaNT数据集的预注册分析所得的见解

《Proceedings of the Nutrition Society》：Understanding Nutritionally Beneficial Ultra-Processed Foods: Insights from a Pre-Registered Analysis of the OMNIPLaNT Dataset

　　

摘要

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NOVA系统根据食品的加工程度对其进行分类，其中第4类为“超加工食品”（UPFs），这类食品通常含有高量的脂肪、糖和盐（HFSS），与较差的营养价值和不良健康后果相关（1）。然而，该分类并未区分非HFSS的UPFs，例如强化或营养改良产品（2）。为了解决这一问题，我们开发了“有目的的加工”（PwP）框架，该框架根据食品的功能对其进行区分：PwP UPFs具有营养价值且不属于HFSS，而非PwP UPFs通常属于HFSS，营养价值较低。本研究利用传统的NOVA系统和PwP框架，探讨了人口统计特征和心理特质与UPF消费之间的关系。分析使用了OMNIPLaNT研究（3）的数据（N = 296），通过JASP中的中介模型研究了年龄、就业状况、收入、性别、教育水平、种族和饮食模式（如纯素食）等人口统计因素对UPF摄入量的影响，并测试了心理特质（特别是三因素饮食问卷（TFEQ）4和食物恐惧症量表（FNS）5）是否在这些关系中起中介作用。

本研究使用了斯旺西大学批准的数据（批准编号：JP_24-06-21b），样本包括609名18至82岁的英国参与者，他们均签署了知情同意书。数据通过两份在线问卷收集：问卷1记录了人口统计信息、医疗史和自我报告的饮食模式；问卷2使用在EPIC研究中验证的112项食物频率问卷（FFQ）来评估食物摄入量。为减少参与者疲劳，两份问卷之间相隔两周。分析重点关注人口统计特征、饮食模式、FFQ、食物恐惧症量表（FNS）和三因素饮食问卷（TFEQ）。

本研究使用OMNIPLaNT队列的数据，该队列得到了斯旺西大学的批准。数据集包括609名年龄在18至82岁之间的参与者。分析采用了JASP v0.18.3软件。

在模型1中，研究结果是NOVA分类的UPFs的消费频率（图1）。在模型2中，研究结果是进一步分为PwP UPFs和非PwP UPFs的UPFs的消费频率（图2）。两个中介模型均进行了1000次重复实验以校正偏差。模型拟合度用R2来衡量，表示预测变量解释的UPF摄入量方差的比例。年龄是NOVA UPF摄入量的显著负预测因子（估计值 = –1.146，标准误 = 0.500，z = –2.293，p = .022，95%置信区间 [–2.112, –0.161]）；随着年龄的增长，NOVA UPF的摄入量减少。所有其他直接和间接路径的预测因子（包括性别、就业状况、家庭收入、教育水平、种族和饮食质量）均无显著意义。模型拟合度为R2 = 0.08（图4）。

PwP UPFs；纯素食饮食模式是UPF摄入量的显著正预测因子（估计值 = 4.330，标准误 = 1.423，z = 3.044，p = .0029，95%置信区间 [1.376, 7.282]）。全职就业状态与PwP UPF摄入量呈正相关（估计值 = 4.778，标准误 = 1.625，z = 2.940，p = .003，95%置信区间 [1.292, 8.849]）。其他预测因子均无统计学意义。模型拟合度为R2 = 0.07。

年龄的增加与非PwP UPF摄入量呈显著负相关（估计值 = –1.018，标准误 = 0.519，z = –1.962，p = .005，95%置信区间 [–2.086, 0.172]。其他预测因子均无统计学意义。模型拟合度为R2 = 0.075。

建模方法将某些变量（如情绪进食或认知控制）视为控制变量，以反映消费行为的复杂性。模型同时测试了直接和间接路径。

未来的研究应在此基础上进一步完善，采用更精细的测量方法（如份量大小、具体产品信息、品牌和制造细节）和纵向设计来揭示因果关系。扩展PwP框架，纳入更细粒度的食品分类（例如即饮饮料与零食棒），可以提高其在饮食研究和公共卫生监测中的实用性。此外，还应研究其他影响UPF消费的中介因素，如消费者认知、个体代谢差异和生活方式目标。特别是，应探讨关于超加工食品的讨论如何影响消费行为，例如过于负面的描述可能会无意中阻碍烹饪技能有限或难以获取新鲜食品的人群摄入营养价值较高的UPFs。基于消费者的定性研究（包括本研究中关于营养全面替代品的发现）表明，熟悉度、感知的健康益处和便利性是选择的关键驱动因素，这些因素值得进一步探讨。总之，本研究强调了避免将UPFs与非UPFs食品简单二分的重要性。研究表明，在特定情况下，某些超加工食品可能对公共健康有益，而过度摄入或频繁食用其他超加工食品则可能带来健康风险。研究还揭示了提供功能性的PwP UPFs与不具备功能性的非PwP UPFs在不同人群（如年龄、就业状况和饮食类型）中的消费差异。这些知识对于针对关键人群提供实用的饮食建议至关重要，尤其是那些因成本、保质期或便利性而依赖UPFs的人群，他们可以从转向更有营养的选项中受益。

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