竞争决定了个体和群体对各种资源的获取，其中包括社会地位——这种资源体现在社会伙伴的尊重和服从上（Cheng等人，2014年）。社会地位竞争是人类社会的普遍现象：求职、晋升和选举都是决定个人收入、社会影响力和资源分配的竞争形式。尽管社会地位具有这些优势，但参与竞争可能会带来代价。竞争需要调动和投入资源，而这些资源本可以用于满足其他紧迫的需求。此外，输掉社会地位竞争可能导致社会地位下降，甚至在某些情况下会导致受伤或死亡（Thrasher和Handfield，2018年）。
考虑到社会地位对心理和身体健康的影响（Kessler，1979年；Cundiff和Matthews，2017年），将生物学和社会学层面的分析结合起来，可以更全面地理解竞争行为及其后果。挑战假说（Challenge Hypothesis）提出，性类固醇激素睾酮会促进寻求地位的行为，并在预期竞争时增加这种行为（Archer，2006年）。双激素假说（Dual Hormone Hypothesis，DHH；Mehta和Josephs，2010年；Knight等人，2020年）在挑战假说的基础上进一步提出，认为还有其他生物社会因素调节这些关系。
在双激素假说中，皮质醇（一种已知会抑制社交行为的皮质类固醇激素，Roelofs等人，2005年）调节睾酮与竞争的关系：当皮质醇水平较低时，睾酮会促进寻求地位的行为；而当皮质醇水平较高时，睾酮会减少避免地位丧失的行为。元分析证据支持了睾酮和皮质醇在男性和女性中与地位相关行为上的交互作用（Dekkers等人，2019年）。尽管最近的实验研究对睾酮的行为效应提出了质疑（例如，Knight等人，2025年；Dreber等人，2025年），但这可能主要是由于睾酮及其与皮质醇的交互作用在预测特定地位相关行为时的领域特异性。预测与社会地位间接相关的行为（例如，经济偏好；Dreber等人，2025年）或完全不相关的行为（例如，认知反思；Knight等人，2025年）可能无法提供睾酮行为效应的证据（或强烈反对这种效应的证据），从而也无法证明睾酮与皮质醇的交互作用（Dekkers等人，2019年）。
除了类固醇对寻求地位和避免地位丧失的调节作用外，行为还可能受到社会情境因素的影响，例如对手的地位：当睾酮水平较高时，低皮质醇个体更倾向于与高地位的对手竞争（有可能获得更高的地位；但失败的风险也更大）；而高皮质醇个体则更倾向于与低地位的对手竞争（失败的风险较低；但不会获得额外的地位；Knight等人，2022年）。这些情境因素可能解释了文献中观察到的效应大小小且不一致的现象（Dekkers等人，2019年）。
关于睾酮与皮质醇交互作用的生理学解释包括皮质醇对睾酮活性的快速抑制作用，以及通过较慢的基因组过程下调雄激素受体（Burnstein等人，1995年；Chen等人，1997年；Johnson等人，1992年；Smith等人，1985年；Tilbrook，2000年；Viau，2002年）。然而，双激素假说中的认知机制尚未得到充分证实，目前认为风险和奖励敏感度是潜在的过程（Knight等人，2020年）。现有证据表明，睾酮和皮质醇在这方面的作用是相反的，但它们不一定在社会地位情境之外也具有交互作用。睾酮被证明会增加对社会地位的渴望（Mazur和Booth，1998年），而皮质醇则会增加风险厌恶（Kandasamy等人，2014年）。睾酮可能会提高对奖励的敏感度（即寻求更高的社会地位），而皮质醇可能会增加风险敏感度（避免更大的社会地位损失）。鉴于之前关于对手地位的交互作用发现（Knight等人，2022年），睾酮和皮质醇还可能调节我们所说的“地位敏感度”，即人们在决策中考虑对手地位的权重和方向。
这些结果与双激素假说下的行为模式一致：睾酮增加了决策中对奖励的重视程度（促进竞争），而皮质醇增加了对负面后果及其发生可能性的重视程度（促进与低能力对手的竞争）。然而，大多数研究未能在社会地位情境中独立研究这些方面。例如，Knight等人（2022年）的实验依赖于“对手地位”，即高地位的对手既代表了高社会地位的奖励机会，也代表了更困难的竞争；低地位的对手代表了较容易的竞争，但奖励较低。当这些参数交织在一起时，很难将决策归因于奖励、潜在的损失、对手的地位或这些特征的某种组合。
本研究在竞争范式中独立随机分配奖励、损失和对手地位线索，以更好地理解参与者在决策中如何分别利用这些线索。通过分别提示奖励和惩罚，对手地位应该更清楚地反映对手的质量和能力，而不会暗示竞争结果的地位收益或损失存在差异。我们预先注册的假设预测，较高的睾酮水平将与在奖励较大时更强烈的竞争偏好相关（即“奖励敏感度”），较高的皮质醇水平将与在惩罚较小时更强的竞争偏好相关（即“风险敏感度”），而睾酮与皮质醇的交互作用将调节参与者是倾向于与高地位还是低地位的对手竞争（即“地位敏感度”）。对于睾酮与皮质醇的交互作用假设，我们预计在皮质醇水平较高时，较高的睾酮水平将与与低地位对手的竞争相关；而在皮质醇水平较低时，较高的睾酮水平将与与高地位对手的竞争相关。
我们还利用机器学习来探索睾酮及其与皮质醇交互作用对行为的非线性调节。过于关注线性效应可能会掩盖这种关联的真实非线性本质。这种对线性的关注可能解释了为什么基于元分析证据，许多关于双激素假说的研究最终未能发表，其结果为零或相互矛盾（Dekkers等人，2019年）。
本研究的结果将揭示仅关注对手地位的线性测试是否未能捕捉到睾酮、皮质醇及其与竞争行为交互作用的潜在非线性关联。此外，将风险、奖励和地位敏感度作为独立变量进行分析，将有助于澄清在双激素假说下观察到的决策模式中哪些“对手地位”成分起到了作用。这些细微差别可能有助于解释双激素假说累积证据的不稳定性（Dekkers等人，2019年）。明确区分地位线索并测试非线性将在未来的研究和现有数据集中对双激素假说进行有效验证。
