布切吉山脉(罗马尼亚喀尔巴阡山脉)雪崩的地貌、气候与人类控制因子及其管理

《Environments》:Topographic, Climatic, and Human Controls on Snow Avalanches and Their Management in the Bucegi Mountains (Romanian Carpathians)

【字体: 时间:2026年06月09日 来源:Environments 3.7

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  雪崩是复杂的地貌过程,也是山地环境中主要的自然灾害,由地形(topographic)、气候(climatic)及人类(human)因子交互作用触发。本研究是罗马尼亚首次尝试分析上述控制因子在布切吉自然公园(Bucegi Natural Park,南喀尔巴阡山脉

  
雪崩是复杂的地貌过程,也是山地环境中主要的自然灾害,由地形(topographic)、气候(climatic)及人类(human)因子交互作用触发。本研究是罗马尼亚首次尝试分析上述控制因子在布切吉自然公园(Bucegi Natural Park,南喀尔巴阡山脉)内雪崩触发中的作用与贡献。依据地理特征划分出两个典型区域:位于公园北部、海拔>2400–2500 m a.s.l.、具陡坡与崎岖地形及严酷气候的高冰蚀区(High Glacial Sector),开展高山滑雪 touring与登山活动;第二区域为锡奈亚滑雪区(Sinaia ski area),海拔1400–2100 m a.s.l.,具单面山(cuesta)地貌与较温和气候,人类影响更显著(滑雪 touring与野雪滑行 off-piste skiing)。本研究旨在分析雪崩影响因子、识别两区域差异并评估风险管理措施。方法整合形态计量分析(morphometric analysis)、地形属性相关性分析、 hazard 分级及基于山地救援数据与气候变量的雪崩事件统计分析。结果表明:高海拔山区雪崩主要受自然因子控制,而锡奈亚滑雪区雪崩常由人类活动触发;风险管理措施仍有限且分布不均。
《布切吉山脉(罗马尼亚喀尔巴阡山脉)雪崩的地貌、气候与人类控制因子及其管理》论文解读
该研究发表于《Environments》。雪崩作为高效的山坡剥蚀过程及重要的山地自然灾害,会造成交通、林业与旅游基础设施损毁及人员伤亡。雪崩活动受地形(topography)、气象(meteorological / climatic)和人类因子共同控制,理解这些控制因子对 hazard 评估和制定有效减灾策略至关重要。罗马尼亚喀尔巴阡山脉以往对雪崩的研究多集中于 F?g?ra?、Piatra Craiului、Parang、?arcu 等山脉,布切吉山脉(Bucegi Mountains)虽有零星树木年代地貌学(dendrogeomorphological)研究和局部雪崩回归期制图,但仍缺乏针对地形、气候与人类因子综合作用对雪崩活动影响的系统性集成分析。因此研究人员以布切吉山脉为研究对象,划分高冰蚀区(High Glacial Sector)与锡奈亚滑雪区(Sinaia ski area),系统评估雪崩控制因子、识别区域差异并评价现有雪崩减灾措施。
主要技术方法:
研究人员采用混合数据源开展研究——雪崩事件数据来自山地救援公共服务(Mountain Rescuer Public Services, MRPS)1981–2023年雪崩报告、沃夫·奥穆(Vf. Omu, 2505 m a.s.l.)与锡奈亚(Sinaia, 1500 m a.s.l.)雪学实验室(Work Nivology Laboratories, WNLs)2004–2005冬季至今的积雪平衡记录,辅以1936–1981年间文字、图像及口述史料(含纪念十字架记录)。气候数据取自 Vf. Omu 与 Sinaia 气象站1961–2024年日值数据(冬季降水、雪深、气温极值、风速风向),并按 Gabl 风级分类。地形分析基于数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)在 QGIS 3.40 与 RStudio 中提取高程、坡度(slope angle)、坡向(aspect)、平面曲率(plan curvature)、粗糙度等地形参数;利用 CORINE 土地覆盖(CORINE LAND COVER)数据集进行森林掩膜(forest mask)处理。构建雪崩敏感性指数(Avalanche Susceptibility Index, ASI)= 0.45×坡度(S)+0.25×坡向(A)+0.10×高程(E)+0.10×曲率(C)+0.10×土地利用(L),各因子归一化为0–1(1=最高敏感性),按 ASI 值将像素分为0无风险至5极高风险共六类,计算各谷地各类别面积。雪崩 hazard 分区结合历史雪崩路径、植被密度与类型、风指数及启动—运动—止停带(starting, track and runout zone)特征进行综合判定。雪崩规模参照加拿大雪崩尺寸分级系统(Canadian snow avalanche size classification system),可接受回归期参照既有设施标准分类。统计分析雪崩发生时间分布(11月至翌年5月)、伤亡情况及与气候变量关系,选取典型案例进行天气序列分析。
研究结果:
4.1. Record of Snow Avalanche Accidents and Evolution of Avalanche Risk(雪崩事故记录与雪崩风险演变)
通过对多源历史资料整理,1936–2023年高冰蚀区记录27起严重雪崩事故(涉及109人,死亡58人占总数77.3%,受伤59人占总数69.4%),锡奈亚滑雪区1981–2023年记录10起(涉及43人,死亡17人占22.7%,受伤26人占30.6%)。高冰蚀区报告9起特大事故(死亡>3人或灾难性雪崩),锡奈亚滑雪区3起。事故多发于隆冬(12月1日–1月31日,节假日游客多)和中冬至晚冬(2月1日–3月15日及3月16日–4月30日,雪深大、野雪与背country滑雪活跃)。高冰蚀区雪崩规模多为 size 3(加拿大分级),阻断交通回归期5–10年,损毁建筑回归期可达30年;锡奈亚滑雪区多为 size 1–2,滑雪道与游径阻断回归期5–10年。最脆弱承灾体除人外为高冰蚀区的山林、山屋、冬季游径及锡奈亚区少量林线与游径。
4.2. Topographic Features of Avalanche Paths(雪崩路径的地形特征)
高冰蚀区雪崩启动区海拔2400–2500 m 或 2200–2300 m a.s.l.,具长陡坡、冰川谷(glacial valleys)、凹地形(concave terrain)利于积雪堆积与雪崩启动与运移;锡奈亚滑雪区启动区海拔1900–2000 m a.s.l.,多为开阔坡面,无深沟或明显冲沟(gullies),植被为草地、灌木及欧洲云杉(Picea abies)群丛。两区启动—运动—止停带植被密度与类型差异明显,高冰蚀区植被稀疏以裸岩为主。
4.3. Snow Avalanche Hazard(雪崩灾害/Hazard)
以 Morarului 冰川谷(高冰蚀区代表)与锡奈亚滑雪区为例进行 ASI 分区。Morarului 谷>50%面积为高或极高 hazard 区,历史上记录2001年(4死)、2004年(7人遇险,5死2伤)、2018年(2死)三起重大雪崩。锡奈亚滑雪区以中等 hazard 为主,高及极高 hazard 区占比小,致命事件为1981年、1984年(各2死)、2006年(2死)、2009年(3死),多为野雪滑雪者触发。
4.4. Snow Avalanche Accident Occurrence-Related Climatic Parameters(雪崩事故相关的气候参数)
1961–2023年高冰蚀区识别出23个雪崩年(占分析年期37.1%),其中10年有死亡(43.5%)、6年有受伤(26.1%)、7年兼有死伤(30.4%);锡奈亚滑雪区识别10个雪崩年(15.8%),4年有死亡、4年有受伤、2年兼有死伤。高冰蚀区1990年代末至约2015年事故集中,伴随气温总体上升趋势但冬季降水略减仍足以维持>80–90 cm 甚至>120 cm 雪深;锡奈亚区滑雪旅游与野雪活动自1990年代初增加亦为重要触发背景,雪深偶达40–50 cm 甚至近60 cm,气温变暖与冬季降水减少趋势更明显。
4.5. Climatic Factors Influencing Avalanche Accidents: Case Studies(影响雪崩事故的气候因子:案例研究)
1981年2月14日锡奈亚滑雪区 Tarle 雪道旁野雪坡(SE坡向,坡度25°–35°)由两名野雪滑雪者触发 slab avalanche。此前三日(2月11–13日)Sinaia 站累计降雪40.6 cm,事发时雪深64 cm(2月均雪深43.8 cm,冬季均25.5 cm),温度剧变与风强波动致表层形成 ice crust,上新雪超载弱层引发释放,致2人死亡。2004年1月18日高冰蚀区 Morarului 谷(E-NE坡向,启动区坡度45°–50°)由7名滑雪者触发,1月11–16日持续降雪使雪深>70 cm,事发前数日升温后骤降至-11.8 ℃,风速增至>24–28 m/s,形成 ice crust作滑动面,致5死2伤。两案例分别对应 S1 型(异常深雪超载弱层)与 S2 型(频繁暴风雪+强风致吹雪 slab 形成)气候情景。
4.6. Snow Avalanche Hazard and Frequency(雪崩 Hazard 与发生频率)
高冰蚀区冬季旅游活动对应雪崩规模 magnitude 2–4,回归期对应 magnitude 3–4;锡奈亚滑雪区娱乐活动对应 magnitude 1–3,回归期关联 magnitude 4。长冬季+持续深雪+陡坡使高冰蚀区 hazard 及影响(人、山屋、林)更大,锡奈亚区 hazard 主要影响野雪滑雪者。
4.7. Management Measures(管理措施)
锡奈亚滑雪区已实施永久被动防护(雪崩启动区积雪稳定结构/snowpack support structures)、警示牌、hazard 公报发布及临时关闭雪道与缆车;高冰蚀区目前仅有发布警告等被动措施,缺乏实体防护。研究人员指出需推广 hazard zoning 与 risk mapping,由学术机构编制后分发至游客中心、山屋与 MRPS,并采纳欧洲雪崩预警服务(European Avalanche Warning Services, EAWS)建议:改进 hazard 符号、区分局地与区域风险、建立共享数据库、通过 EAWS 网站与移动端发布标准化信息。
讨论与结论总结:
讨论指出布切吉山脉雪崩 hazard 取决于发生可能性与规模,risk 则叠加承灾体暴露度与脆弱性。历史记录欠完整,近25年随 MRPS 干预能力提升与雪学预警(Nivological Warnings from WNL)改善而趋准。地形(高海拔、长陡坡、冰川谷、背风坡向、凹地形)与气候(持续降雪、深雪、强风致吹雪 slab、温度波动削弱雪层)是高冰蚀区主导控制因子,自然释放与人为触发并存;锡奈亚滑雪区因旅游与休闲活动(ski touring, off-piste skiing)直接触发比例更高,人为暴露放大了 risk。典型致命事故均与异常气候背景(S1 深雪超载或 S2 强风+吹雪 slab)相关。建议未来完善历史档案挖掘、持续开展雪情监测与欧洲雪崩危险等级(European avalanche danger scale)本地化应用、推广法式旗帜系统与北美标识、在高冰蚀区增建永久被动防护。
结论部分:本研究为罗马尼亚喀尔巴阡山脉类似山地环境提供重要参考框架,支撑自然灾害、气候变率及人—环境交互后续研究。研究明确了高冰蚀区以地形与气候控制为主促进雪崩(自然与人为触发均有),锡奈亚滑雪区雪崩主要由休闲使用者触发,人类活动显著放大 hazard–risk 关系。整合 MRPS 与 WNL 数据共记录34起雪崩事故(高冰蚀区26起,锡奈亚区8起),致37死(高冰蚀区31人,锡奈亚区6人)及65人被埋/伤(高冰蚀区57人,锡奈亚区8人);事故高峰分别为高冰蚀区中冬—晚冬、锡奈亚区中冬。现有锡奈亚区有限主动防护应扩展至高冰蚀区,并按 EAWS 建议完善风险沟通与 hazard mapping。本研究可作为高旅游与运动活动强度区域 hazard 分析与 risk assessment 的范例。
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