摘要
人工智能（AI）正在快速发展，为推动可持续能源转型提供了新的重要工具，尽管两者之间的时空关联较为复杂。本研究以中国30个省份为研究对象，从能源转型成果的角度构建了一个评估指标体系，以评估中国的能源转型水平。该体系基于AI的发展基础、技术创新和应用情况来评价AI的发展水平，并分析了其时空演变特征。通过皮尔逊相关性分析和双变量局部空间自相关分析，研究了能源转型与AI之间的时空关联。此外，还利用地理和时间加权回归（GTWR）模型进一步探讨了两者之间的动态机制。研究结果表明： 1. AI的创新和应用水平正在上升，但地区间差距正在扩大，出现两极分化现象；AI发展主要集中在东部地区，向西北内陆地区的扩散趋势逐渐减弱。 2. 中国的整体能源转型水平持续提升，各地区的转型模式呈现箱形聚集特征；北京、内蒙古、江苏和山东的能源转型水平相对较高。 3. AI的发展并不总是与能源转型呈正相关。AI技术创新和应用与能源转型之间存在显著的正相关关系，但两者之间的空间关联模式存在显著差异。这种正相关关系在中西部省份较为明显且普遍存在。
