摘要
我们利用2010至2023年间中国各城市的面板数据，并借助国家大数据综合试验区（NBDPZ）设立的天然实验环境，采用差异-in-differences（DID）方法和双重机器学习（DML）技术，系统研究了这些政策如何影响城市经济韧性效率。实证结果表明，NBDPZ显著提升了城市经济韧性效率。这一发现经过平行趋势检验和安慰剂检验后依然成立，证实了这种改善是政策驱动的因果效应。机制分析表明，该政策主要通过以下方式提升城市经济韧性效率：促进产业结构升级和优化，巩固可持续经济转型的微观基础；增加创新产出，促进知识资本的可持续积累；以及增强城市创业活动，为经济体系注入可持续的内生活力。异质性分析显示，东部和西部地区、二线城市以及工业集聚程度较低、数字基础设施较好、法律和监管环境更完善的城市，政策带来的积极效应更为显著。本研究的结果为完善NBDPZ的政策框架和促进可持续城市经济发展提供了理论支持和实践指导。
