一种针对马匹胸腰肌筋膜疼痛的多模式治疗方法：结合临床检查、基于人工智能的步态分析以及骑乘状态下马匹疼痛行为特征的研究

《BMC Veterinary Research》：A multimodal approach to equine thoracolumbar myofascial pain: integrating clinical examination, AI-based gait analysis, and the ridden horse pain ethogram

　　

摘要

背景

肌筋膜疼痛综合征（MPS）在马匹中非常普遍，但由于对其临床表现和功能后果的了解有限，以及临床评估和客观测量的固有挑战，该病常常被漏诊。在马匹中，基于触诊的MPS指标、步态不对称性与骑乘过程中的疼痛相关行为之间的关系仍不清楚。本研究的主要目的是评估胸腰部位触诊疼痛评分与徒手检查及骑乘运动中测得的步态不对称性之间的关联，以及使用骑乘马疼痛行为图（RHpE）评估的疼痛行为指标。次要目的是通过比较徒手检查和骑乘状态下的马匹，探讨骑手对步态不对称性的影响。同时，还描述了临床和行为特征以及人口统计变量。

结果

研究纳入了来自马德里西班牙国家警察特别骑术队的20匹警用马。所有马匹（100%）的胸腰区域都至少存在一个肌筋膜触发点，表现为可触及的紧张带和高度敏感点；其次是跳跃征（85%）和活动范围受限（80%）。没有任何马匹出现局部抽搐反应（0%）。无论在何种情况下，MPS的临床指标都与客观步态不对称性测量结果无关。骑乘状态下，前肢蹬地不对称性（HDmax）增加（β = 0.196，95% CI 0.028–0.034，p = 0.022）。训练水平影响了这一效应，训练水平较高的马匹在骑乘时的HDmax增加更为明显。平均RHpE评分为7.2分，40%的马匹表现出≥8种疼痛行为。最常见的行为包括耳朵向后转动（95%）、张嘴（95%）和凝视（80%）。RHpE评分与MPS的临床指标或骑乘步态不对称性之间未发现显著关联。

结论

这是首次将基于触诊的胸腰MPS评估与客观步态分析和RHpE相结合的研究。研究结果表明，触诊是诊断马匹MPS的主要方法，并表明多模式方法可能有助于更好地理解和管理马匹的MPS。

背景

肌筋膜疼痛综合征（MPS）在马匹中非常普遍，但由于对其临床表现和功能后果的了解有限，以及临床评估和客观测量的固有挑战，该病常常被漏诊。在马匹中，基于触诊的MPS指标、步态不对称性与骑乘过程中的疼痛相关行为之间的关系仍不清楚。本研究的主要目的是评估胸腰部位触诊疼痛评分与徒手检查及骑乘运动中测得的步态不对称性之间的关联，以及使用骑乘马疼痛行为图（RHpE）评估的疼痛行为指标。次要目的是通过比较徒手检查和骑乘状态下的马匹，探讨骑手对步态不对称性的影响。同时，还描述了临床和行为特征以及人口统计变量。

结果

研究纳入了来自马德里西班牙国家警察特别骑术队的20匹警用马。所有马匹（100%）的胸腰区域都至少存在一个肌筋膜触发点，表现为可触及的紧张带和高度敏感点；其次是跳跃征（85%）和活动范围受限（80%）。没有任何马匹出现局部抽搐反应（0%）。无论在何种情况下，MPS的临床指标都与客观步态不对称性测量结果无关。骑乘状态下，前肢蹬地不对称性（HDmax）增加（β = 0.196，95% CI 0.028–0.034，p = 0.022）。训练水平影响了这一效应，训练水平较高的马匹在骑乘时的HDmax增加更为明显。平均RHpE评分为7.2分，40%的马匹表现出≥8种疼痛行为。最常见的行为包括耳朵向后转动（95%）、张嘴（95%）和凝视（80%）。RHpE评分与MPS的临床指标或骑乘步态不对称性之间未发现显著关联。

结论

这是首次将基于触诊的胸腰MPS评估与客观步态分析和RHpE相结合的研究。研究结果表明，触诊是诊断马匹MPS的主要方法，并表明多模式方法可能有助于更好地理解和管理马匹的MPS。