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新型甘油三酯-葡萄糖-肥胖指数与早期心血管-肾脏-代谢综合征患者中风发生之间的关联:一项纵向队列研究
《Cardiovascular Diabetology》:Differential associations between novel triglyceride-glucose-obesity indices and incident stroke in individuals with early-stage cardiovascular-kidney-metabolic syndrome: a longitudinal cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月10日 来源:Cardiovascular Diabetology 10.6
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摘要 背景 甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数结合先进的体格测量方法已成为评估心血管风险的一个有前景的工具。然而,关于各种新型TyG-肥胖指数在早期心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征患者中预测中风发生效用的证据仍然有限。本研究旨在调查并比较六种新型TyG-肥胖指数(TyG-中国内
甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数结合先进的体格测量方法已成为评估心血管风险的一个有前景的工具。然而,关于各种新型TyG-肥胖指数在早期心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征患者中预测中风发生效用的证据仍然有限。本研究旨在调查并比较六种新型TyG-肥胖指数(TyG-中国内脏脂肪指数[CVAI]、身体圆度指数[BRI]、锥度指数[CI]、经体重调整的腰围指数[WWI]、体型指数[ABSI]和相对脂肪质量[RFM]与CKM 0–3期患者中风之间的关联。
这项前瞻性队列研究包括了来自中国健康与退休纵向研究的3400名参与者。使用K均值聚类来识别纵向变化模式,并通过Boruta算法对特征重要性进行排序。我们采用Cox比例风险模型来评估关联强度,使用限制性立方样条(RCS)来探索剂量-反应关系,通过接收者操作特征(ROC)曲线来评估区分能力,并通过净重新分类改善(NRI)和综合区分改善(IDI)来量化预测性能的增量。
在中位随访时间为8.6年的过程中,记录了232例新发中风病例。通过结合基线、累积和基于纵向变化的多维分析框架,发现六个指数与中风风险存在差异性关联,其中TyG-CVAI和TyG-BRI显示出更强且更一致的关联。基线TyG-CVAI和TyG-BRI每增加一个标准差,风险比(HR)分别为1.36(95% CI 1.17–1.57)和1.32(1.14–1.53)。相应的累积风险比为1.31(1.14–1.52)和1.29(1.11–1.49)。与稳定低水平组相比,持续高水平组的HR分别为TyG-CVAI的2.28(1.54–3.39)和TyG-BRI的2.01(1.35–2.99)。特定阶段的分析显示,在CKM 2期这种关联更为显著。这两个指数均表现出正向的线性剂量-反应关系。ROC分析表明TyG-CVAI和TyG-BRI具有相对更好的区分能力,而NRI/IDI分析则显示它们相对于基线模型具有额外的预测价值。
在评估的六个新型TyG-肥胖指数中,TyG-CVAI和TyG-BRI被证明是早期CKM综合征患者新发中风的更强预测因子,尤其是在CKM 2期。这些发现突显了这两个指数在中风风险分层中的潜在效用,并可能为这一高风险人群的早期检测策略提供依据。

甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数结合先进的体格测量方法已成为评估心血管风险的一个有前景的工具。然而,关于各种新型TyG-肥胖指数在早期心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征患者中预测中风发生效用的证据仍然有限。本研究旨在调查并比较六种新型TyG-肥胖指数(TyG-中国内脏脂肪指数[CVAI]、身体圆度指数[BRI]、锥度指数[CI]、经体重调整的腰围指数[WWI]、体型指数[ABSI]和相对脂肪质量[RFM]与CKM 0–3期患者中风之间的关联。
这项前瞻性队列研究包括了来自中国健康与退休纵向研究的3400名参与者。使用K均值聚类来识别纵向变化模式,并通过Boruta算法对特征重要性进行排序。我们采用Cox比例风险模型来评估关联强度,使用限制性立方样条(RCS)来探索剂量-反应关系,通过接收者操作特征(ROC)曲线来评估区分能力,并通过净重新分类改善(NRI)和综合区分改善(IDI)来量化预测性能的增量。
在中位随访时间为8.6年的过程中,记录了232例新发中风病例。通过结合基线、累积和基于纵向变化的多维分析框架,发现六个指数与中风风险存在差异性关联,其中TyG-CVAI和TyG-BRI显示出更强且更一致的关联。基线TyG-CVAI和TyG-BRI每增加一个标准差,风险比(HR)分别为1.36(95% CI 1.17–1.57)和1.32(1.14–1.53)。相应的累积风险比为1.31(1.14–1.52)和1.29(1.11–1.49)。与稳定低水平组相比,持续高水平组的HR分别为TyG-CVAI的2.28(1.54–3.39)和TyG-BRI的2.01(1.35–2.99)。特定阶段的分析显示,在CKM 2期这种关联更为显著。这两个指数均表现出正向的线性剂量-反应关系。ROC分析表明TyG-CVAI和TyG-BRI具有相对更好的区分能力,而NRI/IDI分析则显示它们相对于基线模型具有额外的预测价值。
在评估的六个新型TyG-肥胖指数中,TyG-CVAI和TyG-BRI被证明是早期CKM综合征患者新发中风的更强预测因子,尤其是在CKM 2期。这些发现突显了这两个指数在中风风险分层中的潜在效用,并可能为这一高风险人群的早期检测策略提供依据。
