儿子偏好的空间非平稳性：基于印度NFHS-5数据的区级地理加权回归分析

《International Journal of Health Geographics》：Spatial non-stationarity in son preference: a district-level geographically weighted regression analysis of NFHS-5 in India

　　

摘要

背景

在印度，重男偏好仍然是性别不平等的主要驱动因素，然而大多数研究将其决定因素视为在空间上均匀分布的，从而忽视了重要的次国家级差异。为了解决这一差距，本研究探讨了重男偏好的地理异质性，并分析了其预测因素在空间上的变化情况。

数据与方法

利用2019-2021年全国家庭健康调查（National Family Health Survey-5）中102,045名15-49岁已婚女性的区级数据，我们采用了一种空间明确的分析框架，包括等值线地图绘制、Global Moran’s I指数、热点分析、局部空间关联指标（Local Indicators of Spatial Association, LISA）聚类映射、克里金插值（Kriging interpolation）和地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）。由于OLS诊断中发现显著的空间非平稳性（Koenker BP = 32.78，p < 0.001），因此使用GWR是合理的。

结果

重男偏好的普遍率为8.2%-42.3%。Global Moran’s I指数（0.397，z = 57.86，p < 0.001）证实了显著的聚集现象。OLS分析确定了五个重要预测因素：生育两个孩子、未接触过大众媒体、家庭规模为5-8人、母亲文盲以及母亲年龄较小，这些因素解释了64%的变异。GWR模型的拟合度更高（AICc：4459.98 vs 4478.46；调整后的R2：0.65 vs 0.64）。局部R2值在0.45-0.71之间，北部/中部地区的值最高。在北部/中部地区，女性文盲（β：0.40-0.62）、家庭规模较大（β：0.35-0.83）以及母亲年龄较小与重男偏好的关联最强，而在南部地区这些因素的影响微乎其微，这证实了空间异质性。

结论

重男偏好是一个受当地父权制、经济和制度影响的空间嵌入型社会现象。针对特定地区的性别转型政策，如为女孩上学提供条件性激励和开展地方性媒体宣传活动，可以有效解决女儿在社会中的价值贬低问题。