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“早期认知衰退轨迹中的痴呆转变(DETECT)研究”:一项前瞻性纵向研究方案
《BMC Geriatrics》:Dementia transition in early cognitive decline trajectories (DETECT) study: a prospective longitudinal study protocol
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月10日 来源:BMC Geriatrics 3.8
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摘要背景轻度认知障碍被广泛认为是一种高风险状态,与痴呆症的发展密切相关。尽管先前的研究已经报告了从轻度认知障碍(MCI)发展为痴呆症的几个预测因素,但其中许多预测因素是不可改变的,关于可改变因素的证据仍然有限且不一致。此外,到目前为止,社会因素及其在这一转变中的作用尚未得到充分研
轻度认知障碍被广泛认为是一种高风险状态,与痴呆症的发展密切相关。尽管先前的研究已经报告了从轻度认知障碍(MCI)发展为痴呆症的几个预测因素,但其中许多预测因素是不可改变的,关于可改变因素的证据仍然有限且不一致。此外,到目前为止,社会因素及其在这一转变中的作用尚未得到充分研究。本方案基于痴呆症的生物心理社会模型,描述了一项研究,该研究将把向痴呆症的转变视为一个由生物学、心理学和社会因素共同影响的多维过程。本研究旨在确定与向痴呆症转变相关的决定因素,并为轻度认知障碍的老年人开发基于机器学习的预测模型。
这是一项为期3年的前瞻性纵向研究,将在韩国的轻度认知障碍老年人中进行。参与者将从社区环境中招募,每年进行一次家庭访问,以收集生物学、心理学和社会因素的数据。这些数据将通过自我报告问卷、身体测量、手腕佩戴的活动记录仪、汗液样本采集、室内环境监测和公共记录等方式获得。研究结果将以临床诊断或认知筛查标准来定义的痴呆症发展为依据。将使用机器学习算法来开发预测模型,并通过分类指标和接收者操作特征曲线下面积(AUC)分析来评估模型的性能。
本研究有望提供关于轻度认知障碍老年人向痴呆症转变相关决定因素的证据。采用基于家庭的评估方法和多种数据来源可能有助于更全面地了解这一转变的相关因素。研究结果可能有助于早期风险识别,并为制定支持痴呆症预防的社区干预措施和政策提供依据。
轻度认知障碍被广泛认为是一种高风险状态,与痴呆症的发展密切相关。尽管先前的研究已经报告了从轻度认知障碍(MCI)发展为痴呆症的几个预测因素,但其中许多预测因素是不可改变的,关于可改变因素的证据仍然有限且不一致。此外,到目前为止,社会因素及其在这一转变中的作用尚未得到充分研究。本方案基于痴呆症的生物心理社会模型,描述了一项研究,该研究将把向痴呆症的转变视为一个由生物学、心理学和社会因素共同影响的多维过程。本研究旨在确定与向痴呆症转变相关的决定因素,并为轻度认知障碍的老年人开发基于机器学习的预测模型。
这是一项为期3年的前瞻性纵向研究,将在韩国的轻度认知障碍老年人中进行。参与者将从社区环境中招募,每年进行一次家庭访问,以收集生物学、心理学和社会因素的数据。这些数据将通过自我报告问卷、身体测量、手腕佩戴的活动记录仪、汗液样本采集、室内环境监测和公共记录等方式获得。研究结果将以临床诊断或认知筛查标准来定义的痴呆症发展为依据。将使用机器学习算法来开发预测模型,并通过分类指标和接收者操作特征曲线下面积(AUC)分析来评估模型的性能。
本研究有望提供关于轻度认知障碍老年人向痴呆症转变相关决定因素的证据。采用基于家庭的评估方法和多种数据来源可能有助于更全面地了解这一转变的相关因素。研究结果可能有助于早期风险识别,并为制定支持痴呆症预防的社区干预措施和政策提供依据。