乌干达某地区护士和助产士工作表现的影响因素：一项关于个人、组织及社区因素的混合方法研究

《BMC Health Services Research》：Predictors of nurse and midwife performance in a Ugandan district: a mixed-methods study of individual, organizational, and community factors

　　

摘要

背景

一支表现良好的医疗队伍，即那些能够随时响应患者需求、具备专业能力、工作效率高且具备服务意识的队伍，对于实现可持续发展目标（SDG 3.8）中关于全民健康覆盖的目标至关重要。在乌干达，区级卫生绩效报告显示仍存在诸多挑战。因此，解决医疗队伍绩效方面的问题成为实现区级卫生目标的关键所在。本研究评估了影响乌干达北部利拉地区专业护士和助产士绩效的因素。这些专业护士和助产士是指那些已注册、取得相关证书并由乌干达护士和助产士委员会颁发执照的从业者。

方法

本研究采用横断面混合方法进行研究，时间跨度为2017年4月至2018年5月。研究人员向156名随机选取的护士（98名）和助产士（58名）发放了结构化问卷，这些受访者来自所有政府运营的（24家）和非营利性质的私人机构（6家）。绩效评估涵盖了四个维度：专业能力、工作效率、服务可用性和响应能力。通过主成分分析（PCA）对变量进行了简化处理，随后通过线性回归分析确定了影响绩效的关键因素。此外，还对20位关键信息提供者的访谈资料以及3次焦点小组讨论（共30份反馈）中的定性信息进行了主题分析。

结果

大多数受访者为女性（83.3%），持有相关证书（72.4%），工作经验在1至10年之间（54.5%）。PCA分析得出六个主要因素（C1-C6），这些因素解释了85.9%的绩效差异。各维度的绩效表现存在差异：一半的受访者（50.0%）的专业能力得分处于0-50%的范围内，而工作效率（60.3%）、服务可用性（51.3%）和响应能力（75.0%）的得分主要集中在51-75%的范围内。线性回归分析显示，每个维度的绩效受不同因素的影响：专业能力显著受到C1（临床实践不佳，β=-0.010，p=0.012）、C2（遵守系统规定，β=0.066，p<0.001）、C3（组织承诺，β=0.039，p<0.001）和C4（参与式工作环境，β=0.080，p<0.001）的影响。工作效率还受到C1（β=-0.029，p<0.001）、C2（β=0.030，p=0.006）、C3（β=0.044，p=0.005）和C4（β=0.131，p<0.001）的影响。服务可用性受到C2（β=0.090，p<0.001）、C4（β=0.131，p<0.001）、C5（培训需求未得到满足，β=-0.060，p<0.001）和C6（招聘过程政治化，β=-0.020，p=0.004）的影响。响应能力则受到C2（β=0.070，p<0.001）、C4（β=0.139，p<0.001）和C5（β=-0.047，p<0.001）的影响。来自20位关键信息提供者访谈和3次焦点小组讨论的定性分析揭示了几个关键背景因素：就医行为不佳（85%的讨论中提到）、招聘/晋升过程中的政治干预（70%的信息提供者反映）、社区对卫生设施缺乏归属感（80%的讨论中提及）以及员工态度消极（85%的讨论中提到）。

结论

个人因素（临床实践、工作动机）、组织因素（工作环境、对系统的遵守情况）以及政治经济因素（招聘/晋升过程中的政治干预）显著影响了护士和助产士在各个维度上的表现。社区层面的因素（如就医行为不佳、相互间的负面看法）进一步削弱了他们的绩效和服务利用情况。亟需采取多层次干预措施，提升个人能力、加强组织支持、实现人力资源管理的去政治化，并加强社区与卫生系统的联系，以改善医疗队伍的绩效和服务提供。这需要国家政策制定者、地区管理者、机构领导和社区各方的协同努力。

背景

一支表现良好的医疗队伍，即那些能够随时响应患者需求、具备专业能力、工作效率高且具备服务意识的队伍，对于实现可持续发展目标（SDG 3.8）中关于全民健康覆盖的目标至关重要。在乌干达，区级卫生绩效报告显示仍存在诸多挑战。因此，解决医疗队伍绩效方面的问题成为实现区级卫生目标的关键所在。本研究评估了影响乌干达北部利拉地区专业护士和助产士绩效的因素。这些专业护士和助产士是指那些已注册、取得相关证书并由乌干达护士和助产士委员会颁发执照的从业者。

方法

本研究采用横断面混合方法进行研究，时间跨度为2017年4月至2018年5月。研究人员向156名随机选取的护士（98名）和助产士（58名）发放了结构化问卷，这些受访者来自所有政府运营的（24家）和非营利性质的私人机构（6家）。绩效评估涵盖了四个维度：专业能力、工作效率、服务可用性和响应能力。通过主成分分析（PCA）对变量进行了简化处理，随后通过线性回归分析确定了影响绩效的关键因素。此外，还对20位关键信息提供者的访谈资料以及3次焦点小组讨论（共30份反馈）中的定性信息进行了主题分析。

结果

大多数受访者为女性（83.3%），持有相关证书（72.4%），工作经验在1至10年之间（54.5%）。PCA分析得出六个主要因素（C1-C6），这些因素解释了85.9%的绩效差异。各维度的绩效表现存在差异：一半的受访者（50.0%）的专业能力得分处于0-50%的范围内，而工作效率（60.3%）、服务可用性（51.3%）和响应能力（75.0%）的得分主要集中在51-75%的范围内。线性回归分析显示，每个维度的绩效受不同因素的影响：专业能力显著受到C1（临床实践不佳，β=-0.010，p=0.012）、C2（遵守系统规定，β=0.066，p<0.001）、C3（组织承诺，β=0.039，p<0.001）和C4（参与式工作环境，β=0.080，p<0.001）的影响。工作效率还受到C1（β=-0.029，p<0.001）、C2（β=0.030，p=0.006）、C3（β=0.044，p=0.005）和C4（β=0.131，p<0.001）的影响。服务可用性受到C2（β=0.090，p<0.001）、C4（β=0.131，p<0.001）、C5（培训需求未得到满足，β=-0.060，p<0.001）和C6（招聘过程政治化，β=-0.020，p=0.004）的影响。响应能力则受到C2（β=0.070，p<0.001）、C4（β=0.139，p<0.001）和C5（β=-0.047，p<0.001）的影响。来自20位关键信息提供者访谈和3次焦点小组讨论的定性分析揭示了几个关键背景因素：就医行为不佳（85%的讨论中提到）、招聘/晋升过程中的政治干预（70%的信息提供者反映）、社区对卫生设施缺乏归属感（80%的讨论中提及）以及员工态度消极（85%的讨论中提到）。

结论

个人因素（临床实践、工作动机）、组织因素（工作环境、对系统的遵守情况）以及政治经济因素（招聘/晋升过程中的政治干预）显著影响了护士和助产士在各个维度上的表现。社区层面的因素（如就医行为不佳、相互间的负面看法）进一步削弱了他们的绩效和服务利用情况。亟需采取多层次干预措施，提升个人能力、加强组织支持、实现人力资源管理的去政治化，并加强社区与卫生系统的联系，以改善医疗队伍的绩效和服务提供。这需要国家政策制定者、地区管理者、机构领导和社区各方的协同努力。