择期初次全髋关节置换术围术期输血风险的多变量预测模型

《BMC Musculoskeletal Disorders》：A multivariable model for perioperative transfusion risk in elective primary THA

　　

摘要 背景：围术期输血仍是择期全髋关节置换术（Total Hip Arthroplasty, THA）中的重要临床问题，与不良结局及医疗资源消耗增加相关。目前缺乏基于常规临床数据、针对特定术式的可靠风险分层工具，以支持个体化围术期血液管理。 方法：本研究为回顾性队列研究，纳入2016年至2023年于单一认证关节置换中心连续接受择期初次THA的患者。研究人员从前瞻性维护的登记数据库中提取人口学资料、合并症负担（美国麻醉医师协会[ASA]分级）、围术期实验室指标、手术特征、失血参数及输血数据。主要结局为围术期异体红细胞输注。研究人员采用单变量及多变量Logistic回归分析识别输血的独立预测因子，并通过受试者工作特征（ROC）分析及校准检验评估模型性能。 结果：共纳入648例患者，其中104例（16.0%）接受围术期输血。输血组术前血红蛋白水平更低、围术期血红蛋白降幅更大、总失血量及隐性失血量更高。多变量分析显示，较低术前血红蛋白、较长手术时间、较大术中失血量及较低体重指数（BMI）独立增加输血风险，男性性别则呈负相关。较高合并症负担（ASA?≥?III）在校正后呈临界关联。最终模型判别能力优异，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.878，校准度良好。 结论：本模型在常规临床应用中需进一步外部验证。利用常规可获得临床变量可较好预测择期初次THA围术期输血风险，有助于围术期风险评估与个体化血液管理，但其用于术前患者咨询的适用性有限。

论文解读：择期初次全髋关节置换术围术期输血风险的多变量预测模型

研究背景与意义

全髋关节置换术（Total Hip Arthroplasty, THA）是全球范围内最常用且最成功的择期骨科手术之一，随着人口老龄化及手术适应证的扩大，手术量持续上升。尽管总体疗效优异，THA仍存在显著的围术期风险，其中围术期失血与异体红细胞输注尤为突出。围术期输血不仅与术后感染、血栓栓塞事件及死亡率升高相关，还会延长住院时间、增加医疗成本。

尽管外科技术、麻醉管理及患者血液管理（Patient Blood Management, PBM）的进步降低了输血率，仍有相当比例患者需接受异体输血。目前，虽已有部分研究探讨THA输血风险预测，但多数模型存在方法学局限、缺乏外部验证或术式针对性不足等问题。虽然术前血红蛋白、体重指数（Body Mass Index, BMI）等单一预测因子已被报道，但整合患者特异性与手术因素的综合多变量模型仍较缺乏。

为此，Ramadanov N等研究人员开展本研究，旨在构建并验证一个针对择期初次THA的围术期输血风险多变量预测模型，以识别异体输血的独立预测因子，支持围术期个体化规划与患者血液管理。该论文发表于《BMC Musculoskeletal Disorders》。

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主要关键技术方法（概述）

研究人员基于德国勃兰登堡/哈弗尔大学医院（ certified EndoCert arthroplasty center）的前瞻性机构关节置换登记数据库，开展回顾性队列分析（遵循STROBE声明）。研究筛选2016年1月1日至2023年12月31日连续接受择期初次THA的患者，按预设标准纳入648例（排除因失血数据不全等）。主要结局为住院期间任何异体红细胞输注（采用限制性输血策略：通常Hb<70 g/L或<80 g/L伴贫血症状）。提取变量包括：人口学（年龄、性别）、人体测量（BMI）、合并症（ASA分级）、术前/术后48 h血红蛋白(Hb)/红细胞压积(Hct)、手术时间、骨水泥固定、术中失血量、计算总失血量与隐性失血（Nadler公式+血红蛋白平衡法）。统计上，先通过单变量分析筛选候选预测因子（p<0.10及临床相关性），再构建多变量Logistic回归模型，采用方差膨胀因子（VIF）评估多重共线性，以曲线下面积（AUC）、Hosmer-Lemeshow检验及校准图评估模型区分度与校准度，使用IBM SPSS 28分析。

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研究结果

研究人群

初始筛查1545例择期初次THA，最终纳入648例，897例因围术期失血参数记录不完整被排除。敏感性比较显示，纳入与排除者在年龄、性别、BMI、ASA分级、术前Hb/Hct及固定方式上无显著差异，降低选择偏倚顾虑。队列覆盖广泛风险谱，多数为ASA II–III级。

输血率与失血情况

总体围术期异体红细胞输注率为16.0%（104/648）。输血患者中位输注浓缩红细胞（Packed Red Cells, PRC）2单位（IQR 2–3，范围1–13）。输血组术前Hb/Hct更低，术后48 h Hb下降更明显。计算的总失血量与隐性失血在输血组更高，但需注意这些指标部分由术后Hb变化及输血容量推导，解释需谨慎。

单变量预测因子

单变量分析显示，输血与更高年龄、更高ASA分级、更低术前Hb、更长手术时间、更大术中失血、骨水泥固定相关；性别与BMI也显示关联。详细结果参见原文表2。

多变量风险分层模型

多变量Logistic回归显示，独立预测因子包括：较低术前Hb、较长手术时间、较大术中失血、较低BMI；男性性别为保护性因素（逆相关）。校正后，高合并症负担（ASA?≥?III）呈临界关联（调整OR 4.12, 95% CI 0.91–18.54, p=0.066）。最终模型区分能力优异，表观AUC为0.878，校准良好（Hosmer-Lemeshow检验及校准图支持）。调整OR及95% CI详见原文图2及表3。

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讨论总结与结论翻译

讨论总结

研究人员指出，该多变量模型证明利用有限常规围术期变量可较好预测择期初次THA输血风险，适用于围术期风险分层与个体化血液管理，而非纯术前咨询工具。

术前Hb是最强独立预测因子，强调术前贫血筛查与优化的重要性。手术时间与术中失血独立相关，反映手术复杂性与累积出血暴露，支持精细外科技术与血液保护策略。较低BMI关联更高风险，可能源于循环血容量与生理储备较低，但文献中BMI与输血的关系尚不一致。男性性别在调整Hb后仍具保护性，可能反映未测量的生理储备或血容量因素。ASA?≥?III在校正后临界显著，提示其风险很大程度通过贫血、手术时长及失血介导，支持客观实验室与手术变量整合优于单一全局评分。

研究人员强调，模型用于预测而非因果推断；手术时间、术中失血是围术期动态预测标记。局限性包括：单中心回顾性设计、机构输血阈值、高危亚组（如ASA IV）代表性不足、血红蛋白平衡法估算失血受输血影响、完整病例分析潜在选择偏倚、未做自助法内部验证及基于单变量p值选变量可能致过拟合与性能乐观估计。

结论（翻译）

本模型在常规临床应用前需外部验证。利用常规可及的临床变量可较好预测择期初次THA围术期输血风险，该多变量模型可支持围术期风险评估与个体化血液管理，但其用于术前患者咨询的适用性有限。

证据等级：III级（回顾性队列研究）。