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大学生运动时长与睡眠质量之间的纵向关联以及不良睡眠结果:一项潜在生长曲线建模研究
《BMC Psychology》:Longitudinal associations between exercise duration and sleep quality and poor sleep outcomes among college students: a latent growth curve modeling study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月10日 来源:BMC Psychology 3
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摘要背景本研究旨在探讨定期锻炼对大学生睡眠质量及不良睡眠状况(包括睡前拖延、失眠和日间嗜睡)的影响,并分析这些睡眠问题与累积锻炼时间之间的动态关系。方法共有687名大学生在干预前以及干预后4周和8周接受了纵向跟踪调查。睡眠相关指标通过匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、睡前拖延量表(
本研究旨在探讨定期锻炼对大学生睡眠质量及不良睡眠状况(包括睡前拖延、失眠和日间嗜睡)的影响,并分析这些睡眠问题与累积锻炼时间之间的动态关系。
共有687名大学生在干预前以及干预后4周和8周接受了纵向跟踪调查。睡眠相关指标通过匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、睡前拖延量表(BPS)、失眠严重程度指数(ISI)和Epworth嗜睡量表(ESS)进行评估。利用潜在生长曲线模型(LGCM)分析锻炼时间累积过程中睡眠指标的变化趋势,并通过交叉滞后面板模型进一步检验这些变量之间的纵向预测关系。
随着锻炼时间的增加,PSQI得分呈线性下降(β = -0.88,P?0.001),表明睡眠质量逐渐改善。睡前拖延(β = -0.72,P?0.001)、日间嗜睡(β = -0.55,P?0.001)和失眠严重程度(β = -0.17,P?0.05)也随时间呈线性下降。干预初期阶段的睡眠质量和睡前拖延情况能够正向预测后续的变化(分别为β?=?0.41和0.65;P?0.001)。此外,干预前期的睡前拖延情况还能正向预测干预后4周的睡眠质量(β?=?0.20,P?0.05)。
累积的锻炼时间可以有效缓解大学生的睡眠质量下降。定期锻炼可能通过多种生理和行为机制促进睡眠健康,并对睡前拖延、失眠和日间嗜睡产生积极影响。对于睡眠问题较为严重的学生,个性化的锻炼计划结合行为干预可能有助于持续改善睡眠状况。
本研究旨在探讨定期锻炼对大学生睡眠质量及不良睡眠状况(包括睡前拖延、失眠和日间嗜睡)的影响,并分析这些睡眠问题与累积锻炼时间之间的动态关系。
共有687名大学生在干预前以及干预后4周和8周接受了纵向跟踪调查。睡眠相关指标通过匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、睡前拖延量表(BPS)、失眠严重程度指数(ISI)和Epworth嗜睡量表(ESS)进行评估。利用潜在生长曲线模型(LGCM)分析锻炼时间累积过程中睡眠指标的变化趋势,并通过交叉滞后面板模型进一步检验这些变量之间的纵向预测关系。
随着锻炼时间的增加,PSQI得分呈线性下降(β = -0.88,P?0.001),表明睡眠质量逐渐改善。睡前拖延(β = -0.72,P?0.001)、日间嗜睡(β = -0.55,P?0.001)和失眠严重程度(β = -0.17,P?0.05)也随时间呈线性下降。干预初期阶段的睡眠质量和睡前拖延情况能够正向预测后续的变化(分别为β?=?0.41和0.65;P?0.001)。此外,干预前期的睡前拖延情况还能正向预测干预后4周的睡眠质量(β?=?0.20,P?0.05)。
累积的锻炼时间可以有效缓解大学生的睡眠质量下降。定期锻炼可能通过多种生理和行为机制促进睡眠健康,并对睡前拖延、失眠和日间嗜睡产生积极影响。对于睡眠问题较为严重的学生,个性化的锻炼计划结合行为干预可能有助于持续改善睡眠状况。