伊拉克牙医对口腔医学中人工智能(artificial intelligence, AI)的知识、态度与认知调查

《JADA Foundational Science》:Knowledge, attitudes, and perceptions of Iraqi dentists regarding artificial intelligence in dentistry

【字体: 时间:2026年06月10日 来源:JADA Foundational Science CS2.2

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  摘要:背景:人工智能(AI)已成为口腔医学中的重要工具,牙医了解这些技术并适应其实际应用至关重要。目的:评估伊拉克牙医对口腔医学中应用AI的知识(knowledge)、态度(attitudes)和感知(perceptions)。方法:采用基于问卷的调查,通过社

  
摘要:背景:人工智能(AI)已成为口腔医学中的重要工具,牙医了解这些技术并适应其实际应用至关重要。目的:评估伊拉克牙医对口腔医学中应用AI的知识(knowledge)、态度(attitudes)和感知(perceptions)。方法:采用基于问卷的调查,通过社交平台电子分发。问卷含3个部分:第一部分收集人口学数据;第二部分考察对AI工作原理的认知及主要知识来源;第三部分含15个问题评估受试者对口腔医学中应用AI的态度与感知。结果:共回收535份有效问卷。男性占61.1%,≥40岁者占64.1%,研究生学历牙医占55.1%。71.4%的受访者对AI及其工作原理表现出正向知识水平,主要知识来源为社交媒体。最被认同的观点是将AI应用纳入研究生口腔医学教育,而仅12.9%认为AI未来会取代牙医。男、女受访者在口腔医学AI应用的态度与感知上存在统计学显著差异。结论:应通过正规教育与培训项目激励伊拉克牙医更深入了解AI的益处与实际应用。
论文解读:伊拉克牙医对口腔医学中人工智能(AI)的知识、态度与认知调查
研究背景与立题依据
人工智能(artificial intelligence, AI)是计算机科学分支,被视为第四次工业革命的关键组成,其中包含机器学习(machine learning, ML)与深度学习(deep learning, DL)等技术,已在医学影像分析、治疗计划制定及手术辅助等方面发挥重要作用。在口腔医学(dentistry)中,AI已被用于患者档案管理、龋病与牙周病放射影像诊断、种植体定位规划、修复体设计及正畸方案制定等。然而部分牙医因对AI概念与应用了解不足而产生对新技术的抗拒心理。全球范围内探讨牙医对AI态度的研究虽逐渐增多但仍有限,据已有文献报道,尚未有针对伊拉克牙医的相关调查。因此,研究人员开展此项研究以评估伊拉克牙医对口腔医学中AI应用的知识(knowledge)、态度(attitudes)和感知(perceptions),并验证牙医是否熟悉AI,以及性别、年龄、从业年限和学历是否影响其态度与感知。
本研究结论显示,大多数伊拉克牙医对AI在口腔医学中的应用持乐观态度,但对AI原理的系统知识仍较欠缺且主要依赖社交媒体获取信息;性别对态度评分有影响(男性高于女性),年龄、从业年限及学历组间无显著差异;多数牙医支持将AI内容纳入本科及研究生课程。研究意义在于首次揭示了伊拉克全国牙医群体对AI的认知现状,为日后在口腔医学教育中引入AI课程及开展继续教育培训提供了循证依据。本文发表于《JADA Foundational Science》。
主要关键技术方法概述
研究人员于2024年11月1日至2025年5月1日在伊拉克开展横断面问卷调查(cross?sectional questionnaire?based study),经Dijlah大学伦理委员会批准。研究人群为在伊拉克执业且按时续证的伊拉克籍牙医,排除非伊拉克籍、非驻伊及未续证者。依据2024年伊拉克牙医协会登记的12,855名牙医计算所需样本量为374人。问卷参照既往研究编制,含人口学、AI基础知识与来源(二选一)、15项态度与感知条目(同意/I don't know/不同意,正向计1分,负向计0分,满分15分),Cronbach α为0.843。通过Google Forms生成链接,经Facebook、WhatsApp、Telegram分三轮发送给10,645名有社媒账号的牙医,仅纳入完整填写问卷,最终获有效答卷535份。使用SPSS 26.0进行描述统计及推论统计:分类变量比较用卡方(χ2)检验,两组独立样本总分比较用Mann?Whitney U检验,P<.05为差异有统计学意义。
研究结果
Participants(研究对象)
最终纳入535人,超过计算所需样本量。巴格达省响应最高(27.5%),瓦西特省最低(1.7%)。男性327人(61.1%),女性208人(38.9%);<40岁343人(64.1%),≥40岁192人(35.9%),平均35.53±8.99岁;从业≥10年261人(48.8%),<10年240人(44.9%);本科学历240人(44.9%),研究生学历295人(55.1%)。研究生中口腔颌面外科占比最高(15.3%),口腔药理学最低(1.4%)。
Participants' responses regarding their knowledge of the basics of artificial intelligence and the main source of this knowledge(受试者对AI基础原理的认知及知识主要来源)
382人(71.4%)自述了解AI基本工作原理,153人(28.6%)不了解。知识主要来源依次为:社交媒体383人(71.6%)、亲友44人(8.2%)、会议或继续教育40人(7.5%)、无相关知识38人(7.1%)、大学课程18人(3.4%)、报刊杂志12人(2.2%)。
Frequency, percentage, and comparison of positive and negative responses to questions on attitude and perceptions(态度与感知条目的频数、百分比及正负向响应比较)
15个态度条目中,正向响应率最高的是"AI应用应纳入研究生口腔医学教育"(88.8%),其次为"AI可用于根尖片龋病放射学诊断"(86.4%);正向响应率最低的是"AI未来会取代牙医"(12.9%)。除第8项(AI可用于软组织病变诊断,P=.014)外,其余14项正向与负向响应率比较均有统计学显著差异(P<.001)。说明伊拉克牙医普遍认可AI辅助诊断、治疗计划、种植规划及纳入教学的价值,但大多不信AI会替代牙医。
Comparison of participants' total scores based on demographic characteristics(按人口学特征比较受试者总分)
男性平均得分11.14±2.97,女性9.20±4.11,差异具统计学意义(P<.001);年龄组(≥40岁 vs <40岁,P=.331)、从业年限组(≥10年 vs <10年,P=.213)、学历组(本科 vs 研究生,P=.061)间总分均无统计学显著差异。
讨论与结论翻译
讨论指出,本研究是首个评估伊拉克牙医对口腔医学AI应用态度与感知的调查,样本覆盖伊拉克所有省份,可反映全国状况。83.7%认同AI能推动口腔医学发展,66.5%赞同AI用于诊断,86.4%支持AI用于龋病放射影像诊断,75.3%认可用于牙周病影像学判读,仅55.3%同意用于口腔软组织/癌诊断——后者正向率最低。多数牙医(87.1%)认为AI不会取代牙医而是辅助工具。知识主要来自社交媒体而非正规大学教育,可能存在信息不准确风险。男女态度评分差异显著,男性更积极,与克罗地亚、印度及沙特阿拉伯报道一致,可能与男性对新技术的自信度有关。年龄、资历及学历未造成态度差异。局限包括依托社媒发放致选择偏倚可能、无当面澄清问题、未调查实际AI使用经验。
结论:多数伊拉克牙医对在工作中应用AI持乐观态度,但仍检测到知识与感知上的缺口。鉴于AI有望成为口腔医学各领域尤其是诊断与治疗计划制定的重要组成部分,必须通过本科及研究生课程、继续教育与培训激励牙医熟悉其应用与潜在获益。未来建议开展定性、纵向及更多定量研究以深入追踪牙医对AI应用态度之演变。
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