美国胃癌风险中与迁移相关的变异:对风险分层(Risk Stratification)的意义

《International Journal of Cancer》:Migration-Associated Variation in Gastric Cancer Risk in the United States: Implications for Risk Stratification

【字体: 时间:2026年06月10日 来源:International Journal of Cancer 4.7

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  摘要:经典的20世纪中期迁移研究表明,胃癌风险在迁移后下降但不会完全收敛至移入国水平,提示生命早期暴露与长疾病潜伏期的作用。研究人员分析了SEER(Surveillance, Epidemiology, and End Results)与各州癌症登记数据中关联

  
摘要:经典的20世纪中期迁移研究表明,胃癌风险在迁移后下降但不会完全收敛至移入国水平,提示生命早期暴露与长疾病潜伏期的作用。研究人员分析了SEER(Surveillance, Epidemiology, and End Results)与各州癌症登记数据中关联至基于美国普查推导的人口分母的数据,以估算2010—2022年加利福尼亚州与纽约州的粗胃癌发病率与年龄调整后胃癌发病率(ASIR)。亚洲人群被拆解为华裔、日裔、韩裔与越南裔亚群。研究人员采用Joinpoint回归评估时间趋势,并将美国发病模式与原籍国发病率进行对照。研究人员还进行了至2035年的情景式外推。结果显示,亚洲人群的ASIR持续高于非西班牙裔白人(非西班牙裔白人约3.6–4.7/10万,韩裔约12–26/10万)。拆解分析显示各亚群间存在持续差异,韩裔始终最高。加利福尼亚州的发病率呈显著下降(年度百分比变化APC约?1%至?3%),而纽约州未观察到显著趋势。外推提示高风险亚群至2035年仍将存在具有临床意义的疾病负担。这些发现表明,经典迁移关联的风险梯度在当代美国人群中仍可检测且具有预防相关性,支持采用迁移知情(migration-informed)方法进行风险分层与预防。
该研究发表于《International Journal of Cancer》(国际癌症杂志)。研究背景方面,胃癌长期被视为理解迁移如何塑造癌症风险的范式性疾病;经典的中期20世纪迁移研究已表明迁移后风险下降但不与移入国水平收敛,说明风险反映生命早期获得的累积暴露与长潜伏期。然而目前尚不清楚此类迁移结构化的风险模式在当代低发病率环境中是否仍可观测,也难以用现代美国人群监测数据系统评估,同时预防框架多以年龄和现居地为依据,隐含假设风险随在美时长趋同,这未必适用于胃癌这类与早期暴露相关的疾病。美国现有大型异质化人群来自历史高发病率地区,但亚群间差异及与迁移史、原籍国风险的关联未被系统整合进预防策略,因此有必要基于当代人群数据重新审视迁移关联的胃癌风险并评估其对风险分层(Risk Stratification)的意义。
为开展研究,研究人员采用基于人群的描述性分析设计,依托生命历程与迁移知情框架。数据来源为2010—2022年SEER(Surveillance, Epidemiology, and End Results,监测、流行病学与最终结果项目)登记的加州与纽约州胃癌病例数据;人口分母与出生地特征取自美国普查局ACS(American Community Survey,美国社区调查)1年期PUMS(Public Use Microdata Sample,公共使用微数据样本)数据;对于登记未常规拆解的亚群,用ACS PUMS个体权重估算年龄别人口分母以计算亚群特异性发病率;原籍国发病率数据来自GLOBOCAN等全球资料作对照。主要关键技术方法包括:用ACS PUMS中RAC2P变量定义互斥单一种族亚群(华裔、日裔、韩裔、越南裔等),以ACS个体权重(PWGTP)得到年龄别人口分母;胃癌病例数来自SEER/州癌症登记按年龄–种族层统计,发病率计算为病例数除以对应ACS分母,粗率以每10万人年表达;ASIR(age-standardized incidence rate,年龄标准化发病率)以2000年美国标准人口直接用标准化法(SAS PROC STDRATE)计算;时间趋势用Joinpoint回归在log尺度建模,以Empirical Quantile法求CI,置换检验(n=5000)选模型,排除2020年以减小COVID-19诊断中断偏倚,APC(annual percent change,年度百分比变化)为单对数线性趋势;情景外推以2022年模型拟合ASIR为锚点,按观测APC或50%衰减APC做对数线性投影至2035年;出生地构成(U.S.-born、foreign-born)与在美居住时长分布由ACS PUMS描述性算出,Spearman相关分析ASIR与出生地特征关系;软件用SEER*Stat、SAS 9.4、Joinpoint 6.0.1。
研究结果如下:
3.1节当代迁移关联人群中的胃癌发病率:研究人员通过分析加州与纽约州2010—2022年SEER数据与普查推导分母,发现两州各年份ASIR均为聚合非西班牙裔亚裔或太平洋岛民(non-Hispanic Asian or Pacific Islander,NH API)高于非西班牙裔白人,未见随时间收敛证据;虽绝对发病率两群体均略下降,但差异持续;聚合NH API的粗率高于ASIR,非西班牙裔白人粗率与ASIR接近,反映前者年龄结构偏老及2000标准人口对齐情况。
3.2节亚群拆解揭示亚洲亚群间持续差异:研究人员将亚洲人群拆为华裔、日裔、韩裔、越南裔(纽约越南裔因样本小未可靠估计)后,加州各年ASIR持续为韩裔最高、其后日裔、华裔、越南裔高于非西班牙裔白人;各亚群粗率高于ASIR,韩裔与日裔绝对值差最大;纽约观察到一致排序(韩裔、日裔高,华裔中等),支持拆解模式跨地区稳定;加州各亚群年病例数足够稳(华裔约150–190例/年等)。
3.3节正式趋势分析确认加州发病率下降而纽约未显著:研究人员用Joinpoint发现加州四亚群ASIR均显著对数线性下降,APC为华裔?2.7%(p<0.001)、日裔?5.8%(p<0.001)、韩裔?3.9%(p=0.0004)、越南裔?3.4%(p=0.006),零折点;纽约任何亚群APC与0无显著差异,说明当地趋势在现有数据精度内不明确,可能受较小亚群病例数与变异性限制。
3.4节出生地构成为持续发病模式的背景:研究人员描述加州2010—2022平均出生地构成,韩裔与越南裔外国出生比例最高(约71.1%、68.5%),日裔U.S.-born占比较高(60.2%)且≥20年在美居住比例大(82.9%),华裔居中(U.S.-born 31.8%,外国出生68.2%);Spearman相关显示部分亚群ASIR与“在美0–9年”比例正相关(如华裔Rho=0.87,p<0.01)、与“在美≥20年”负相关;但这些为群体水平描述,未个体关联因果。
3.5节原籍国发病率锚定当代迁移梯度:研究人员将原籍国(日本、韩国、中国、越南)ASIR与加州、纽约对应亚群及非西班牙裔白人对照,发现美国亚群ASIR低于原籍国但高于非西班牙裔白人,梯度大体反映原籍国高低顺序(韩裔最高),但非严格一一对应(例如日裔美国ASIR低于按原籍国预期);纽约华裔ASIR高于加州华裔,其余亚群州际差较小;非西班牙裔白人ASIR接近GLOBOCAN美国总体估计。
3.6节至2035的情景外推说明未来负担对趋势假设敏感:研究人员以2022模型拟合ASIR为锚,做两种情景(延续观测APC、APC减半以模拟衰减),显示若延续APC则韩裔与日裔ASIR继续下降;若衰减,则韩裔绝对率仍较高(如2035年高于延续情景),说明历史下降不代表未来负担自动降至低位,预防规划不能仅依赖历史趋势。
讨论部分总结:研究人员指出迁移关联胃癌风险梯度在当代美国仍可被检测且具预防相关性,支持生命历程模型中早期暴露对风险的长久影响,迁移修正但不重置风险轨迹。不同州趋势不一致(加州显著降、纽约不显著),提示不能假定各地均有历史动量;亚群拆解暴露出聚合“NH API”掩盖异质性(韩裔ASIR可为华裔2–3倍),而出生地构成仅部分解释亚群差(日裔更高U.S.-born/长居比例对应相对较低ASIR),但非唯一因素,幽门螺杆菌(Helicobacter pylori)感染差异、菌株毒力、早年卫生营养饮食暴露、医疗可及性与内镜筛查史等均未直接建模,需视为潜在混杂。情景外推强调结论对趋势持续性假设敏感,历史显著下降若放缓则高风险亚群仍承重负担。现有美国预防框架以年龄阈值与现居地为主,隐含风险晚期获得且与宿主国趋同,对胃癌这种早期暴露长潜伏期疾病可能错配,迁移知情方法可将早期居住于高发病率地区、原籍国ASIR等作为实用代理变量整合进风险分层,补强传统人口学因素。ASIR利于群体比较但会弱化高龄实际风险(≥50岁亚群胃癌ASIR可比非西班牙裔白人高约7倍,韩裔>14倍,绝对率>40/10万,类似其他癌症筛查阈值),预防决策理应按年龄别风险而非只靠ASIR。聚合种族分类模糊暴露相关异质,迁移史捕捉了常规种族无法代表的风险维度。局限包括生态性设计无个体联结局数据、ACS种族分母为近似暴露史代理、出生地仅为群体水平、纽约等小样本趋势与Joinpoint检测力有限、原籍国数据有登记与诊断差异、外推非预测仅为情景、多种族个体排除可能轻微低估某些亚群率。结论为:迁移关联的胃癌风险变异在当代美国仍可测且具预防意义;尽管部分地区发病率显著下降,来自高发病率地区的亚洲亚群仍具持续(虽缓降)的较高风险,无迁移后风险均衡证据;结合趋势分析与情景外推,历史下降单独不足以支撑预防规划;支持采用迁移知情框架纳入早期暴露、原籍国风险与生命历程背景以精进风险分层与预防策略。
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