《Ecological Applications》：Spatially explicit power analysis reveals challenges for a long-term threatened species monitoring program in Australia
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长期监测计划对于评估生物多样性趋势进而制定保护与资源管理决策至关重要。然而，忽视监测计划的统计功效（statistical power）可能导致对物种种群趋势的错误推断，进而造成管理失效与资源错配。在澳大利亚，引入种赤狐（Vulpes vulpes）和野猫（F
长期监测计划对于评估生物多样性趋势进而制定保护与资源管理决策至关重要。然而，忽视监测计划的统计功效（statistical power）可能导致对物种种群趋势的错误推断，进而造成管理失效与资源错配。在澳大利亚，引入种赤狐（Vulpes vulpes）和野猫（Felis catus）的捕食是本土动物衰退与灭绝的主因，澳政府每年投入超1600万澳元通过景观尺度毒饵（poison baiting）控制赤狐。研究人员以澳大利亚东南部一项长期狐狸毒饵投放与受威胁物种监测计划为对象，汇总2132个相机陷阱布设点数据：（1）探讨受威胁本土哺乳动物与引入捕食者的分布驱动因子；（2）开展空间显性功效分析（spatially explicit power analysis），评估该计划未来10年检测本土物种及引入种占用率（occupancy）趋势的能力；（3）通过替代情景提出监测优化建议。研究发现受威胁本土哺乳动物更倾向占据狐狸毒饵高密度区，而狐狸在此类区域占用率更低，但该效应在毒饵区内呈局部化分布。现有监测设计的功效对占用率变化幅度敏感，但在调查位点数量变动约±15%时表现稳健。该监测计划在检测其原始目标——毒饵区受威胁本土哺乳动物占用率上升及狐狸占用率下降时具有充足功效（>0.8）。因此，过去8年未观测到本土哺乳动物占用率显著上升，更可能反映现行管理下系统已达稳定态，而非统计功效不足；许多长期捕食者管理计划或存在类似情况。若从既有监测设计中撤除部分位点而不明显影响功效，管理者可考虑将节约的资源转向深化物种–生境关系研究或强化捕食者治理力度。
《Ecological Applications》刊载论文解读：澳大利亚Glenelg Ark狐狸毒饵区受威胁有袋类长期监测的空间显性功效评估
该研究针对长期生态监测计划中常被忽视的统计功效验证问题展开。目前，澳大利亚每年耗资逾1600万澳元开展景观尺度1080毒饵（sodium monofluoroacetate, 1080 poison baiting）控制引入赤狐（Vulpes vulpes，下称fox）以保护受威胁地面哺乳类，如南棕短鼻袋狸（southern brown bandicoot, Isoodon obesulus，SBB）与长鼻鼠袋鼠（long-nosed potoroo, Potorous tridactylus，LNP），并配套建立长期监测。然而此类监测常未经验证统计功效，导致无法区分"无生态效应"与"检测能力不足"。同时，狐狸被压制后可能出现野猫（feral cat, Felis catus）中捕食者释放（mesopredator release）现象，亦需关注。为此，研究人员以运行18年的Glenelg Ark监测—管理项目为案例，利用2132次相机陷阱（camera-trap）部署记录，整合空间显性功效分析框架，评估现有设计对未来10年物种占用率（occupancy）变化趋势的检测力，并为资源重分配提供实证依据。
主要关键技术方法：
研究人员汇总Glenelg Ark年度240个位点（2013–2019年，1624次部署）及两项独立调查共425和83个位点单次调查数据，构成2013–2020年2132个相机陷阱部署数据集。目标类群为SBB、LNP、fox及feral cat。构建周尺度检测历史（0/1），采用贝叶斯分层单季节占用–检测模型（single-season occupancy-detection model，ubms包，R语言），以诱饵密度、距道路/水体/非原生植被距离、海拔、NDVI、地形湿度指数（Topographic Wetness Index, TSF：距上次火烧时间 Time Since Fire）、生态植被分区（Ecological Vegetation Division, EVD）及诱芯类型（花生酱/金合欢松露油 vs 鲔鱼油）为协变量，位点设为随机效应。基于Southwell等(2019)框架开展空间显性功效分析（spatially explicit power analysis）：模拟10年间占用率10%–50%增幅或降幅，以现设240点、随机减40点(200)、随机加40点(280)、加40点于最高预测占用率区(maxocc 280)四种布设方案，各模拟1000次，统计年×处理交互项95%可信区间不跨0的比例定义为功效(power)，>0.8视为充足。Mackenzie–Bailey χ2检验与Moran's I评估模型拟合与残差空间自相关。
RESULTS（结果）
Occupancy and detectability（占用率与可检测性）：
2132次部署中SBB检测329次（朴素占用率15.4%）、LNP 206次（9.7%）、fox 930次（43.6%）、feral cat 411次（19.3%）。各年各物种残差无显著空间自相关（最大Moran's I < 0.15）。SBB预测占用率0–0.84，受毒饵密度↑、距非原生植被↑、距道路↑、海拔↑正影响，TSF↑负影响，heathy woodlands高于dry forests；周可检测性0.22–0.44，毒饵密度与TSF负影响检测。LNP预测占用率0–0.90，毒饵密度↑、距非原生植被↑、海拔↑、湿度↑正影响，heathlands/heathy woodlands/herb-rich woodlands高于dry forests；周可检测性0.36–0.68，毒饵密度正影响检测。Fox预测占用率0–0.98，未毒饵区更高，毒饵密度↓与距非原生植被↓负影响占用，heathy woodlands低于dry forests；周可检测性随毒饵密度↑而↓，tuna oil lure低于peanut butter。Feral cat预测占用率0–0.99，距水体↑与湿度↑正影响，heathlands/herb-rich woodlands有高于dry forests趋势（95%CI略跨0）；周可检测性低(0.08–0.12)。SBB与fox模型拟合良好（后验预测p值分别0.44、0.52），LNP与feral cat模型拟合偏弱（分别0.18、0.03）。
Power analysis（功效分析）：
现有240点监测在毒饵区检测SBB与LNP占用率≥20%增幅（假设未毒饵区不变）功效>0.8；检测feral cat占用率≥40%增幅功效充足；检测fox占用率≥50%降幅功效接近0.8。随机移除或添加40点对上述正向检测功效无明显削弱，但追加位点在最高预测占用率区反而略降小增幅检测力（因其初始占用率高致增幅绝对值小）。未毒饵区SBB与LNP占用率下降（即便50%降幅）及feral cat占用率下降功效均不足(<0.6–0.7)；fox占用率在未毒饵区上升各效应量下功效不足。Fox在毒饵区下降及feral cat在未毒饵区上升仅最大效应量(50%)时达充足功效。随机加40点（非最高占用区）可使fox在毒饵区下降检测功效达>0.8，其余加减点方案改变有限。
DISCUSSION（讨论总结）：
研究人员发现SBB与LNP偏向高毒饵密度区栖息而fox反之，表明毒饵已产生局部保护效益，但受益范围局限于毒饵高密度核心区。过去8年毒饵区受威胁有袋类占用率未持续上升，结合功效分析排除检测力不足因素，推断系统可能在现行管理下已达稳定态，受栖息地适宜性与潜在feral cat中捕食者释放制约。未毒饵区受威胁种占用率低且监测功效不足以检测其下降，提示资源可从稳健的毒饵区核心监测点适当撤除，转投未毒饵区加强或深化物种–生境关系与捕食者控制强度研究。Feral cat占用率模型不确定性大（低周可检测性所致），未检测到毒饵密度效应但与Rees等(2023)小尺度密度分析不冲突，需警惕herb-rich woodlands内高feral cat与高LNP共存风险。研究强调长期捕食者管理伴随监测计划应定期做空间显性功效再评估，并依结果动态调整采样设计。本文框架可推广至其他带对照处理的长期占用率监测项目。
译文结论归纳：
空间显性功效分析显示，现有Glenelg Ark监测对在狐狸毒饵区检测受威胁本土哺乳动物占用率≥20%上升及狐狸占用率≥50%下降具充足功效(>0.8)，过去未观测到显著上升趋势更可能反映生态稳定态而非功效不足。未毒饵区对受威胁种下降及引入捕食者上升检测力不足，建议可将冗余监测资源重分配至填补此缺口或强化捕食者管理。此外，需增补设计以监测毒饵区野猫可能的中捕食者释放效应。
