摘要
研究目的
我们研究了人口统计学随机性和环境因素对不同尺度上组成动态变化的相对影响。
研究地点
研究样本来自三个生物地理区域的39个河流鱼类群落。
研究时间范围
1981–2019年。
主要研究对象
淡水鱼类。
研究方法
我们首先使用不包含环境选择的模拟方法来评估时间β多样性指标是否能够独立于群落规模捕捉人口统计学变化。随后，我们分析了468个鱼类群落的时间序列数据，将局部时间β多样性和区域时间变化与群落规模、其时间变异性、物种丰富度以及环境变化和同步性进行了建模。
研究结果
模拟结果显示，排名变化指标本身并不受群落规模的影响。实证分析表明，影响组成时间变异性的过程存在尺度依赖性。在局部范围内，较小的群落中位数规模和较高的丰度波动会增加时间β多样性，这与小型群落中更强烈的人口统计学随机性一致。温度季节性是影响局部时间β多样性的最强气候因素，季节性更强的环境表现出更大的年际组成变化。年平均温度和物种丰富度也显示出积极的影响。相比之下，群落内部属性无法预测区域动态变化。相反，降水的空间同步性是主要预测因素。更同步的环境表现出较低的地点间差异性时间变异，这与Moran型环境强迫限制空间β多样性一致。
主要结论
我们的研究结果表明，影响组成动态的过程存在尺度依赖性，人口统计学随机性和气候制度共同塑造了局部组成动态，而环境同步性则主导了区域变异性。这些发现将人口统计学和环境视角联系起来，阐明了在种群减少和气候日益变化的情况下，生物多样性变化是如何在不同尺度上传播的。
利益冲突
作者声明没有利益冲突。
数据可用性声明
数据已经发表并公开可用，本提交中已正确引用了相关文献。鱼类数据可通过iDiv生物多样性门户获取：https://doi.org/10.25829/idiv.1873-10-4000。温度和降水数据来自TerraClimate (https://www.climatologylab.org/terraclimate.htmlv) 和 WorldClim (https://www.worldclim.org/)。水文数据可在HydroRIVERS (https://www.hydrosheds.org/products/hydrorivers) 和 HydroBasin (https://www.hydrosheds.org/products/hydrobasins) 获取。这些数据及用于重现此处结果的代码可在Zenodo上找到：https://doi.org/10.5281/zenodo.11242948。
